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人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
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近年來,隨著GPU和DSA架構(gòu)在不同領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,特別是AI系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)的飛速發(fā)展,對于編譯器的需求越來越強(qiáng)烈。編譯器已經(jīng)從一個相對小眾的研究領(lǐng)域,變...
生活中的AI應(yīng)用:淺談人臉偵測原理及衍伸的倫理議題
傳統(tǒng)的人臉偵測做法,需要分析圖片上每一個像素點(pixel)的RGB色彩值,這種作法會花費大量的運(yùn)算資源與時間。根據(jù)相關(guān)的研究論文,研發(fā)出分析方法的團(tuán)隊...
ChatGPT(Generative Pre-trained Transformer)是由OpenAI開發(fā)的一個包含了1750億個參數(shù)的大型自然語言處理模型。
深度學(xué)習(xí)框架PyTorch和TensorFlow如何選擇
在 AI 技術(shù)興起后,深度學(xué)習(xí)框架 PyTorch 和 TensorFlow 兩大陣營似乎也爆發(fā)了類似的「戰(zhàn)爭」。這兩個陣營背后都有大量的支持者,并且他...
2023-02-02 標(biāo)簽:操作系統(tǒng)AI機(jī)器學(xué)習(xí) 1.5k 0
從自動駕駛車輛到智能手表,如今市場上各類電子系統(tǒng)越來越復(fù)雜,不但需要整合各種機(jī)電零件與軟件,還要求更高的連接性以及導(dǎo)入可持續(xù)性概念,為制造業(yè)在產(chǎn)品設(shè)計研...
2023-02-01 標(biāo)簽:AI大數(shù)據(jù)自動駕駛 990 0
AI是干什么的?機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)流程和理論基礎(chǔ)
機(jī)器學(xué)習(xí)的“訓(xùn)練”部分就是找到f( ),即成本函數(shù)按照梯度下降的方法找到最優(yōu)的f( )。大家理解了找f(),才能進(jìn)入各種算法討論。
2023-02-01 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí) 1.4k 0
這一模型可以與人類進(jìn)行談話般的交互,可以回答追問,連續(xù)性的問題,承認(rèn)其回答中的錯誤,指出人類提問時的不正確前提,拒絕回答不適當(dāng)?shù)膯栴}。
如何用ChatGPT 構(gòu)建一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
MNIST 算是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)典問題。即使這個手寫數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集逐漸淡出了計算機(jī)視覺領(lǐng)域,但它的紀(jì)念意義仍然不可忽視,很多人入門深度學(xué)習(xí)的第一個數(shù)據(jù)集、驗...
2023-01-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI計算機(jī)視覺 1.3k 0
機(jī)器視覺行業(yè)研究分析及四大典型應(yīng)用場景
縱向深度強(qiáng)化:機(jī)器視覺在各行業(yè)的初始應(yīng)用往往是在生產(chǎn)環(huán)節(jié)的檢測這一步驟,隨著技術(shù)的普及、成本的下降,機(jī)器視覺有望在行業(yè)應(yīng)用深度上強(qiáng)化,進(jìn)入到識別、測量、...
智能駕駛傳感硬件- 4D毫米波雷達(dá)技術(shù)解析
智能駕駛傳感器中的毫米波雷達(dá),擅長測量距離和速度,并且具有良好的距離和速度分辨率。與其他傳感器相比,雷達(dá)在夜間運(yùn)行,在惡劣天氣條件下的影響最小。
在實時音視頻通信場景,麥克風(fēng)采集用戶語音的同時會采集大量環(huán)境噪聲,傳統(tǒng)降噪算法僅對平穩(wěn)噪聲(如電扇風(fēng)聲、白噪聲、電路底噪等)有一定效果,對非平穩(wěn)的瞬態(tài)噪...
機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的連接系統(tǒng)應(yīng)用分析
該系統(tǒng)將構(gòu)成一個全網(wǎng)狀環(huán)形結(jié)構(gòu)。當(dāng)系統(tǒng)正面的互連從左向右或水平傳輸時,則系統(tǒng)背面的互連則是從上向下傳輸,從而構(gòu)成一個完整的網(wǎng)格。
2023-01-17 標(biāo)簽:AI神經(jīng)元機(jī)器學(xué)習(xí) 1k 0
開發(fā)TinyML系統(tǒng)必須考慮的四大指標(biāo)
最近,隨著機(jī)器學(xué)習(xí)(ML, Machine Learning)的進(jìn)步出現(xiàn)了分歧,分為兩個規(guī)模:一個是傳統(tǒng)的大型ML(云ML),模型越來越大,以實現(xiàn)準(zhǔn)確性...
如何提升5G用戶網(wǎng)絡(luò)體驗及分流比提升策略
隨著5G 終端規(guī)模持續(xù)增長,5G 發(fā)展逐步進(jìn)入“快車道”,5G 網(wǎng)絡(luò)需要分擔(dān)4G-LTE 網(wǎng)絡(luò)流量壓力, 降低4G 網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容和新建資本投入。
2023-01-06 標(biāo)簽:AI4G網(wǎng)絡(luò)5G 8.4k 0
使用NANOEDGE.AI工具完成人體姿態(tài)識別應(yīng)用
NanoEdge AI 庫是 Cartesiam 推出的人工智能靜態(tài)庫,它可以幫助客戶直接生成可以運(yùn)行在嵌入式 Arm Cortex 處理器上的.a 靜...
傳感器、AI和ML視覺處理助力視覺系統(tǒng)設(shè)計
在電子視覺系統(tǒng)中,圖像傳感器使用光學(xué)、像素和感光元件(光電二極管或光電門)將光轉(zhuǎn)換為電信號或比特。
旅游+元宇宙:與旅游目的地、景區(qū)景點共建元宇宙場景,基于旅游景區(qū)、游樂設(shè)備等場景,運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)進(jìn)行內(nèi)容搭建和創(chuàng)作,創(chuàng)建數(shù)字化、虛擬現(xiàn)實技術(shù)的沉浸體驗場...
為什么可以在STM32上面跑神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?
在Keras中使用CNN進(jìn)行人類活動識別:此存儲庫包含小型項目的代碼。該項目的目的是創(chuàng)建一個簡單的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的人類活動識別(HAR)系統(tǒng)。
2022-12-26 標(biāo)簽:單片機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)STM32 1.3k 0
帶你玩轉(zhuǎn)OpenHarmony AI:打造智能語音子系統(tǒng)
OpenHarmony 是每個人的 OpenHarmony 陸冕 博泰車聯(lián)網(wǎng)(南京)有限公司 OpenHarmony知識體系工作組 楊波 博泰車聯(lián)網(wǎng)(南...
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