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在人工智能領(lǐng)域，LLM代表“大型語言模型”。在人工智能（AI）領(lǐng)域自然語言處理（NLP）是一個(gè)快速進(jìn)展的領(lǐng)域。NLP中最重要是大語言模型（LLM）。大語言模型（英文：Large Language Model，縮寫LLM），也稱大型語言模型，是一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)的模型。

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MOE與MOT：提升LLM效能的關(guān)鍵策略比較

MoE 與 MoT：在專家混合中（左），每個(gè)令牌都被路由到不同的專家前饋層。在令牌混合（右）中，每組內(nèi)的令牌被混合，并且混合令牌由專家前饋層處理。

2024-04-15 標(biāo)簽：控制器機(jī)器學(xué)習(xí)LLM 2.6k 0

使用Huggingface創(chuàng)建大語言模型RLHF訓(xùn)練流程

ChatGPT已經(jīng)成為家喻戶曉的名字，而大語言模型在ChatGPT刺激下也得到了快速發(fā)展，這使得我們可以基于這些技術(shù)來改進(jìn)我們的業(yè)務(wù)。

2023-12-06 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)SFT DPO 2.6k 0

基于LLM的表格數(shù)據(jù)的大模型推理綜述

面向表格數(shù)據(jù)的推理任務(wù)，在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，特別是自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）領(lǐng)域的研究中扮演著重要角色[1...

2024-01-08 標(biāo)簽：SQL 語言模型大模型 2.6k 0

FlashAttenion-V3: Flash Decoding詳解

因此，本文提出了Flash-Decoding，可以推理過程中顯著加速attention操作（例如長序列生成速度提高8倍）。其主要思想是最大化并行加載ke...

2023-10-31 標(biāo)簽：gpu 模型 LLM 2.6k 0

主流GPU/TPU集群組網(wǎng)方案深度解析

用于連接 GPU 服務(wù)器中的 8 個(gè) GPU 的 NVLink 交換機(jī)也可以用于構(gòu)建連接 GPU 服務(wù)器之間的交換網(wǎng)絡(luò)。Nvidia 在 2022 年的...

2024-04-24 標(biāo)簽：gpu 服務(wù)器 InfiniBand 2.6k 0

基于大語言模型的共情回復(fù)生成：實(shí)證研究和改進(jìn)

對以ChatGPT為代表的LLMs在共情回復(fù)生成上的表現(xiàn)進(jìn)行了全面的實(shí)證研究，LLMs在現(xiàn)有的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上，對比以往的SOTA模型，表現(xiàn)極其優(yōu)越。

2023-11-21 標(biāo)簽：編碼器 GPT ChatGPT 2.5k 1

基于Transformer的大型語言模型（LLM）的內(nèi)部機(jī)制

本文旨在更好地理解基于 Transformer 的大型語言模型（LLM）的內(nèi)部機(jī)制，以提高它們的可靠性和可解釋性。隨著大型語言模型（LLM）在使用和部...

2023-06-25 標(biāo)簽：存儲(chǔ)語言模型 Transformer 2.5k 0

怎樣使用Accelerate庫在多GPU上進(jìn)行LLM推理呢？

大型語言模型(llm)已經(jīng)徹底改變了自然語言處理領(lǐng)域。隨著這些模型在規(guī)模和復(fù)雜性上的增長，推理的計(jì)算需求也顯著增加。

2023-12-01 標(biāo)簽：GPU芯片自然語言處理 LLM 2.5k 0

適用于各種NLP任務(wù)的開源LLM的finetune教程~

ChatGLM2-6b是清華開源的小尺寸LLM，只需要一塊普通的顯卡(32G較穩(wěn)妥)即可推理和微調(diào)，是目前社區(qū)非?；钴S的一個(gè)開源LLM。

2023-07-24 標(biāo)簽：LoRa模塊 nlp prompt 2.5k 0

LLM的幻覺問題最新綜述

幻覺被描述為無意義或不忠實(shí)于所提供源內(nèi)容的生成內(nèi)容。根據(jù)與源內(nèi)容的矛盾，這些幻覺又進(jìn)一步分為內(nèi)在幻覺和外在幻覺。在LLMs中，幻覺的范圍包含了一個(gè)更廣泛...

