比特幣礦機之王比特大陸：變身人工智能新貴，AI芯片9個月更新迭代！

非議在增加，但是對國內區(qū)塊鏈、比特幣的熱度，沒有太大影響。在這個世界里，隱藏著一門獨特的大生意，那就是礦圈。 比起炒幣的行情起伏不定，區(qū)塊鏈技術應用落地...

2018-03-15 標簽：gpu人工智能寒武紀 1.8萬 0

英偉達a100和h100哪個強？

英偉達a100和h100哪個強？ 英偉達A100比H100更強。英偉達A100在處理大型模型和數(shù)據(jù)集時可能比V100表現(xiàn)更優(yōu)秀。 H100 是一款針對大...

2023-08-07 標簽：gpu英偉達A100 1.8萬 0

芯片里的CPU、GPU、NPU是什么，它們是如何工作的

眾所周知，隨著智能手機的流行，越來越多的人都知道了手機芯片的相關知識，更是知道了CPU、GPU、NPU等等“深奧”的知識點。

2020-03-25 標簽：cpugpuNPU 1.8萬 0

YOLOv5使用教程詳解（單卡，多卡，多機訓練）

上面的代碼默認使用GPU 0…（N-1）。使用特定的GPU？可以通過簡單在 --device 后跟指定GPU來實現(xiàn)?！赴咐?，在下面的代碼中，我們將使用...

2022-11-21 標簽：gpu數(shù)據(jù)集 1.8萬 0

英偉達GPU有史以來最大性能飛躍！加速計算更加無所不在！

姍姍來遲的GTC并沒有讓人失望，豪橫的硬菜有：全球最大的7nm處理器 A100 GPU、可用于對抗COVID-19的最新AI系統(tǒng)DGX A100、收購M...

2020-05-15 標簽：GPUAI2020 1.7萬 0

關于主流深度學習芯片的優(yōu)缺點分析

深度學習全稱深度神經(jīng)網(wǎng)絡，本質上是多層次的人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法，即模仿人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡，從最基本的單元上模擬了人類大腦的運行機制。近年來，其所取得的前所未有的...

2018-06-12 標簽：fpga芯片gpu 1.7萬 0

CPU 的浮點運算能力比 GPU 差，為什么不提高 CPU 的浮點運算能力呢

為什么 CPU 的浮點運算能力比 GPU 差，為什么不提高 CPU 的浮點運算能力？

2018-03-16 標簽：CPUGPU 1.6萬 0

連英特爾都不得不使用，ARM GPU到底有何魔力？

近日，筆者采訪了ARM公司媒體處理部門戰(zhàn)略營銷副總裁Kevin Smith，就ARM GPU未來發(fā)展進行了交流，歸納為ARM GPU的三個發(fā)展趨勢。##...

2015-04-17 標簽：ARMGPU 1.6萬 0

銳龍4000處理器你需要知道的總結

如何來形容AMD 2019年的CPU表現(xiàn)？可以說今年AMD非常接近完美了，7nm銳龍3000處理器在架構、性能、能效、性價比方面都很完美，美中不足的就是...

2019-11-14 標簽：處理器gpu 1.6萬 0

國內GPU公司摩爾線程為何被眾多互聯(lián)網(wǎng)大佬看中？

近日，一則融資消息引起了眾人的關注，有一家公司在成立一百天間，完成總額數(shù)十億元的兩輪融資，達到了獨角獸估值。該公司受到了深創(chuàng)投、紅杉資本中國基金、GGV...

2021-03-01 標簽：芯片gpu摩爾線程 1.6萬 0

解析2021年CPU市場趨勢

還有幾天，CES 2021就要拉開帷幕了，各大硬件廠商自然是不會放過此次硬件盛宴，其中以Intel和AMD這兩大CPU巨頭為甚。特別是近幾年來Intel...

2021-01-07 標簽：CPUGPUIntel 1.6萬 0

深度解析蘋果A14處理器：CPU和GPU性能上或低于高通驍龍875

北京時間9月16日凌晨，蘋果秋季新品發(fā)布會正式召開。但是，這一次，并沒有傳聞中的iPhone 12，僅發(fā)布了兩款智能手表Apple Watch S6和A...

2020-09-17 標簽：CPUGPU蘋果 1.6萬 0

gpu和cpu有什么區(qū)別？

gpu和cpu有什么區(qū)別？ GPU和CPU是電腦中兩個重要的計算器件。如果想要了解這兩個設備的區(qū)別，需要從它們的含義和工作原理入手。 首先，CPU（Ce...

2023-08-09 標簽：cpugpu 1.6萬 0

好飯不怕晚：6800/6800XT 首發(fā)測評

我們直接上正菜，游戲性能對比，游戲測試均采用預設最高特效進行，要強調一下這個環(huán)節(jié)是還沒打開3A平臺加成狂暴模式的成績。 首先是例行的古墓麗影：暗影 可以...

2020-11-25 標簽：處理器amdgpu 1.6萬 0

高通驍龍865可以達到桌面級的gpu水平么？

如果桌面級GPU水平是指同代的話，那么手機soc永遠也不可能追上，桌面級的GPU領先手機GPU的原因不是技術問題，而是功耗面積成本問題。

2020-07-01 標簽：gpu平板電腦高通驍龍 1.6萬 0