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標(biāo)簽 > 谷歌
谷歌公司（Google Inc.）成立于1998年9月4日，由拉里·佩奇和謝爾蓋·布林共同創(chuàng)建，被公認(rèn)為全球最大的搜索引擎。谷歌是一家位于美國的跨國科技企業(yè)，業(yè)務(wù)包括互聯(lián)網(wǎng)搜索、云計(jì)算、廣告技術(shù)等。2017年12月13日，谷歌正式宣布谷歌AI中國中心（Google AI China Center）在北京成立。
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支撐移動(dòng)端高性能AI的幕后力量！谷歌提出全新高性能MobileNet V3
這種非線性在保持精度的情況下帶了了很多優(yōu)勢(shì)，首先ReLU6在眾多軟硬件框架中都可以實(shí)現(xiàn)，其次量化時(shí)避免了數(shù)值精度的損失，運(yùn)行快。這一非線性改變將模型的延...
2019-05-10 標(biāo)簽：谷歌強(qiáng)化學(xué)習(xí)ai技術(shù) 6.9k 0
用于學(xué)習(xí)圖結(jié)構(gòu)對(duì)象相似性的圖匹配網(wǎng)絡(luò)
為了解決圖的相似度學(xué)習(xí)問題，我們研究了GNN在這種情況下的使用，探討了如何將圖嵌入到向量空間中，并學(xué)習(xí)這種嵌入模型，使相似的圖在向量空間中更接近，而不同...
深讀解析反向傳播算法在解決模型優(yōu)化問題的方面應(yīng)用
反向傳播算法隸屬于深度學(xué)習(xí)，它在解決模型優(yōu)化問題的方面有著重要的地位。
2018-11-01 標(biāo)簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 6.5k 0
作為2018年的開年大展，各大品牌商紛紛在CES 2018上使出全身解數(shù)，與賭城拉斯維加斯獻(xiàn)上了自家智能家居黑科技的最新成果，準(zhǔn)備豪賭一番： 谷歌：Go...
云計(jì)算的概念、核心技術(shù)、應(yīng)用和前景
那么到底什么是云計(jì)算技術(shù)呢？對(duì)云計(jì)算技術(shù)的產(chǎn)生、概念、原理、應(yīng)用和前景又在哪里？
谷歌新研究使用1024塊TPU，將BERT的訓(xùn)練時(shí)間從3天成功縮短到76分鐘
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練是十分耗時(shí)的。目前，減少訓(xùn)練時(shí)間最有效的方法是使用多個(gè)芯片(如 CPU、GPU 和 TPU) 來并行化 SGD 變體的優(yōu)化過程。由于前...
2019-04-08 標(biāo)簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模型 6.3k 0
2018年1月，谷歌云宣布將AutoML最為機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品的一部分。目前，AutoML中有一個(gè)公開可用的產(chǎn)品——AutoML Vision，這是一款可識(shí)別...
2018-07-26 標(biāo)簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 6.2k 0
非常好用的SCI文獻(xiàn)信息免費(fèi)獲取助手，完美支持Sci-Hub、Libgen、unpaywall、OA Button、Pubmed等數(shù)據(jù)庫，訪問文獻(xiàn)網(wǎng)頁時(shí)...
2022-09-19 標(biāo)簽：谷歌數(shù)據(jù)庫網(wǎng)頁 6.2k 0
谷歌開發(fā)一個(gè)輕量級(jí)的庫——TFGAN 它可以讓生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)更易于實(shí)驗(yàn)
為了讓生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)更易于實(shí)驗(yàn)，谷歌開發(fā)者開源了一個(gè)輕量級(jí)的庫——TFGAN，它可以讓GAN的訓(xùn)練和評(píng)估過程更容易。
谷歌發(fā)布機(jī)器學(xué)習(xí)術(shù)語表（完整版）
一種特征，擁有一組離散的可能值。以某個(gè)名為 house style 的分類特征為例，該特征擁有一組離散的可能值（共三個(gè)），即 Tudor, ranch,...
