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隨著自主機(jī)器的發(fā)展，我們可以在生活中經(jīng)?？吹阶灾鳈C(jī)器的應(yīng)用。有傳統(tǒng)應(yīng)用的倉(cāng)庫(kù)工廠 AMR、機(jī)械臂、銀行酒店里面的服務(wù)機(jī)器人、家庭機(jī)器人、無(wú)人物流車、自主...

2022-07-08 標(biāo)簽：NVIDIA NDT CUDA 2.4k 0

NVIDIA 的CUDA平臺(tái)能夠助力實(shí)現(xiàn)卓越游戲體驗(yàn)

越來(lái)越多的人在使用 NVIDIA 產(chǎn)品。機(jī)器人專家、視覺(jué)藝術(shù)專家、數(shù)據(jù)科學(xué)家等各類創(chuàng)新者和創(chuàng)作者都信賴我們公司的技術(shù)。NVIDIA 是規(guī)模位居世界前列的...

2022-06-22 標(biāo)簽：NVIDIA AI CUDA 2.2k 0

讓AI應(yīng)用程序?yàn)楸緳C(jī)云做好準(zhǔn)備

　　Fleet Command 將應(yīng)用程序部署為容器。通過(guò)使用容器，您可以在同一系統(tǒng)上部署多個(gè)應(yīng)用程序，還可以輕松地跨多個(gè)系統(tǒng)和位置擴(kuò)展應(yīng)用程序。此外，...

2022-06-21 標(biāo)簽：NVIDIA CUDA 深度學(xué)習(xí) 1.9k 0

提高Kubernetes的GPU利用率

　　在處理多個(gè) CUDA 應(yīng)用程序時(shí)，每個(gè)應(yīng)用程序都可能沒(méi)有充分利用 GPU 的資源，您可以使用簡(jiǎn)單的超額訂閱策略來(lái)利用 GPU 的時(shí)間切片調(diào)度器。

2022-06-21 標(biāo)簽：NVIDIA gpu CUDA 3k 0

使用新的Nsight Compute改進(jìn)導(dǎo)航和性能可視化

　　源頁(yè)面上的度量分組和選擇選項(xiàng)有改進(jìn)，使其更易于使用。此外，此版本還增加了對(duì)在基于 ARM SBSA 和 L4T 的平臺(tái)上運(yùn)行 Nsight Comp...

2022-06-21 標(biāo)簽：NVIDIA CUDA 3.8k 0

NVIDIA CUDA工具包的概念及主要功能

NVIDIA CUDA 工具包提供了開發(fā)環(huán)境，可供開發(fā)、優(yōu)化和部署經(jīng) GPU 加速的高性能應(yīng)用。

2022-06-10 標(biāo)簽：NVIDIA gpu CUDA 5.3k 0

一種將CUDA代碼遷移到SYCL和C++的開源工具

英特爾發(fā)布了一項(xiàng)開源工具，該工具可通過(guò)名為SYCLomatic的項(xiàng)目，將代碼遷移至SYCL1，這有助于開發(fā)者更輕松地將CUDA代碼遷移到SYCL和C++...

2022-06-10 標(biāo)簽：英特爾代碼 CUDA 2.1k 0

NVIDIA TensorRT加速打造實(shí)時(shí)數(shù)字化運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景

　　我們的硬件方案也從 4 臺(tái) HPC 縮減到 1 臺(tái) HPC 搭載 2 張 A100 GPU，不僅顯著地降低了成本，也顯著降低了系統(tǒng)維護(hù)和使用的復(fù)雜度...

2022-05-20 標(biāo)簽：NVIDIA 攝像機(jī)CUDA 1.5k 0

TensorRT創(chuàng)建層時(shí)序緩存以保存層分析信息

為了減少構(gòu)建器時(shí)間，TensorRT 創(chuàng)建了一個(gè)層時(shí)序緩存，以在構(gòu)建器階段保存層分析信息。它包含的信息特定于目標(biāo)構(gòu)建器設(shè)備、CUDA 和 TensorR...

2022-05-13 標(biāo)簽：C++CUDA 4.6k 0

TensorRT是如何進(jìn)行工作的

　　TensorRT builder 使用時(shí)間來(lái)找到最快的內(nèi)核來(lái)實(shí)現(xiàn)給定的運(yùn)算符。時(shí)序內(nèi)核會(huì)受到噪聲的影響——GPU 上運(yùn)行的其他工作、GPU 時(shí)鐘速度...