2023-11-22 標(biāo)簽：人工智能渦輪增壓 ChatGPT 2.5k 0

OpenVINO? C# API部署YOLOv9目標(biāo)檢測和實(shí)例分割模型

YOLOv9模型是YOLO系列實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測算法中的最新版本，代表著該系列在準(zhǔn)確性、速度和效率方面的又一次重大飛躍。

2024-04-03 標(biāo)簽：英特爾計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 2.4k 0

BigCode背后的大規(guī)模數(shù)據(jù)去重方法有哪些？

本文面向?qū)Υ笠?guī)模文檔去重感興趣，且對散列 (hashing) 、圖 (graph) 及文本處理有一定了解的讀者。

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用PaddleNLP在4060單卡上實(shí)踐大模型預(yù)訓(xùn)練技術(shù)

作者：算力魔方創(chuàng)始人/英特爾創(chuàng)新大使劉力之前我們分享了《從零開始訓(xùn)練一個(gè)大語言模型需要投資多少錢》，其中高昂的預(yù)訓(xùn)練費(fèi)用讓許多對大模型預(yù)訓(xùn)練技術(shù)感興趣...

2025-02-19 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集大模型 LLM 2.4k 0

低比特量化技術(shù)如何幫助LLM提升性能

針對大語言模型 (LLM) 在部署過程中的性能需求，低比特量化技術(shù)一直是優(yōu)化效果最佳的方案之一，本文將探討低比特量化技術(shù)如何幫助 LLM 提升性能，以及...

2023-12-08 標(biāo)簽：輕量化技術(shù)大模型 LLM 2.4k 0

RISC -V跑大模型（一）

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2023-07-17 標(biāo)簽：RISC-V RISC-V處理器 ChatGPT 2.4k 0

RISC-V 跑大模型（二）：LLaMA零基礎(chǔ)移植教程

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2023-07-17 標(biāo)簽：RISC-V 大模型 LLM 2.3k 0

大模型LLM領(lǐng)域，有哪些可以作為學(xué)術(shù)研究方向？

隨著全球大煉模型不斷積累的豐富經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，人們發(fā)現(xiàn)大模型呈現(xiàn)出很多與以往統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)模型、深度學(xué)習(xí)模型、甚至預(yù)訓(xùn)練小模型不同的特性，耳熟能詳?shù)娜鏔ew/Zer...

2023-05-29 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)自然語言處理 nlp 2.3k 0

Macaw-LLM：具有圖像、音頻、視頻和文本集成的多模態(tài)語言建模

盡管指令調(diào)整的大型語言模型 (LLM) 在各種 NLP 任務(wù)中表現(xiàn)出卓越的能力，但它們在文本以外的其他數(shù)據(jù)模式上的有效性尚未得到充分研究。在這項(xiàng)工作中，...

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對于語言模型（LLM）幻覺，知識圖譜被證明優(yōu)于向量數(shù)據(jù)庫。知識圖譜提供更準(zhǔn)確、多樣化、有趣、邏輯和一致的信息，減少了LLM中出現(xiàn)幻覺的可能性。

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從3D車道線到局部地圖，BEV視角求解「路在何方」| Nullmax進(jìn)化學(xué)

在這方面，Nullmax曾分享過一些出色的研究，包括用于3D車道線檢測的CurveFormer，近日入選了國際機(jī)器人和自動(dòng)化頂級會(huì)議ICRA 2023，...

2023-02-17 標(biāo)簽：機(jī)器人自動(dòng)化智能駕駛 2.3k 0

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京瓷株式會(huì)社成立于1959年4月1日。川村誠為現(xiàn)任代表取締役社長。資本金為1，157億332萬日元。截至2006年3月31日為止的年度銷售額達(dá)到1，181，489百萬日元，集團(tuán)公司包括關(guān)聯(lián)公司在內(nèi)共計(jì)183家，員工61，468名。
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