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ssd

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固態(tài)硬盤(pán)(Solid State Drives),簡(jiǎn)稱(chēng)固盤(pán),固態(tài)硬盤(pán)(Solid State Drive)用固態(tài)電子存儲(chǔ)芯片陣列而制成的硬盤(pán),由控制單元和存儲(chǔ)單元(FLASH芯片、DRAM芯片)組成。

文章:2949個(gè) 瀏覽:122321 帖子:117個(gè)

ssd資訊

OWC發(fā)布最強(qiáng)SSD Accelsior 4M2 持續(xù)讀取可達(dá)6318MB/s

著名蘋(píng)果存儲(chǔ)外設(shè)廠商O(píng)WC今天發(fā)布了其最強(qiáng)SSD Accelsior 4M2,一如其名由四塊M.2 SSD合并組成,非常適合強(qiáng)大無(wú)比的Mac Pro。

2019-12-25 標(biāo)簽:SSD 3.5k 0

綠芯發(fā)布多個(gè)獨(dú)家超耐久SLC閃存SSD系列 擦寫(xiě)循環(huán)均支持多達(dá)25萬(wàn)次

如今市面上的SSD固態(tài)硬盤(pán)閃存以TLC、QLC閃存為主,而長(zhǎng)壽命、高可靠的SLC、MLC已經(jīng)退出消費(fèi)級(jí)市場(chǎng),只能在企業(yè)級(jí)、工業(yè)級(jí)、嵌入式等一些特殊領(lǐng)域找...

2019-12-25 標(biāo)簽:SSD 3.9k 0

PCIe 4.0 SSD的前景優(yōu)勢(shì)到底有多大

無(wú)論承認(rèn)與否,2019年對(duì)于整個(gè)DIY硬件行業(yè)來(lái)說(shuō),都是充滿驚喜和極具意義的一年。

2019-12-23 標(biāo)簽:SSDPCIe 7k 0

NVMe M.2 SSD的優(yōu)勢(shì)

閃存技術(shù)發(fā)展到如今,想必大家對(duì)固態(tài)硬盤(pán)已經(jīng)足夠熟悉,固態(tài)硬盤(pán)發(fā)展到今天各類(lèi)別的定位差已經(jīng)十分明顯。

2019-12-23 標(biāo)簽:SSD 5.3k 0

SSD測(cè)試軟件的介紹

SSD測(cè)試軟件的介紹

“跑分即性能”這個(gè)道理在科技圈一直被奉為圭臬,無(wú)論是品牌廠商還是消費(fèi)者。對(duì)于PC、智能手機(jī)等終端設(shè)備的跑分成績(jī)是否具有極強(qiáng)的參考價(jià)值還是有待商榷的,不過(guò)...

2019-12-20 標(biāo)簽:SSD 3.9k 0

微軟Xbox Series X游戲機(jī)搭載NVMe SSD,以減少加載時(shí)間為目標(biāo)

根據(jù)消息報(bào)道,在2019年TGA游戲頒獎(jiǎng)典禮上,微軟Xbox Series X游戲機(jī)出人意料地亮相,之后微軟與媒體分享了新的細(xì)節(jié)。在接受Gamespot...

2019-12-20 標(biāo)簽:微軟ssd游戲機(jī) 3.6k 0

蘋(píng)果新款Mac Pro的8TB SSD選配開(kāi)售,頂配版高達(dá)399824元

蘋(píng)果新款Mac Pro于12月10日正式開(kāi)賣(mài),蘋(píng)果承諾將在不久的將來(lái)提供8TB SSD的配置,今天蘋(píng)果官網(wǎng)開(kāi)放了8TB選配選項(xiàng),預(yù)計(jì)發(fā)貨時(shí)間為1-2周,...

2019-12-20 標(biāo)簽:蘋(píng)果ssd 3.6k 0

西數(shù)SN550藍(lán)盤(pán)SSD開(kāi)售,250GB售價(jià)299元起

據(jù)悉,新款的NVMe SSD Blue SN550是SN500的升級(jí)版,升級(jí)到了4條PCIe通道來(lái)獲得了更好的性能,連續(xù)傳輸速度達(dá)到2.4GB/s,而S...

