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谷歌大腦CMU聯(lián)手推出XLNet,20項任務(wù)全面超越BERT

谷歌大腦和CMU聯(lián)合團隊提出面向NLP預(yù)訓(xùn)練新方法XLNet，性能全面超越此前NLP領(lǐng)域的黃金標(biāo)桿BERT，在20個任務(wù)上實現(xiàn)了性能的大幅提升，刷新了1...

2019-06-22 標(biāo)簽：谷歌 NLP 3.8k 0

天池公益賽“新冠疫情相似句對判定大賽”NLP賽道top指南

2020年初，新冠疫情席卷全球。除了“待在家，不亂跑”，我想還能從哪為抗擊疫情出點微薄之力呢？碰巧室友推送了一個天池公益賽“新冠疫情相似句對判定大賽”...

2021-02-10 標(biāo)簽：自然語言 nlp 3.8k 0

華為云正式發(fā)布盤古大模型3.0，包括“5+N+X”三層架構(gòu)

華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安以“AI重塑千行百業(yè)”為主題發(fā)表了開幕辭，宣布正式發(fā)布了華為盤古Model 3.0。

2023-07-07 標(biāo)簽：華為 AI 圖像生成 3.8k 0

NLP大模型必備-FudanNLP開源中文圖書集合CBook-150K

復(fù)旦大學(xué)自然語言處理實驗室，自2019年起，自研了PDF處理工具DocAI，針對非掃描件PDF，具有能夠處理復(fù)雜格式、高效、高準(zhǔn)確率、可私有化部署等特點...

2023-04-25 標(biāo)簽：開源自然語言處理 nlp 3.8k 0

入門自然語言處理的基本任務(wù)——文本匹配

2021-05-31 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集 nlp 3.7k 0

NLP中文自然語言處理數(shù)據(jù)集、平臺和工具整理

資源整理了文本分類、實體識別詞性標(biāo)注、搜索匹配、推薦系統(tǒng)、指代消歧、百科數(shù)據(jù)、預(yù)訓(xùn)練詞向量or模型、中文完形填空等大量數(shù)據(jù)集，中文數(shù)據(jù)集平臺和NLP工具...

2020-11-05 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)自然語言處理自然語言 3.7k 0

NLP：如何在只有詞典的情況下提升NER落地效果

今天介紹一個論文autoner[1]，主要是為了探索如何在只有詞典的情況下，提升NER實際落地效果；首先，如果手中含有詞典，常規(guī)操作就是遠(yuǎn)程監(jiān)督打標(biāo)數(shù)...

2021-01-07 標(biāo)簽：自然語言 nlp 3.7k 0

為什么感覺深度學(xué)習(xí)越學(xué)越懵?

就以你提到vae，cvae，生成模型來說。這些最初的基礎(chǔ)是ae（auto encoder）算法，就是用一個encoder把一個原始高維向量（圖片，文字，...

2020-12-28 標(biāo)簽：AI 深度學(xué)習(xí)nlp 3.7k 0

一種處理多標(biāo)簽文本分類的新穎推理機制

研究動機多標(biāo)簽文本分類（multi-label text classification, 簡稱MLTC）的目的是在給定文本后要求模型預(yù)測其多個非互斥的...

2021-02-05 標(biāo)簽：人工智能機器學(xué)習(xí)nlp 3.7k 0

NLP遷移學(xué)習(xí)面臨的問題和解決

自然語言處理(NLP)最近取得了巨大的進步，每隔幾天就會發(fā)布最新的結(jié)果。排行榜瘋狂是指最常見的NLP基準(zhǔn)，如GLUE和SUPERGLUE，它們的得分越來...

2020-05-04 標(biāo)簽：nlp 遷移學(xué)習(xí) 3.7k 0

NLP：面向方面級情感分類的注意力轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)

01 — 研究動機方面級情感分類（英文叫Aspect-level Sentiment Classification，簡稱ASC）旨在檢測句子中給定意見...

2021-02-10 標(biāo)簽：情感識別自然語言 nlp 3.7k 0

Microsoft開源了零冗余優(yōu)化器版本2（ZeRO-2）

程序經(jīng)理Rangan Majumder和杰出的工程師Wang Junhua在博客中寫道，描述了該算法及其實驗。ZeRO-2是Microsoft開源Dee...

2020-07-22 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)自然語言處理 nlp 3.7k 0

OpenAI宣布，發(fā)布了7.74億參數(shù)GPT-2語言模型

就在本周，OpenAI宣布，發(fā)布了7.74億參數(shù)GPT-2語言模型，15.58億的完整模型也有望于幾個月內(nèi)發(fā)布，并將GPT-2這6個月的進展情況在博客上...

2019-09-01 標(biāo)簽：語言模型數(shù)據(jù)集 nlp 3.6k 0

解讀NLPCC最佳學(xué)生論文：數(shù)據(jù)和預(yù)訓(xùn)練模型

在2020年初開始的新冠病毒蔓延影響下，NLPCC 2020采取線上+線下的會議方式，線上線下共繳費注冊496人，其中現(xiàn)場參會總?cè)藬?shù)達372人，線上參會...

2020-11-03 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)nlp 訓(xùn)練模型 3.6k 0

目前的語音識別和NLP技術(shù)仍然不夠成熟

智能語音語義包含語音合成、語音識別和自然語言處理（NLP）叁項主要技術(shù)。

2019-10-24 標(biāo)簽：語音識別 nlp 3.6k 0

一個教你逐步實現(xiàn)和適應(yīng)簡單的實詞NLP任務(wù)的教程

這個 repo 提供了簡單的 PyTorch 問答匹配實現(xiàn)。在這里，我們使用來自 Stack Exchange 的英語語料庫來構(gòu)建整個問題的嵌入。使用這...