2022-05-13 標(biāo)簽：NVIDIA gpu CUDA 1.7k 0

如何在CUDA中使用驅(qū)動(dòng)程序API

在 CUDA 上下文中，內(nèi)核作為 PTX 或二進(jìn)制對(duì)象由主機(jī)代碼顯式加載，如模塊中所述。因此，用 C++ 編寫的內(nèi)核必須單獨(dú)編譯成 PTX 或二進(jìn)制對(duì)...

2022-05-07 標(biāo)簽：API 應(yīng)用程序 CUDA 2.8k 0

如何更新存儲(chǔ)庫(kù)簽名密鑰

　　為了最好地確保 RPM 和 Debian 軟件包存儲(chǔ)庫(kù)的安全性和可靠性， NVIDIA 從 2022 年 4 月 27 日開始更新并輪換apt、dn...

2022-05-07 標(biāo)簽：NVIDIA CUDA 2.6k 0

如何使用DPDK和GPUdev增強(qiáng)內(nèi)聯(lián)數(shù)據(jù)包處理

　　對(duì)于特定于 NVIDIA 的 GPU ， GPUdev 庫(kù)功能通過(guò) CUDA 驅(qū)動(dòng)程序 DPDK 庫(kù) 。要為 NVIDIA GPU 啟用所有g(shù)pud...

2022-05-07 標(biāo)簽：NVIDIA gpu CUDA 3.4k 0

如何使用張量核在CUDA C++設(shè)備代碼中編程

　　新 Volta GPU 架構(gòu)的一個(gè)定義性特征是它的張量核，它使 Tesla V100 加速器的峰值吞吐量是上一代 Tesla P100 的 32...

2022-04-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 CUDA 3.8k 0

如何使用CUDA使warp級(jí)編程安全有效

　　NVIDIA GPUs 以 SIMT （單指令，多線程）方式執(zhí)行稱為 warps 的線程組。許多 CUDA 程序通過(guò)利用 warp 執(zhí)行來(lái)獲得高性能...

2022-04-28 標(biāo)簽：NVIDIA gpu CUDA 3.9k 0

使用深度學(xué)習(xí)抑制噪聲的產(chǎn)生

　　我們使用了 NVIDIA 的 CUDA 庫(kù) 直接在 NVIDIA GPUs 上運(yùn)行應(yīng)用程序并執(zhí)行批處理。下面的代碼片段使用 CUDA 執(zhí)行矩陣乘法。

2022-04-28 標(biāo)簽：gpu CUDA 深度學(xué)習(xí) 2.9k 0

基于FFmpeg的硬件加速轉(zhuǎn)碼

　　NVIDIA GPUs 船上配備了片上硬件編碼器和解碼器單元，通常稱為 NVENC 和 NVDEC 。與 CUDA 核心分開， NVENC / NV...

2022-04-28 標(biāo)簽：NVIDIA gpu CUDA 6.3k 0

允許圖創(chuàng)建和擁有內(nèi)存分配功能的圖內(nèi)存節(jié)點(diǎn)

　　CUDA 可以重用相同的物理內(nèi)存進(jìn)行跨多個(gè)圖的分配，根據(jù) GPU 有序生命周期語(yǔ)義對(duì)虛擬地址映射進(jìn)行別名化。例如，當(dāng)不同的

2022-04-28 標(biāo)簽：gpu API CUDA 1.9k 0

分配器支持在進(jìn)程間輕松安全地共享分配

　　用戶可以通過(guò)使用設(shè)備屬性 cudaDevAttrMemoryPoolsSupported 調(diào)用 cudaDeviceGetAttribute（）來(lái)...

2022-04-28 標(biāo)簽：gpu CUDA 2.2k 0

支持動(dòng)態(tài)并行的CUDA擴(kuò)展功能和最佳應(yīng)用實(shí)踐

　　本文檔描述了支持動(dòng)態(tài)并行的 CUDA 的擴(kuò)展功能，包括為利用這些功能而對(duì) CUDA 編程模型進(jìn)行必要的修改和添加，以及利用此附加功能的指南和最佳實(shí)踐。

2022-04-28 標(biāo)簽：API CUDA 2.2k 0

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Arduino

Arduino

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Arduino是一款便捷靈活、方便上手的開源電子原型平臺(tái)。包含硬件（各種型號(hào)的Arduino板）和軟件（Arduino IDE)。
28nm