2018-03-19 標(biāo)簽：谷歌機(jī)器學(xué)習(xí) 6.1k 0
TensorFlow和PyTorch框架的幾個(gè)重要發(fā)展
在最大的搜索引擎上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)搜索是衡量受歡迎程度的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。我們查看了過去一年谷歌趨勢(shì)的搜索歷史。我們搜索了全世界對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的興趣。谷歌沒有...
2019-04-11 標(biāo)簽：谷歌深度學(xué)習(xí)TensorFlow 6.1k 0
谷歌大腦采用神經(jīng)結(jié)構(gòu)搜索發(fā)現(xiàn)了一種新的特征金字塔結(jié)構(gòu)NAS-FPN
學(xué)習(xí)視覺特征表示是計(jì)算機(jī)視覺中的一個(gè)基本問題。近年來，針對(duì)圖像分類和目標(biāo)檢測(cè)的深度卷積網(wǎng)絡(luò)(ConvNets)模型架構(gòu)的設(shè)計(jì)取得了很大進(jìn)展。與預(yù)測(cè)圖像類...
自動(dòng)神經(jīng)結(jié)構(gòu)搜索方法實(shí)現(xiàn)高效率卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)
一種自動(dòng)神經(jīng)結(jié)構(gòu)搜索方法，用于設(shè)計(jì)資源有限的移動(dòng)端CNN模型
2018-08-07 標(biāo)簽：谷歌layer卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 5.8k 0
谷歌工程師機(jī)器學(xué)習(xí)干貨:從表現(xiàn)力、可訓(xùn)練性和泛化三方面詳解
這篇文章可能是本年度最佳機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)及研究總結(jié)之一，當(dāng)我閱讀機(jī)器學(xué)習(xí)論文時(shí)，我會(huì)問自己，這篇論文的貢獻(xiàn)是否屬于：1）表現(xiàn)力（Expressivity）、...
2017-11-26 標(biāo)簽：谷歌機(jī)器學(xué)習(xí) 5.8k 0
利用2.5GPU年的算力在7個(gè)數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練了12000多個(gè)模型
基于這些全新的發(fā)現(xiàn)和研究結(jié)果，研究人員為解耦表示領(lǐng)域提出了四個(gè)可能的方向：1.在沒有歸納偏置的條件下給出非監(jiān)督解耦表示學(xué)習(xí)的理論結(jié)果是不可能的，未來的研...
2019-04-30 標(biāo)簽：谷歌gpu數(shù)據(jù)集 5.8k 0
谷歌開源TFGAN輕量級(jí)的工具庫 目的是讓訓(xùn)練和評(píng)估GAN變得更加簡單
三年前，蒙特利爾大學(xué) Ian Goodfellow 等學(xué)者提出「生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)」（Generative Adversarial Networks，GAN...
谷歌的研究人員提出了一種監(jiān)督學(xué)習(xí)方法來實(shí)現(xiàn)語音特征的聚類
那么它具體是怎么工作的呢？假設(shè)我們有四個(gè)人同時(shí)對(duì)著這個(gè)AI說話(這是個(gè)例子，模型其實(shí)可以處理更多的人)。那么每個(gè)人將會(huì)得到一個(gè)自己的RNN實(shí)例，擁有相同...
2018-11-16 標(biāo)簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集 5.7k 0
谷歌的光場(chǎng)技術(shù)，VR視頻和全景視頻到底有什么區(qū)別
相機(jī)平臺(tái)旋轉(zhuǎn)并錄制70厘米球體上的大約1000個(gè)外向視角大概需要1分鐘。這提供了一個(gè)兩英尺寬的光線量，而后者決定了頂部空間的大小，亦即用戶為探索場(chǎng)景而轉(zhuǎn)...
谷歌和Idiap研究所的研究人員訓(xùn)練了兩個(gè)獨(dú)立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
研究人員的語音過濾系統(tǒng)分為兩部分，包括LSTM模型和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(只有一個(gè)LSTM層)。第一個(gè)采用預(yù)處理的語音采樣和輸出揚(yáng)聲器嵌入（即矢量形式的聲音表示...
2018-10-18 標(biāo)簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語音識(shí)別 5.4k 0
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