2019-04-17 標(biāo)簽：人工智能機器翻譯 nlp 3.6k 0

如何在GPU資源受限的情況下訓(xùn)練transformers庫上面的大模型

自BERT出現(xiàn)以來，nlp領(lǐng)域已經(jīng)進入了大模型的時代，大模型雖然效果好，但是畢竟不是人人都有著豐富的GPU資源，在訓(xùn)練時往往就捉襟見肘，出現(xiàn)顯存out ...

2022-08-31 標(biāo)簽：gpu 自然語言處理 nlp 3.6k 0

如何成為一名自然語言處理工程師

自然語言處理和大部分的機器學(xué)習(xí)或者人工智能領(lǐng)域的技術(shù)一樣，是一個涉及到多個技能、技術(shù)和領(lǐng)域的綜合體。所以自然語言處理工程師會有各種各樣的背景，大部分都...

2018-08-27 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)nlp 3.6k 0

近期必讀的6篇ICLR 2021相關(guān)論文

本期的關(guān)注焦點是NLP的6篇論文。 NLP CoDA: Contrast-enhanced and Diversity-promoting Data A...

2020-11-03 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)nlp 3.5k 0

清華成立NLP與社會人文計算研究中心開源機器翻譯系統(tǒng)等三項成果

近日，清華大學(xué)人工智能研究院自然語言處理與社會人文計算研究中心（以下簡稱中心）成立儀式在清華大學(xué)FIT樓舉行，這是清華人工智能研究院成立以來的第八個研究中心。

2019-07-05 標(biāo)簽：開源清華機器翻譯 3.5k 0

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電子發(fā)燒友網(wǎng)于2006年10月成立，是一個以電子技術(shù)知識為核心，以工程師為主導(dǎo)的平臺。致立于為中國電子工程師的電子產(chǎn)品設(shè)計等做出最大貢獻，促進中國電子科技的穩(wěn)步發(fā)展。
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京瓷株式會社成立于1959年4月1日。川村誠為現(xiàn)任代表取締役社長。資本金為1，157億332萬日元。截至2006年3月31日為止的年度銷售額達到1，181，489百萬日元，集團公司包括關(guān)聯(lián)公司在內(nèi)共計183家，員工61，468名。
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6G網(wǎng)絡(luò)將是一個地面無線與衛(wèi)星通信集成的全連接世界。6G，即第六代移動通信標(biāo)準(zhǔn)，也被稱為第六代移動通信技術(shù)。主要促進的就是物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。截至2019年11月，6G仍在開發(fā)階段。6G的傳輸能力可能比5G提升100倍，網(wǎng)絡(luò)延遲也可能從毫秒降到微秒級。
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WiFi6主要使用了OFDMA、MU-MIMO等技術(shù)，MU-MIMO（多用戶多入多出）技術(shù)允許路由器同時與多個設(shè)備通信，而不是依次進行通信。MU-MIMO允許路由器一次與四個設(shè)備通信，WiFi6將允許與多達8個設(shè)備通信。WiFi6還利用其他技術(shù)，如OFDMA（正交頻分多址）和發(fā)射波束成形，兩者的作用分別提高效率和網(wǎng)絡(luò)容量。WiFi6最高速率可達9.6Gbps。
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　Vcc和Vdd是器件的電源端。Vcc是雙極器件的正，Vdd多半是單極器件的正。下標(biāo)可以理解為NPN晶體管的集電極C，和PMOS or NMOS場效應(yīng)管的漏極D。同樣你可在電路圖中看見Vee和Vss，含義一樣。因為主流芯片結(jié)構(gòu)是硅NPN所以Vcc通常是正。如果用PNP結(jié)構(gòu)Vcc就為負(fù)了。建議選用芯片時一定要看清電氣參數(shù)
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過零檢測指的是在交流系統(tǒng)中，當(dāng)波形從正半周向負(fù)半周轉(zhuǎn)換時，經(jīng)過零位時，系統(tǒng)作出的檢測。可作開關(guān)電路或者頻率檢測。漏電開關(guān)的漏電檢測是檢測零序電流。
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AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）=AI（人工智能）+IoT（物聯(lián)網(wǎng)）。 AIoT融合AI技術(shù)和IoT技術(shù)，通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲于云端、邊緣端，再通過大數(shù)據(jù)分析，以及更高形式的人工智能，實現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物智聯(lián)化，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與人工智能追求的是一個智能化生態(tài)體系，除了技術(shù)上需要不斷革新，技術(shù)的落地與應(yīng)用更是現(xiàn)階段物聯(lián)網(wǎng)與人工智能領(lǐng)域亟待突破的核心問題。
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擬訂科創(chuàng)板股票上市審核規(guī)則、科創(chuàng)板上市公司并購重組審核規(guī)則、上市委員會及科技創(chuàng)新咨詢委員會相關(guān)規(guī)則；負(fù)責(zé)科創(chuàng)板股票發(fā)行上市審核和科創(chuàng)板上市公司并購重組審核工作，擬訂審核標(biāo)準(zhǔn)、審核程序等；對發(fā)行人、科創(chuàng)板上市公司及中介機構(gòu)進行自律監(jiān)管等。

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