28nm

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從背景上看，28nm誕生于2008年那場(chǎng)金融危機(jī)之后。受到金融海嘯的影響，當(dāng)時(shí)很多半導(dǎo)體企業(yè)都受到了影響。于是，在這之后的幾年，包括AMD在內(nèi)的很多半導(dǎo)體企都選擇將制造業(yè)務(wù)剝離以降低運(yùn)營(yíng)資金壓力，將更多的資源集中到相對(duì)投入到芯片設(shè)計(jì)當(dāng)中
FinFET

FinFET

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FinFET全稱叫鰭式場(chǎng)效應(yīng)晶體管，是一種新的互補(bǔ)式金氧半導(dǎo)體晶體管。FinFET命名根據(jù)晶體管的形狀與魚鰭的相似性。這種設(shè)計(jì)可以改善電路控制并減少漏電流，縮短晶體管的閘長(zhǎng)。
20nm

20nm

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村田

村田

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村田公司是一家使用性能優(yōu)異電子原料，設(shè)計(jì)、制造最先進(jìn)的電子元器件及多功能高密度模塊的企業(yè)。不僅是手機(jī)、家電，汽車相關(guān)的應(yīng)用、能源管理系統(tǒng)、醫(yī)療保健器材等，都有村田公司的身影。
TI公司

TI公司

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TI是富有遠(yuǎn)見(jiàn)的企業(yè)，我們是敢于開拓的創(chuàng)新者。作為一個(gè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)覆蓋 35 個(gè)國(guó)家的全球性半導(dǎo)體企業(yè)，員工是我們的立足之本。德州儀器（TI）的員工是我們深厚的企業(yè)文化的重要體現(xiàn)。無(wú)論是1958年第一位發(fā)明集成電路的TI員工，還是如今遍布全球負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、制造以及銷售模擬與嵌入式處理芯片的30,000多名TI成員。 TI是一家全球性半導(dǎo)體設(shè)計(jì)與制造公司：業(yè)務(wù)覆蓋超過(guò)35個(gè)國(guó)家、服務(wù)全球各地超過(guò)10萬(wàn)家客戶、擁有85年的創(chuàng)新歷史、超過(guò)10萬(wàn)種模擬集成電路、嵌入式處理器以及軟件和工具。
羅姆

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提供最新的羅姆公司產(chǎn)品，最活躍的羅姆工程師社區(qū)
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

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一般情況，IIoT往往有更結(jié)構(gòu)化的連接環(huán)境，因?yàn)榕c典型的IoT應(yīng)用相比，IIoT 系統(tǒng)履行的職責(zé)更事關(guān)重大。響應(yīng)時(shí)間往往是個(gè)問(wèn)題，像健身跟蹤那樣的IoT應(yīng)用通?？梢韵仍诒镜卮鎯?chǔ)數(shù)據(jù)，無(wú)線鏈路可用時(shí)再行處理。
金升陽(yáng)

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廣州金升陽(yáng)科技有限公司，成立于1998年7月，是國(guó)內(nèi)集生產(chǎn)、研發(fā)和銷售為一體的規(guī)模最大、品種最全的工業(yè)模塊電源的制造商之一。
Vicor

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美國(guó)Vicor 是Vicor Corporation旗下品牌，致力于模塊化電源技術(shù)創(chuàng)新，近年來(lái)專注于48V電源解決方案。Vicor帶來(lái)了全新的配電架構(gòu)、零電流開關(guān) （ZCS）及零電壓開關(guān) （ZVS）電源轉(zhuǎn)換拓?fù)洹?
MHL

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Bourns

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體感控制

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體感控制，在于人們可以很直接地使用肢體動(dòng)作，與周邊的裝置或環(huán)境互動(dòng)，而無(wú)需使用任何復(fù)雜的控制設(shè)備，便可讓人們身歷其境地與內(nèi)容做互動(dòng)。本章詳細(xì)介紹了：體感控制技術(shù)，體溫感應(yīng)控制等內(nèi)容。
碳化硅

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金剛砂又名碳化硅（SiC）是用石英砂、石油焦（或煤焦）、木屑（生產(chǎn)綠色碳化硅時(shí)需要加食鹽）等原料通過(guò)電阻爐高溫冶煉而成。碳化硅在大自然也存在罕見(jiàn)的礦物，莫桑石。
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閃存技術(shù)

