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標(biāo)簽 > nvidia
NVIDIA是(NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名稱英偉達(dá))的簡稱,是一家以設(shè)計智核芯片組為主的無晶圓(Fabless)IC半導(dǎo)體公司,公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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NVIDIA大語言模型在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用實踐
推薦系統(tǒng)的主要任務(wù)在于根據(jù)用戶的過往行為預(yù)測其潛在興趣點,并據(jù)此推薦相應(yīng)的商品。在傳統(tǒng)的推薦系統(tǒng)中,當(dāng)處理用戶請求時,會觸發(fā)多個召回模塊,例如熱門商品召...
2025-03-05 標(biāo)簽:NVIDIA模型推薦系統(tǒng) 1.8k 0
NVIDIA RTX賦能AI工作站加速數(shù)據(jù)科學(xué)工作流程
各行各業(yè)都在借助 AI 實現(xiàn)轉(zhuǎn)型,以提高競爭力和運營效率。在零售業(yè)中,聊天機器人正在簡化用戶的產(chǎn)品庫存搜索。在金融服務(wù)業(yè),基于 AI 的工具正應(yīng)用于欺詐...
2025-02-08 標(biāo)簽:NVIDIAAI數(shù)據(jù)科學(xué) 1.4k 0
越來越多的技術(shù)團隊開始使用 FP8 進(jìn)行大模型訓(xùn)練,這主要因為 FP8 有很多技術(shù)優(yōu)勢。比如在新一代的 GPU 上,F(xiàn)P8 相對于 BF16 對矩陣乘算...
構(gòu)建人形機器人學(xué)習(xí)的合成運動生成管線
通用人形機器人旨在快速適應(yīng)現(xiàn)有的以人類為中心的城市和工業(yè)工作空間,處理繁瑣、重復(fù)或體力要求高的任務(wù)。這些移動機器人經(jīng)過設(shè)計,能在以人類為中心的環(huán)境中有出...
NVIDIA Cosmos世界基礎(chǔ)模型平臺的主要功能
隨著機器人技術(shù)和自動駕駛汽車的發(fā)展,加快物理 AI 的開發(fā)工作變得至關(guān)重要。物理 AI 使自主機器能夠感知、理解并執(zhí)行物理世界中的復(fù)雜操作,而這些系統(tǒng)的...
創(chuàng)建動作自然并對各種控制輸入做出智能響應(yīng)的交互式仿真人形機器人仍是計算機動畫和機器人技術(shù)領(lǐng)域最具挑戰(zhàn)性的問題之一。NVIDIA Isaac Sim等高性...
在NVIDIA TensorRT-LLM中啟用ReDrafter的一些變化
Recurrent Drafting (簡稱 ReDrafter) 是蘋果公司為大語言模型 (LLM) 推理開發(fā)并開源的一種新型推測解碼技術(shù),該技術(shù)現(xiàn)在...
NVIDIA Jetson Orin Nano開發(fā)者套件的新功能
生成式 AI 領(lǐng)域正在迅速發(fā)展,每天都有新的大語言模型(LLM)、視覺語言模型(VLM)和視覺語言動作模型(VLA)出現(xiàn)。為了在這一充滿變革的時代保持領(lǐng)...
NVIDIA TensorRT-LLM 是一個專為優(yōu)化大語言模型 (LLM) 推理而設(shè)計的庫。它提供了多種先進(jìn)的優(yōu)化技術(shù),包括自定義 Attention...
借助NVIDIA Project GR00T加速人形機器人開發(fā)
人形機器人是機電一體化、控制理論和 AI 交叉領(lǐng)域的一道綜合性難題。人形機器人的動力學(xué)和控制十分復(fù)雜,它們需要先進(jìn)的工具、技術(shù)和算法才能在移動和操作任務(wù)...
如何使用OpenUSD構(gòu)建支持生成式AI的合成數(shù)據(jù)工作流
訓(xùn)練用于驅(qū)動自主機器(例如機器人和自動駕駛汽車)的物理 AI 模型需要大量數(shù)據(jù)。獲取大量多樣化的訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能很困難、耗時且昂貴。數(shù)據(jù)通常因隱私限制或擔(dān)憂...
FP8數(shù)據(jù)格式在大型模型訓(xùn)練中的應(yīng)用
本文主要介紹了 FP8 數(shù)據(jù)格式在大型模型訓(xùn)練中的應(yīng)用、挑戰(zhàn)及最佳實踐,展示了 FP8 在提升訓(xùn)練速度和效率方面的潛力和實際效果。
2024-11-19 標(biāo)簽:NVIDIA數(shù)據(jù)格式模型 3.6k 0
本文將分享 TensorRT-LLM 中低精度量化內(nèi)容,并從精度和速度角度對比 FP8 與 INT8。首先介紹性能,包括速度和精度。其次,介紹量化工具 ...
2024-11-19 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)NVIDIA模型 2.6k 0
超帶寬域成為業(yè)內(nèi)技術(shù)探索新領(lǐng)域
AI大模型的迅猛發(fā)展,使得網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)的進(jìn)步速度超乎想象。產(chǎn)業(yè)鏈上的每一個環(huán)節(jié)都需緊密追蹤AI驅(qū)動的技術(shù)革新,并據(jù)此進(jìn)行同步的創(chuàng)新升級。
2024-11-18 標(biāo)簽:處理器NVIDIA網(wǎng)絡(luò) 2.1k 0
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