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      cnn

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      好久不見各位親們，從上半年畢業(yè)到現(xiàn)在各方面開始步入正常軌跡，也開始有時間寫點文章了，后續(xù)開始陸續(xù)更新關于自然語言處理相關技術、論文等，感謝各位老鐵這么長...

      2020-11-27 標簽：神經網(wǎng)絡深度學習cnn 2.9k 0

      使用光流 + CNN的方法來預測車輛的速度

      導讀 使用光流 + CNN的方法來預測車輛的速度，用PyTorch實現(xiàn)，有代碼。 代碼：https://github.com/SharifElfouly...

      2020-11-27 標簽：機器學習深度學習cnn 4.5k 0

      Hinton的那篇Capsule論文終于揭下了神秘的面紗

      而當前的深度學習理論，自從Hinton大神在2007年（先以受限玻爾茲曼機進行訓練、再用有監(jiān)督的反向傳播算法進行調優(yōu)）確立起來后，除了神經網(wǎng)絡結構上的小...

      2020-11-24 標簽：神經網(wǎng)絡神經元cnn 2.3k 0

      關于Pre-trained模型加速模型學習的建議

      首先，為什么要調整模型？ 像卷積神經網(wǎng)絡( CNN )這樣的深度學習模型具有大量的參數(shù)；一般稱之為超參數(shù)，因為它們不是固定值，需要迭代優(yōu)化。通?？梢酝ㄟ^...

      2020-11-03 標簽：模型深度學習cnn 2.8k 0

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      目標 從頭開始實踐中文短文本分類，記錄一下實驗流程與遇到的坑運用多種機器學習（深度學習 + 傳統(tǒng)機器學習）方法比較短文本分類處理過程與結果差別 工具 深...

      2020-11-02 標簽：機器學習深度學習cnn 6.2k 0

      基于CNN和DenseBlock的導光板標記線缺陷檢測

      本文算法分上下兩步, 第1步, 基本權重訓練: 通過修改DenseNet網(wǎng)絡, 改進DenseBlock中特征計算單元的結構, 減少卷積神經網(wǎng)絡卷積層數(shù)...

      2020-11-01 標簽：神經網(wǎng)絡導光板cnn 3.5k 0

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      loss 一直沒有變化，accuracy 也很低，不知道出現(xiàn)了什么原因，困擾一兩個星期，都想要放棄了，太難了。但是我不死心，非要把它搞出來，4 位識別不...

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