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標(biāo)簽 > gpu
圖形處理器(英語(yǔ):Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺(jué)處理器、顯示芯片,是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備(如平板電腦、智能手機(jī)等)上圖像運(yùn)算工作的微處理器。
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安全性、可靠性和穩(wěn)健性是自動(dòng)駕駛汽車開發(fā)平臺(tái)的基石
為了成功開發(fā)安全且堅(jiān)固的自動(dòng)駕駛汽車,制造商必須顛覆他們?cè)O(shè)計(jì)汽車的方式。設(shè)計(jì)硬件需要高水平的專業(yè)知識(shí),以提供足夠的處理能力,同時(shí)安全可靠地滿足車輛的...
盡管此類解決方案的潛力巨大,但零售商的負(fù)擔(dān)必須非常小——零售商顯然不是開發(fā)人員或工程師。因此,需要一個(gè)直截了當(dāng)?shù)倪^(guò)程。如今,該技術(shù)已被封裝到基于 G...
MIT的SpAtten架構(gòu)將注意力機(jī)制用于高級(jí)NLP
SpAtten 硬件架構(gòu)的模擬揭示了其與競(jìng)爭(zhēng)處理器相比的高處理能力。麻省理工學(xué)院表示:“SpAtten 的運(yùn)行速度比第二好的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手(TITAN X...
使用AI技術(shù)改進(jìn)醫(yī)學(xué)成像
RDMA 的一個(gè)典型用例是超聲波。在大多數(shù)情況下,超聲波利用 FPGA 等前端設(shè)備在數(shù)據(jù)到達(dá) GPU 之前進(jìn)行模數(shù)轉(zhuǎn)換。這可能是 FPGA 和 GP...
使用TensorBoard進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型分析
總體而言,TensorBoard 是幫助開發(fā)和培訓(xùn)過(guò)程的絕佳工具。Scalar and Metrics、Image Data 和 Hyperpara...
對(duì)比學(xué)習(xí)中的4種典型范式的應(yīng)用分析
對(duì)比學(xué)習(xí)是無(wú)監(jiān)督表示學(xué)習(xí)中一種非常有效的方法,核心思路是訓(xùn)練query和key的Encoder,讓這個(gè)Encoder對(duì)相匹配的query和key生成的編...
采用NVIDIA虛擬GPU技術(shù)升級(jí)IT基礎(chǔ)架構(gòu)
云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)與各行業(yè)各領(lǐng)域的深度融合,在一定程度上提升了生產(chǎn)效率并改變了生產(chǎn)模式,逐步成為行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要驅(qū)動(dòng)力。對(duì)于行業(yè)發(fā)展而言,合理利...
機(jī)器學(xué)習(xí)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建一個(gè)或多個(gè)系統(tǒng)的復(fù)雜模型
DL 是人工智能中一個(gè)令人興奮的新方向,也是解決工業(yè)控制設(shè)計(jì)應(yīng)用中下一代問(wèn)題的有前途的技術(shù)。
2022-07-09 標(biāo)簽:gpu操作系統(tǒng)人工智能 913 0
嵌入式系統(tǒng)的開發(fā)分析和規(guī)范控制
對(duì)于涉及圖像、文本和信號(hào)的分類問(wèn)題,深度學(xué)習(xí)已成為一種新的高級(jí)分析類別。當(dāng)在大型標(biāo)記訓(xùn)練數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練時(shí)(通常需要使用圖形處理單元 (GPU) 進(jìn)...
2022-07-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2k 0
NF5468A5支持4個(gè)電源模組,可以提供1600W~3000W功率的80 PLUS鉑金電源模塊,效率高達(dá)94%,可選3+1冗余或者2+2冗余,多種組合...
Think Silicon和RISC-V GPU即將爆發(fā)
無(wú)論是業(yè)界動(dòng)態(tài)還是RISC-V國(guó)際組織相關(guān)人員的公開發(fā)言,RISC-V都是一款全方位挑戰(zhàn)ARM架構(gòu)的新型處理器架構(gòu),在ARM架構(gòu)擅長(zhǎng)的CPU、NPU、M...
2022-07-05 標(biāo)簽:gpu應(yīng)用程序RISC-V 3.2k 0
有的算力芯片,可能可以做到性能狂飆,但較少考慮芯片的通用性易用性,然后芯片銷量不高落地規(guī)模小,那就無(wú)法做到宏觀算力的真正提升。
NVIDIA Merlin GPU推薦系統(tǒng)加速大模型訓(xùn)練和推理
暌違兩年,NVIDIA Merlin 推薦系統(tǒng)公開課將于 7 月 5 日全面上新。本次公開課將由 NVIDIA 高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理高文雯和 NVIDIA 高級(jí)...
RISC-V GPU離產(chǎn)業(yè)爆發(fā)僅一步之遙?
電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/吳子鵬)近日,在德國(guó)紐倫堡舉行的 Embedded World 2022 大會(huì)上,致力于為全球半導(dǎo)體技術(shù)客戶開發(fā)用于超低功耗和面積...
芯動(dòng)科技風(fēng)華系列GPU與中望CAD Linux版軟件完成兼容性認(rèn)證
近日,芯動(dòng)科技自主研發(fā)的風(fēng)華系列GPU與中望CAD Linux版軟件完成兼容性認(rèn)證,綜合性能優(yōu)越,共同推動(dòng)了卓越、靈活和更具性價(jià)比的“CAD軟件+高性能...
借助 NVIDIA NGC 目錄中的 GPU 優(yōu)化容器,更快地開發(fā)和部署應(yīng)用。
NVIDIA AI平臺(tái)在MLPerf基準(zhǔn)測(cè)試實(shí)現(xiàn)飛躍
NVIDIA AI 仍是唯一能夠運(yùn)行 MLPerf 行業(yè)基準(zhǔn)測(cè)試中所有測(cè)試的平臺(tái), A100 GPU 自發(fā)布以來(lái)連續(xù)兩年一直保持著獲勝次數(shù)最多的紀(jì)錄。
MIT的SpAtten架構(gòu)將注意力機(jī)制用于高級(jí)NLP
通用的 AI 加速器、GPU、TPU 和 NPU 即使支持高計(jì)算能力也無(wú)法實(shí)現(xiàn)這些技術(shù),因?yàn)檫@些組件只能增強(qiáng)現(xiàn)有的傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),包括 CNN 和 R...
2022-07-01 標(biāo)簽:處理器gpu深度學(xué)習(xí) 1.5k 0
模型有助于實(shí)現(xiàn)最大的運(yùn)營(yíng)效率
為了推動(dòng)行動(dòng)或結(jié)果,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通過(guò) DeepStream 等處理模型運(yùn)行,從而產(chǎn)生結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。從那里,信息可以通過(guò)管道發(fā)送到其他應(yīng)用程序以采取行動(dòng)。
使用TensorBoard進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型分析
總體而言,TensorBoard 是幫助開發(fā)和培訓(xùn)過(guò)程的絕佳工具。Scalar and Metrics、Image Data 和 Hyperpara...
2022-07-01 標(biāo)簽:cpugpu機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2k 0
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