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圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設(shè)備（如平板電腦、智能手機等）上圖像運算工作的微處理器。
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我經(jīng)常想知道我的 CUDA 應(yīng)用程序是否按預(yù)期運行。有時這只是一個正常的檢查：應(yīng)用程序是否在 GPU 上運行內(nèi)核？它是否執(zhí)行過多的內(nèi)存復(fù)制？通過使用 n...
這篇文章是對 CUDA 的一個超級簡單的介紹，這是一個流行的并行計算平臺和 NVIDIA 的編程模型。我在 2013 年給 CUDA 寫了一篇前一篇...
請求分頁對于以稀疏模式訪問數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序尤其有利。在某些應(yīng)用程序中，不知道特定處理器將訪問哪些特定內(nèi)存地址。如果沒有硬件頁面錯誤，應(yīng)用程序只能預(yù)加載整個...
2022-04-11 標簽：處理器gpu應(yīng)用程序 3.4k 0
如何在CUDA程序中簡化內(nèi)核和數(shù)據(jù)副本的并發(fā)
在不指定流的情況下執(zhí)行異步 CUDA 命令時，運行時使用默認流。在 CUDA 7 之前，默認流是一個特殊流，它隱式地與設(shè)備上的所有其他流同步。
利用NVIDIA CUDA 11.5實現(xiàn)128十進制算法
在 NVIDIA CUDA 11.5 中， NVCC 離線編譯器在主機編譯器支持的平臺上為有符號和無符號__int128數(shù)據(jù)類型添加了預(yù)覽支持。
NVIDIA Clara Parabricks v3 的發(fā)布。 6 去年夏天，在 全基因組和全外顯子組測序分析綜合工具包 中添加了多個加速體細胞變異調(diào)用...
用于數(shù)字孿生的預(yù)后和健康管理的NVIDIA SimNet
在未來， Viana 教授和他的團隊計劃通過處理更復(fù)雜的應(yīng)用，在加載和變形高度非線性且可能涉及多重物理的情況下，擴大 SimNet 在混合釘中累積損...
一個完整的醫(yī)療影像推理流程一般包含數(shù)據(jù)的前處理、AI 推理以及數(shù)據(jù)后處理這幾部分。
如何用GPUDirect存儲器如何緩解CPU I / O瓶頸
除了使用 GPUs 而不是 CPU 加快計算的好處外，一旦整個數(shù)據(jù)處理管道轉(zhuǎn)移到 GPU 執(zhí)行，直接存儲就起到了一個力倍增器的作用。這一點變得尤為重要，...
Matx 是一個實驗性的 GPU 加速的數(shù)值計算 C ++庫，旨在跨越用戶之間可能需要的最高性能之間的差距，在所有 CUDA 庫中使用相同的簡單語法和類...
使用NVIDIA DeepStream構(gòu)建可管理的IVA管道
許多公司和開發(fā)人員都在努力構(gòu)建可管理的 IVA 管道，因為這些工作需要人工智能專業(yè)知識、高效的硬件、可靠的軟件和廣泛的資源來大規(guī)模部署。 NVIDIA ...
加賀富儀艾電子旗下的代理品牌 Socionext Inc.（索喜科技）可以提供用于具有挑戰(zhàn)性的汽車、工業(yè)、安全和醫(yī)療應(yīng)用的圖形顯示控制器 (GDC) 。...
機器學(xué)習(xí)的工作原理、優(yōu)勢及主要意義
機器學(xué)習(xí) (ML) 采用算法和統(tǒng)計模型，使計算機系統(tǒng)能夠在大量數(shù)據(jù)中找到規(guī)律，然后使用可識別這些模式的模型來預(yù)測或描述新數(shù)據(jù)。
NVIDIA Jetson AGX Orin提升邊緣AI標桿
最新發(fā)布的 NVIDIA Jetson AGX Orin 提升邊緣 AI 標桿，使我們在最新一輪行業(yè)推理基準測試中的領(lǐng)先優(yōu)勢更加明顯。
一個完整的醫(yī)療影像推理流程一般包含數(shù)據(jù)的前處理、AI 推理以及數(shù)據(jù)后處理這幾部分。通常情況下，我們可以通過 TensorRT， TensorFlow 或...
如何使用深度學(xué)習(xí)包在LAMMPS中驅(qū)動MD模擬
這篇文章提供了一個端到端的演示，演示如何為二維材料石墨烯訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)潛力，并使用它在開源平臺大型原子/分子大規(guī)模并行模擬器（ LAMMPS ）中驅(qū)動 M...
采用預(yù)訓(xùn)練的動作識別模型快速跟蹤AI應(yīng)用程序的開發(fā)
在這篇文章中，我們將展示如何快速跟蹤 AI 應(yīng)用程序的開發(fā)，方法是采用預(yù)訓(xùn)練的動作識別模型，使用 NVIDIA TAO Toolkit 自定義數(shù)據(jù)和...
NGC 容器化軟件使加速平臺的建立和運行變得更加容易，因此您可以專注于構(gòu)建真正的應(yīng)用程序，并加快實現(xiàn)價值的時間。 NGC 可以通過您首選的云提供商的...
AWS基于NVIDIA GPU加速引力子的EC2 G5g實例
EC2 G5g 實例還可用于大規(guī)模構(gòu)建和部署高性能、經(jīng)濟高效的人工智能應(yīng)用程序。開發(fā)人員可以使用 NVIDIA 深度學(xué)習(xí) Amazon 機器映像 在...
NVIDIA cuTensorNet為張量網(wǎng)絡(luò)計算提供方案
如前所述， C 和 Python API 是以一種直觀的表達方式設(shè)計的。您可以調(diào)用 pathfinder 函數(shù)以獲得優(yōu)化的路徑，然后調(diào)用以使用該路徑在 ...
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