2019-12-19 標(biāo)簽:ssdpcie讀寫(xiě) 7.1k 0

紫光S100和P100系列SSD新包裝款推出,出售價(jià)格下降

今年4月底,紫光推出了S100和P100系列SSD,現(xiàn)在官方又推出了新包裝款,價(jià)格也比首發(fā)時(shí)降低了很多。

2019-12-19 標(biāo)簽:ssd紫光 4k 0

了解SSD固態(tài)硬盤(pán),電腦升級(jí)不再?gòu)?fù)雜

很多人在買(mǎi)了新電腦的一年或兩年后會(huì)想要加裝一塊SSD(固態(tài)硬盤(pán))來(lái)提升電腦性能,但是很多人并不了解其實(shí)不同接口的SSD會(huì)帶來(lái)不同的升級(jí)效益。

2019-12-19 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)SSD 1.1k 0

LaCie發(fā)布Rugged SSD,助力媒體人士提高其創(chuàng)造力和工作效率

全球領(lǐng)先的存儲(chǔ)解決方案提供商希捷科技公司(NASDAQ:STX)旗下高端品牌LaCie日前在2019年IBC廣電展上發(fā)布三款專(zhuān)為創(chuàng)意、媒體和娛樂(lè)專(zhuān)業(yè)人士...

2019-12-19 標(biāo)簽:SSD存儲(chǔ)設(shè)備 1k 0

華為自研SSD到底好不好 還有待市場(chǎng)的驗(yàn)證

12 月 18 日訊,如果要投票選國(guó)產(chǎn)科技行業(yè)中研發(fā)能力最強(qiáng)的公司是誰(shuí),那么華為應(yīng)該是得票最多的企業(yè)之一,畢竟海思處理器,巴龍基帶,凌霄服務(wù)器芯片等等產(chǎn)...

2019-12-19 標(biāo)簽:華為SSD 3.3k 0

研華科技推出一款升級(jí)版企業(yè)級(jí) 2.5“ SSD 能夠滿足多樣性應(yīng)用需求

隨著物聯(lián)網(wǎng)接入設(shè)備數(shù)量的不斷增加,設(shè)備生成的數(shù)據(jù)也越來(lái)越多,需要通過(guò) 5G 網(wǎng)絡(luò)與邊緣計(jì)算機(jī)進(jìn)行高速傳輸。市場(chǎng)趨勢(shì)下,一款適用于工業(yè)應(yīng)用密集數(shù)據(jù)讀取和寫(xiě)...

2019-12-19 標(biāo)簽:閃存SSD 2.4k 0

華為推出自主研發(fā)的SSD硬盤(pán),擁有2.2GB/s速度35PBW

提到華為,很多人想到的都是華為手機(jī),再次就是華為的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,殊不知華為在其他領(lǐng)域也是世界級(jí)的存在,服務(wù)器進(jìn)入TOP5了,企業(yè)級(jí)SSD硬盤(pán)也是一流水平。

2019-12-18 標(biāo)簽:華為SSD 4.3k 0

固態(tài)硬盤(pán)的使用時(shí)限是多少,SSD壽命不光由閃存來(lái)決定

固態(tài)硬盤(pán)又稱(chēng)SSD,里面值錢(qián)的幾樣的東西分別是主控芯片、緩存、閃存顆粒,這也是影響固態(tài)性能和壽命的幾個(gè)關(guān)鍵因素。

2019-12-18 標(biāo)簽:閃存SSD 4.4萬(wàn) 0

內(nèi)存和SSD漲價(jià)了!明年需求增幅更大

最近一段時(shí)間內(nèi),大家有入手內(nèi)存和固態(tài)硬盤(pán)嗎?有購(gòu)買(mǎi)需求的小伙伴們可以入手了,因?yàn)閮?nèi)存和SSD都已經(jīng)開(kāi)始漲價(jià)了。

2019-12-18 標(biāo)簽:閃存內(nèi)存ssd 4k 0

NVMe和SATA SSD的區(qū)別

隨著NAND技術(shù)的升級(jí)迭代,堆棧層數(shù)不斷提高使得SSD單位容量成本不斷下降,消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)基本已經(jīng)成為了SSD的天下。

2019-12-18 標(biāo)簽:SSD 2.5萬(wàn) 0

華為ES3600S V5系列硬盤(pán)在日本開(kāi)賣(mài) 800GB售價(jià)約合人民幣2949元

提到華為,很多人想到的都是華為手機(jī),再次就是華為的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,殊不知華為在其他領(lǐng)域也是世界級(jí)的存在,服務(wù)器進(jìn)入TOP5了,企業(yè)級(jí)SSD硬盤(pán)也是一流水平。日...