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閃存是一種長(zhǎng)壽命的非易失性（在斷電情況下仍能保持所存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)信息）的存儲(chǔ)器，數(shù)據(jù)刪除不是以單個(gè)的字節(jié)為單位而是以固定的區(qū)塊為單位（注意：NOR Flash 為字節(jié)存儲(chǔ)。），區(qū)塊大小一般為256KB到20MB。
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Zynq

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　　賽靈思公司（Xilinx）推出的行業(yè)第一個(gè)可擴(kuò)展處理平臺(tái)Zynq系列。旨在為視頻監(jiān)視、汽車駕駛員輔助以及工廠自動(dòng)化等高端嵌入式應(yīng)用提供所需的處理與計(jì)算性能水平。
Kinetis

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Cirrus LogIC

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Cirrus Logic 1984 年創(chuàng)立于硅谷，是音頻和能源市場(chǎng)上高精度模擬和數(shù)字信號(hào)處理元件的主要供應(yīng)商。Cirrus Logic 擅長(zhǎng)于開發(fā)具備優(yōu)秀功能集成和創(chuàng)新的復(fù)雜芯片設(shè)計(jì)。
柵極驅(qū)動(dòng)器

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　　柵極驅(qū)動(dòng)器是一個(gè)用于放大來(lái)自微控制器或其他來(lái)源的低電壓或低電流的緩沖電路。在某些情況下，例如驅(qū)動(dòng)用于數(shù)字信號(hào)傳輸?shù)倪壿嬰娖骄w管時(shí)，使用微控制器輸出不會(huì)損害應(yīng)用的效率、尺寸或熱性能。在高功率應(yīng)用中，微控制器輸出通常不適合用于驅(qū)動(dòng)功率較大的晶體管。
研華

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華星光電

華星光電

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深圳市華星光電技術(shù)有限公司（以下簡(jiǎn)稱華星光電）是2009年11月16日成立的一家高新科技企業(yè)，公司注冊(cè)資本183.4億元，投資總額達(dá)443億元，是深圳市建市以來(lái)單筆投資額最大的工業(yè)項(xiàng)目，也是深圳市政府重點(diǎn)推動(dòng)的項(xiàng)目。
驍龍

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驍龍是Qualcomm Technologies（美國(guó)高通）旗下移動(dòng)處理器和LTE調(diào)制解調(diào)器的品牌名稱。
32位單片機(jī)

32位單片機(jī)

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ARM，其中ARM7，9，10是公開的32位處理器內(nèi)核，很多公司都有基于ARM的單片機(jī)產(chǎn)品。目前國(guó)內(nèi)應(yīng)用最廣泛的所三星和菲利普。
Cortex-A

Cortex-A

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　　Cortex-A 系列處理器是一系列處理器，支持ARM32或64位指令集，向后完全兼容早期的ARM處理器，包括從1995年發(fā)布的ARM7TDMI處理器到2002年發(fā)布的ARMll處理器系列。
Mobileye

Mobileye

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Mobileye在單目視覺(jué)高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng) （ADAS）的開發(fā)方面走在世界前列，提供芯片搭載系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法運(yùn)行 DAS 客戶端功能，例如車道偏離警告（LDW）、基于雷達(dá)視覺(jué)融合的車輛探測(cè)、前部碰撞警告（FCW）、車距監(jiān)測(cè) （HMW）、行人探測(cè)、智能前燈控制（IHC）、交通標(biāo)志識(shí)別（TSR）、僅視覺(jué)自適應(yīng)巡航控制（ACC）等。
CC2541

CC2541

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CC2541 是一款針對(duì)低能耗以及私有 2.4GHz 應(yīng)用的功率優(yōu)化的真正片載系統(tǒng) （SoC）解決方案。
STM32F4

STM32F4

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STM32F4是由ST（意法半導(dǎo)體）開發(fā)的一種高性能微控制器。其采用了90 納米的NVM 工藝和ART（自適應(yīng)實(shí)時(shí)存儲(chǔ)器加速器，Adaptive Real-Time MemoryAccelerator?）。
PFM

PFM

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壓電力顯微鏡（PFM）即是在AFM基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)利用原子力顯微鏡導(dǎo)電探針檢測(cè)樣品的在外加激勵(lì)電壓下的電致形變量的顯微鏡。為了有效的提取出PFM信號(hào)，通常會(huì)對(duì)探針施加某一固定頻率（遠(yuǎn)低于探針共振頻率）的激勵(lì)信號(hào)，通過(guò)鎖相放大器對(duì)PFM信號(hào)進(jìn)行提取。

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