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FPGA(Field-Programmable Gate Array),即現(xiàn)場可編程門陣列,它是在PAL、GAL、CPLD等可編程器件的基礎(chǔ)上進一步發(fā)展的產(chǎn)物。它是作為專用集成電路(ASIC)領(lǐng)域中的一種半定制電路而出現(xiàn)的,既解決了定制電路的不足,又克服了原有可編程器件門電路數(shù)有限的缺點。
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目前全世界的幾乎所有科技技術(shù)公司都或多或少的有人工智能這方面的項目,特別是英特爾在人工智能方面做了很多承諾,并且正在對該類別進行投資。
xilinx推出全球最大容量FPGA— Virtex UltraScale+器件
賽靈思公司今天宣布推出全球最大容量的 FPGA – Virtex UltraScale+ VU19P,從而進一步擴展了旗下 16 納米 (nm) Vir...
FPGA為高性能計算和機器學(xué)習(xí)提供了一種早期的架構(gòu)專門化選項。體系結(jié)構(gòu)專門化是繼續(xù)改進性能的一種選擇,以克服摩爾定律中減緩技術(shù)步伐所帶來的限制。
在初創(chuàng)企業(yè)Cerebras剛剛推出史上最大的芯片(ipad般大,集成1.2萬億個晶體管)WSE不久,F(xiàn)PGA龍頭賽靈思也發(fā)布了史上最大FPGA芯片VU19P。
5G、AI 和邊緣計算等新興技術(shù)正將汽車、工業(yè)、醫(yī)療等各個領(lǐng)域推上數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮,傳統(tǒng)芯片急需向智能化轉(zhuǎn)型。
在美國舊金山舉行的芯片行業(yè)頂級學(xué)術(shù)會議HOTCHIPS上,阿里巴巴達摩院發(fā)布了新一代AI語音FPGA芯片技術(shù)——Ouroboros,該技術(shù)能將語音生成算...
在相同的半導(dǎo)體工藝下,晶體管集成數(shù)量和密度是決定一款芯片性能強弱的關(guān)鍵指標之一,比如AMD最新發(fā)布的64個核心的第二代霄龍?zhí)幚砥鲹?jù)集成了高達320億個晶體管。
據(jù)媒體報道,全球最大的可編程芯片(FPGA)廠商賽靈思日前正式推出了有史以來最大容量的FPGA芯片——Virtex UltraScale+ VU19P。
在ASIC的世界里,衡量器件容量的常用標準是等效門。這是因為不同的廠商在單元庫里提供了不同的功能模塊,而每個功能模塊的實現(xiàn)都要求不同數(shù)量的晶體管。這樣在...
復(fù)位信號的有效時長必須大于時鐘周期,才能真正被系統(tǒng)識別并完成復(fù)位任務(wù)。同時還要考慮,諸如:clk skew,組合 邏輯路徑延時,復(fù)位延時等因素。
人工智能的三大支撐是硬件、算法和數(shù)據(jù),其中硬件指的是運行 AI 算法的芯片與相對應(yīng)的計算平臺。在硬件方面,目前主要是使用 GPU 并行計算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),同時...
硬件描述語言(HDL)是一種用形式化方法來描述數(shù)字電路和系統(tǒng)的語言。數(shù)字電路系統(tǒng)的設(shè)計者利用這種語言可以從上層到下層(從抽象到具體)逐層描述自己的設(shè)計思...
在AI芯片領(lǐng)域,前有英偉達GPU獨領(lǐng)風(fēng)騷,后有谷歌對外開放TPU,賽靈思CEO Victor則認為FPGA芯片將是重頭戲。
近日,中國首款5G商用手機在京東和蘇寧正式開售,這也意味著國內(nèi)5G商用正式拉開序幕,一場通信史上的重大變革也正在發(fā)生!
眾所周知,芯片定義了產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)圈的基礎(chǔ)計算架構(gòu),正如CPU是IT產(chǎn)業(yè)的核心一樣,芯片也是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心。
目前,AI芯片的研發(fā)方向主要分兩種:一是基于傳統(tǒng)馮·諾依曼架構(gòu)的FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)和ASIC(專用集成電路)芯片,二是模仿人腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)設(shè)計的...
中國萬能芯片F(xiàn)PGA的研制獲得重大技術(shù)突破
媒體稱,雖然仍與國際巨頭存在巨大差距,但從規(guī)模上看,新FPGA已超出現(xiàn)有的中國國產(chǎn)FPGA很多,實現(xiàn)了一些特殊領(lǐng)域“從無到有”的難題。
現(xiàn)在的電腦,采用的都是馮·諾依曼架構(gòu)。它的核心架構(gòu)就是處理器和存儲器是分開布局的,所以CPU(中央處理器)和內(nèi)存條沒有集成在一起,只是在CPU中設(shè)置了容...
FPGA能否在下一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面擊敗GPU
FPGA為高性能計算和機器學(xué)習(xí)提供了一種早期的架構(gòu)專門化選項。體系結(jié)構(gòu)專門化是繼續(xù)改進性能的一種選擇,以克服摩爾定律中減緩技術(shù)步伐所帶來的限制。
微軟發(fā)布基于FPGA的深度學(xué)習(xí)平臺Brainwave
據(jù)微軟官方博客顯示,當(dāng)使用英特爾Stratix 10 FPGA時,Brainwave可在無批處理的情況下支持每秒39.5萬億次浮點運算。
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