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NVIDIA是(NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名稱英偉達)的簡稱,是一家以設(shè)計智核芯片組為主的無晶圓(Fabless)IC半導(dǎo)體公司,公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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NVIDIA Omniverse更新升級為3D內(nèi)容創(chuàng)作者擁抱AI、實時光線追蹤
在 GTC 上,針對使用 NVIDIA Omniverse 實時 3D 設(shè)計協(xié)作平臺的數(shù)百萬名創(chuàng)作者,NVIDIA 宣布了幾項重大更新。 NVIDIA ...
NVIDIA Omniverse升級為3D內(nèi)容創(chuàng)作者帶來非凡優(yōu)勢
借助 Omniverse Create,用戶可連接最喜愛的創(chuàng)意應(yīng)用,從而以交互方式合成高保真場景。藝術(shù)家可以添加照明效果、模擬物理級準確的場景,并選擇使...
2022-04-01 標簽:3DNVIDIA生態(tài)系統(tǒng) 1.8k 0
NVIDIA DRIVE Sim加快自動駕駛的開發(fā)和部署
NVIDIA 研究團隊取得突破性成果,展示了 Omniverse 數(shù)字孿生技術(shù)在仿真中重建真實場景的強大功能。
NVIDIA正與量子計算領(lǐng)域的領(lǐng)軍者合作
NVIDIA cuQuantum 發(fā)布,憑借不斷擴大的生態(tài)系統(tǒng)和協(xié)作,構(gòu)建未來超強系統(tǒng)所需的編程模型。
AT&T如何借助數(shù)據(jù)科學(xué)抓住新機遇
作為在 AT&T 工作十余年的杰出 AI 架構(gòu)師,Dabholkar 表示:“我們可以使用新工具來改變在 AT&T 的日常工作,這一過程...
2022-04-01 標簽:NVIDIA數(shù)據(jù)科學(xué) 2.3k 0
四家位于英國的 NVIDIA 初創(chuàng)加速計劃會員公司使用 Cambridge-1 系統(tǒng),借助 AI 和仿真推動醫(yī)療健康研究。
您可以輕松利用背壓、反應(yīng)式編程和纖程的優(yōu)勢來構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)安全解決方案。更高級別的 API 使您能夠按照傳統(tǒng)方式編程,但同時也獲得了加速計算的好處,使您能夠?qū)?..
2022-04-01 標簽:NVIDIA網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)中心 1.4k 0
使用遷移學(xué)習(xí)定制人工智能深度學(xué)習(xí)模型
在下一篇文章中,我們將介紹如何安裝 NVIDIA Riva 在生產(chǎn)環(huán)境中部署這些模型,以及如何使用NGC Catalog中的眾多模型之一。
NVIDIA助力RoboSense實現(xiàn)“一鍵獲得激光雷達環(huán)境感知能力”
激光雷達傳感器能夠提供周圍環(huán)境高精度的幾何分布信息,相比攝像頭視覺傳感器,具備不受環(huán)境光干擾、檢測范圍大、檢測距離遠、無畸變、精確可靠等優(yōu)勢,在車路協(xié)同...
使用遷移學(xué)習(xí)定制人工智能深度學(xué)習(xí)模型
在下一篇文章中,我們將介紹如何安裝 NVIDIA Riva 在生產(chǎn)環(huán)境中部署這些模型,以及如何使用NGC Catalog中的眾多模型之一。
使用NVIDIA Riva實現(xiàn)將語音轉(zhuǎn)錄成文本
每天,電信、金融和統(tǒng)一通信即服務(wù)( UCaaS )等行業(yè)都會產(chǎn)生數(shù)百萬分鐘的音頻。這些音頻會議記錄可以轉(zhuǎn)錄,以便為呼叫中心代理提供實時建議,從客戶呼...
使用NVIDIA Riva構(gòu)建轉(zhuǎn)錄和實體識別應(yīng)用程序
很難構(gòu)建一個針對您的用例定制的高性能、可伸縮的對話 AI 應(yīng)用程序。在本文中,我們討論了如何使用?NVIDIA Riva?輕松地向現(xiàn)有應(yīng)用程序添加音頻轉(zhuǎn)...
2022-03-31 2.5k 0
使用NVIDIA TensorRT優(yōu)化T5和GPT-2
在這篇文章中,我們向您介紹了如何將擁抱臉 PyTorch T5 和 GPT-2 模型轉(zhuǎn)換為優(yōu)化的 TensorRT 推理引擎。 TensorRT 推理機...
TensorRT 是一款高性能的深度學(xué)習(xí)推理優(yōu)化器和運行時,為人工智能應(yīng)用程序提供低延遲、高吞吐量推理。 TensorRT 用于醫(yī)療、汽車、制造、互...
2022-03-31 標簽:NVIDIA互聯(lián)網(wǎng)深度學(xué)習(xí) 2.4k 0
NVIDIA TensorRT 8 BERT在1.2毫秒內(nèi)進行推斷
TensorRT 是一個用于高性能深度學(xué)習(xí)推理的 SDK ,包括推理優(yōu)化器和運行時,提供低延遲和高吞吐量。 TensorRT 用于醫(yī)療、汽車、制造、...
利用NVIDIA安培結(jié)構(gòu)和TensorRT部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
稀疏性是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮和簡化研究的熱點。不過,到目前為止,細粒度稀疏性還沒有兌現(xiàn)其性能和準確性的承諾。我們開發(fā)了 2 : 4 細粒度結(jié)構(gòu)稀疏性,并將支持直...
2022-03-31 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NVIDIASDK 2.1k 0
如何在SDK上使用容器構(gòu)建高音頻質(zhì)量的應(yīng)用程序
現(xiàn)在,我們已經(jīng)了解了 Maxine Audio Effects 功能的詳細信息,向您展示了如何使用適當(dāng)?shù)膮?shù)運行示例應(yīng)用程序,并了解了易于使用的高性...
2022-03-31 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NVIDIASDK 2.4k 0
使用NVIDIA Maxine改善實時通信應(yīng)用程序
實時通信應(yīng)用程序(如虛擬協(xié)作和內(nèi)容創(chuàng)建應(yīng)用程序)的音頻和視頻質(zhì)量是衡量用戶實時通信體驗的真正標準。他們嚴重依賴網(wǎng)絡(luò)帶寬和用戶設(shè)備質(zhì)量。
2022-03-31 標簽:NVIDIA揚聲器應(yīng)用程序 3.7k 0
DGL 容器–由 DGL 和 PyTorch 的最新版本、它們的依賴項以及最新的性能優(yōu)化組成,以立即使用 GPU 加速性能運行代碼。
2022-03-31 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NVIDIAgpu 1.8k 0
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