基于近紅外高光譜圖像的花生內部霉變快速判別方法研究-萊森光學

高光譜成像技術兼具光譜分析和機器視覺技術特點，既能通過光譜反映出霉變花生的成分變化，又可以通過圖像實現(xiàn)霉變花生的可視化判別。 花生是我國重要的油料與經(jīng)濟...

2024-12-16 標簽：高光譜圖像高光譜近紅外 1.3k 0

山東大學在量子點單像素成像方面取得新進展

圖1.膠體量子點濾波片實物圖和透射電子顯微鏡圖像 短波紅外(SWIR)高光譜成像是一種極具應用潛力的探測技術，它能夠捕獲短波紅外光譜范圍內的三維(3D)...

2024-12-02 標簽：激光光譜高光譜圖像 820 0

基于無人機高光譜遙感的荒漠化草原地物分類研究2.0

草原退化調查監(jiān)測須獲取實測數(shù)據(jù)，無人機搭載高光譜成像儀進行低空遙感，是荒漠化草原地物分類的重要手段，可提供地物精細分類所需的遙感數(shù)據(jù)，充分發(fā)揮出兩種設備...

2024-06-17 標簽：無人機高光譜圖像高光譜 1.7k 0

高光譜成像光源 實現(xiàn)對細微色差的分類

光源在機器視覺中的重要性不容小覷，它直接影響到圖像的質量，進而影響整個系統(tǒng)的性能。然而自然光LED光源不能完全滿足實際需求，比如對細微的色差進行分類，我...

2024-06-08 標簽：光源機器視覺高光譜圖像 2.1k 0

基于無人機高光譜遙感的太行山經(jīng)濟林樹種識別研究1.0

開展基于高光譜遙感的山區(qū)經(jīng)濟林樹種識別研究既豐富高光譜在樹種分類識別上的應用，也對監(jiān)測山區(qū)經(jīng)濟林資源具有重要意義。

2024-05-14 標簽：遙感無人機高光譜圖像 1k 0

高光譜成像系統(tǒng)解析

高光譜成像技術，一種在多個行業(yè)中愈發(fā)重要的先進技術，提供了一種深入了解物體表面特性的全新方式。本文將詳細探討高光譜成像系統(tǒng)的工作原理、應用及其帶來的革命...

2024-04-16 標簽：成像系統(tǒng)高光譜圖像 2k 0

基于高光譜圖像的東北稻米品種快速分類-萊森光學

稻谷是我國第一大糧食品種，占全國人民口糧消費的近60%。傳統(tǒng)方法對稻米品種的識別以其形態(tài)和生理上的差異為主，由于稻米顆粒微小，數(shù)量較大，傳統(tǒng)方法較難對稻...

2023-06-27 標簽：高光譜圖像 1.6k 0

高光譜圖像技術在水果品質方面的作用-萊森光學

1、品質 高光譜圖像技術可以提供識別和定位水果的圖像，檢測水果的品質。它可以幫助水果種植者更好地控制和管理水果的生產(chǎn)，以確保水果質量，從而提高水果的品質...

2023-05-23 標簽：高光譜圖像 1.2k 0

高光譜圖像在生物醫(yī)學中的應用2.0 -萊森光學

引言 高光譜成像（HSI）是一項捕獲圖像空間信息與光譜信息的先進技術，具有較高的光譜分辨率和空間分辨率，能夠同時提供成像對象的二維空間信息和一維光譜信息...

2023-05-09 標簽：高光譜圖像HSI 2.6k 0

融合機載LiDAR和高光譜影像的土地利用分類

高光譜影像包含豐富的光譜信息，能夠準確地描述地物的光譜特征，但在地物分類應用中通常會存在同物異譜和同譜異物現(xiàn)象。機載激光雷達（Light??Detect...

2022-10-09 標簽：高光譜圖像LIDAR 3.2k 0

基于無人機高光譜技術的蝗蟲檢測方案

肆虐東非和南亞多國的沙漠蝗蟲災害已經(jīng)持續(xù)數(shù)月，其影響仍在繼續(xù)擴大，如果得不到有效控制，侵入我國的可能性極大，國家林業(yè)和草原局已高度重視。大規(guī)模的沙漠蝗蟲...

2022-08-08 標簽：無人機高光譜圖像 1.7k 0

機器學習在遙感高光譜圖像中的應用

為了克服遙感高光譜圖像中地面特征的自動化和智能化分類困難，在遙感成像過程中逐漸引入機器學習方法。研究人員提出了基于支持向量機（SVM）、極值學習機（EL...

2020-10-16 標簽：遙感機器學習高光譜圖像 7k 0