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文本分類是NLP領域的較為容易的入門問題,本文記錄文本分類任務的基本流程,大部分操作使用了**torch**和**torchtext**兩個庫。 ...
2023-02-22 標簽:數(shù)據(jù)預處理nlppytorch 1.9k 0
Subword算法如今已經(jīng)成為了一個重要的NLP模型性能提升方法。自從2018年BERT橫空出世橫掃NLP界各大排行榜之后,各路預訓練語言模型如同雨后春...
經(jīng)常會收到一些比較簡要的技術咨詢,描述了是什么任務,發(fā)現(xiàn)用BERT粗暴精調(diào)效果不好之后,問我有什么辦法可以提升。 在面對第一把梭就失敗時,我通常是...
2023-02-22 標簽:數(shù)據(jù)集DEBUGnlp 917 0
看到ChatGPT的華麗誕生,心情很復雜,既高興、驚喜,也感到恐慌,高興和驚喜的是沒有預料到這么快就見證了自然語言處理(NLP)技術的重大突破,體驗到通...
大模型的研究者和大公司出于不同的動機站位 LLM,研究者出于對 LLM 的突現(xiàn)能力 (emergent ability) 的好奇和對 LLM 對 NLP...
ChatGPT 由 GPT-3.5 模型提供支持,與傳統(tǒng)思路不同,它采用了一種半監(jiān)督式的訓練機器說話。這是它的創(chuàng)新所在,也是它的獨到之處。 GPT...
2023-02-21 標簽:TransformernlpChatGPT 889 0
因為模型是根據(jù)人工標注的輸入進行訓練的,所以評估的核心部分也基于人工輸入,即通過讓標注者對模型輸出的質(zhì)量評分來進行。為避免訓練階段涉及的標注者的判斷過擬...
GPT家族與BERT模型都是知名的NLP模型,都基于Transformer技術。GPT-1只有12個Transformer層,而到了GPT-3,則增加到96層。
2023-02-21 標簽:TransformernlpChatGPT 3.6k 0
作為一個兼具分析&生成能力的AI,ChatGPT最近一段時間熱度都非常高,它的確顛覆了很多人的認知,它的出現(xiàn)一定程度上是強人工智能的出現(xiàn)。
CAI模型訓練過程 Claude 和 ChatGPT 都依賴于強化學習(RL)來訓練偏好(preference)模型。CAI(Constitutiona...
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