2019-12-18 標(biāo)簽:華為SSD 1.0萬(wàn) 0

存儲(chǔ)速度極速體驗(yàn),東芝RD500 NVMe固態(tài)硬盤(pán)大不一樣

2019年8月2日,東芝存儲(chǔ)針對(duì)民用級(jí)市場(chǎng)推出了兩款新的采用自家96層TLC NAND的SSD,型號(hào)分別為RD500及RC500。

2019-12-17 標(biāo)簽:東芝SSD 4.8k 0

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    人工智能芯片
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    人工智能芯片主要包括NVidia GPU、Google的TPU、Intel的Nervana、IBM的TreueNorth、微軟的DPU和BrainWave、百度的XPU、Xilinx的xDNN、寒武紀(jì)芯片、地平線以及深鑒科技的AI芯片等,基本上是GPU、FPGA、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片三分天下的趨勢(shì),三種芯片各有各自的優(yōu)劣,都在面向自己獨(dú)特的細(xì)分市場(chǎng)。
  • 機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)
    機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)
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    機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)就是利用機(jī)器代替人眼來(lái)作各種測(cè)量和判斷。它是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)重要分支,它綜合了光學(xué)、機(jī)械、電子、計(jì)算機(jī)軟硬件等方面的技術(shù),涉及到計(jì)算機(jī)、圖像處理、模式識(shí)別、人工智能、信號(hào)處理、光機(jī)電一體化等多個(gè)領(lǐng)域。圖像處理和模式識(shí)別等技術(shù)的快速發(fā)展,也大大地推動(dòng)了機(jī)器視覺(jué)的發(fā)展。
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    GALAXY Microsystems Ltd.于 1994 年成立于中國(guó)香港 , 自創(chuàng)始以來(lái),全心致力于計(jì)算機(jī)硬件的生產(chǎn)和銷(xiāo)售。1999 年,攜手 NVIDIA 一起拓展電腦顯卡市場(chǎng),正式成為 NVIDIA 的 AIC 客戶。基于雄厚的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展規(guī)劃,憑借扎實(shí)的工程研發(fā)能力,公司將研發(fā)中心和制造工廠設(shè)立于中國(guó)內(nèi)地,成為行業(yè)內(nèi)中高端顯卡的制造商之一。
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      虛擬內(nèi)存是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)內(nèi)存管理的一種技術(shù)。虛擬內(nèi)存別稱(chēng)虛擬存儲(chǔ)器(Virtual Memory)。
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Samsung 風(fēng)華高科 WINBOND 長(zhǎng)晶科技 晶導(dǎo)微電子 上海貝嶺 KOA Echelon
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放大器 運(yùn)算放大器 差動(dòng)放大器 電流感應(yīng)放大器 比較器 儀表放大器 可變?cè)鲆娣糯笃? 隔離放大器
時(shí)鐘 時(shí)鐘振蕩器 時(shí)鐘發(fā)生器 時(shí)鐘緩沖器 定時(shí)器 寄存器 實(shí)時(shí)時(shí)鐘 PWM 調(diào)制器
視頻放大器 功率放大器 頻率轉(zhuǎn)換器 揚(yáng)聲器放大器 音頻轉(zhuǎn)換器 音頻開(kāi)關(guān) 音頻接口 音頻編解碼器
模數(shù)轉(zhuǎn)換器 數(shù)模轉(zhuǎn)換器 數(shù)字電位器 觸摸屏控制器 AFE ADC DAC 電源管理
線性穩(wěn)壓器 LDO 開(kāi)關(guān)穩(wěn)壓器 DC/DC 降壓轉(zhuǎn)換器 電源模塊 MOSFET IGBT
振蕩器 諧振器 濾波器 電容器 電感器 電阻器 二極管 晶體管
變送器 傳感器 解析器 編碼器 陀螺儀 加速計(jì) 溫度傳感器 壓力傳感器
電機(jī)驅(qū)動(dòng)器 步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器 TWS BLDC 無(wú)刷直流驅(qū)動(dòng)器 濕度傳感器 光學(xué)傳感器 圖像傳感器
數(shù)字隔離器 ESD 保護(hù) 收發(fā)器 橋接器 多路復(fù)用器 氮化鎵 PFC 數(shù)字電源
開(kāi)關(guān)電源 步進(jìn)電機(jī) 無(wú)線充電 LabVIEW EMC PLC OLED 單片機(jī)
5G m2m DSP MCU ASIC CPU ROM DRAM
NB-IoT LoRa Zigbee NFC 藍(lán)牙 RFID Wi-Fi SIGFOX
Type-C USB 以太網(wǎng) 仿真器 RISC RAM 寄存器 GPU
語(yǔ)音識(shí)別 萬(wàn)用表 CPLD 耦合 電路仿真 電容濾波 保護(hù)電路 看門(mén)狗
CAN CSI DSI DVI Ethernet HDMI I2C RS-485
SDI nas DMA HomeKit 閾值電壓 UART 機(jī)器學(xué)習(xí) TensorFlow
Arduino BeagleBone 樹(shù)莓派 STM32 MSP430 EFM32 ARM mbed EDA
示波器 LPC imx8 PSoC Altium Designer Allegro Mentor Pads
OrCAD Cadence AutoCAD 華秋DFM Keil MATLAB MPLAB Quartus
C++ Java Python JavaScript node.js RISC-V verilog Tensorflow
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