世界已經從4G進入5G時代。隨著5G建設在全球如火如荼地鋪展，5G在金融、醫(yī)療、交通、制造等領域的應用創(chuàng)新也層出不窮。這些應用場景不僅需要非常低的、確定的網絡時延，而且需要海量、異構、多樣性數據接入，傳統(tǒng)的云計算處理模式面臨瓶頸與挑戰(zhàn)。

5G已至，邊緣數據中心大行其道

如果把網絡比喻成自來水網，數據是水流，傳統(tǒng)的云數據中心則是自來水廠或者水庫，它們組成的輸水系統(tǒng)即可滿足原有居民低水壓、小流量的用水需求。5G時代的到來，如同新增大批超高層建筑用戶，不僅用水量急劇增大，水壓也需要增高，傳統(tǒng)輸水系統(tǒng)無法滿足這些需求，云數據中心 “遠水不解近渴”。

在5G時代，諸多產業(yè)應用將催生海量數據，5G的大帶寬、低延時只能解決數據的傳輸問題，而這些數據的處理需求，會對現有云數據中心造成巨大挑戰(zhàn)。有多大呢？2020年將有超過500億的終端與設備聯網，有超過一半的物聯網網絡將面臨網絡帶寬的限制，有40%的數據需要在網絡邊緣分析、處理與儲存。

除對大帶寬的需求外，5G時代的不同產業(yè)應用場景亦提出了不同的需求側重點：

低時延：5G在醫(yī)療的應用——5G遠程手術需要極低時延保障醫(yī)生的操作準確度，2019年6月北京積水潭醫(yī)院的全球首例骨科手術機器人多中心5G遠程手術中，端到端的時延為20毫秒。低時延在5G+自動駕駛中的重要性同樣性命攸關，自動駕駛汽車的響應速度需要降低到毫秒級，方可及時處理路上突發(fā)情況。

高交互：傳統(tǒng)安防的主要作用是視頻監(jiān)控和人工查閱，在5G時代智能安防將發(fā)展為全息感知和數據智能，在要事安保、城市綜合治理、港口等場景，既要監(jiān)控人群密度與數量，還要配合人臉識別追蹤可疑人物的行為軌跡等，需要具備高交互性。

數據自治：有些企業(yè)、園區(qū)基于數據安全性和隱私性的考慮，會要求將數據存儲和處理都放在本地。2019年9月在蘇州昆山的某個5G智慧園區(qū)試點正是如此，園區(qū)方在 5G+智能化車間上的應用中要求“本地數據不出園區(qū)”以保證企業(yè)數據的安全。

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這些需求下，在網絡邊緣部署服務器節(jié)點，就近提供高效、智能的計算、存儲和網絡資源，成為最有效的解決方案。據預測，邊緣計算市場規(guī)模將超萬億，成為與云計算平分秋色的新興市場。邊緣計算數據中心同樣區(qū)別于集中式的云數據中心，具備小型化、分布式、貼近用戶的特點。

伴隨5G的普及，邊緣數據中心將大行其道，網絡從全云化邁向全智能化，架構從集中式邁向分布式，算力和AI從中心下移到邊緣。

利舊建新，邊緣數據中心之路荊棘叢生？

5G時代多種場景的部署需求也意味著，邊緣數據中心在形態(tài)和功能上都將有所改變，在各方面的需求也遠比云數據中心更為復雜。 　　“未來邊緣數據中心是數據的第一入口，負責實時性業(yè)務決策和大量個人隱私數據的短周期存儲，可能部署在無線基站、樓頂、倉庫或其他惡劣工作環(huán)境，其訪問控制與威脅防護難度大大提升?！敝袊磐ㄔ涸拼髷邓呒墭I(yè)務主管朱曉云認為，邊緣數據中心是一個更加復雜、精密、可靠的系統(tǒng)，需要比云數據中心具有更加嚴格的設計、建造、測試和管理流程。

據華為發(fā)布的《面向5G的邊緣數據中心基礎設施白皮書》顯示，邊緣數據中心的部署主要有利用現有通信機房改造與新建兩種方式。無論采用哪種方式，從全生命周期維度來看，邊緣數據中心的部署在以下四階段均存在重重挑戰(zhàn)。

一、規(guī)劃階段

眾所周知，邊緣數據中心要部署在距離用戶足夠近的位置，這就要求有龐大的數量才能覆蓋全部區(qū)域。單一省份運營商的邊緣數據中心站址規(guī)劃往往少則數百，多則數千，相當數量的邊緣數據中心可以通過對原有通信機房改造實現，此外還將產生大量新建需求。但并非所有站址都能有合適的資源以供使用，必須要考慮到網絡、供電、制冷以及運維便利性等很多問題。

二、設計階段

“麻雀雖小，五臟俱全”，邊緣數據中心雖然規(guī)模小，但多專業(yè)設計協同難，現場施工變更多，設計專業(yè)性仍然很強。況且為了貼近用戶端，大量邊緣數據中心的位置與所處環(huán)境從馬路邊到樓頂“一切皆有可能”，需要改造的通信機房也千差萬別，現場情況復雜，無法實現標準化設計，建設成本自然估算不準。

典型邊緣數據中心應用：高速路邊的ETC門架系統(tǒng)一體化柜

三、建設階段

通信機房的初始功能與數據中心不同，建設規(guī)范與標準自然也不相同，這就造成對通信機房的改造中其布局、供配電、制冷等方面都很難適配融合。以數據中心的供電常規(guī)要求為例，大量通信機房只有一路市電接入，沒有雙路市電，更沒有備用柴發(fā)。被改造的大量通信機房還擔負通訊任務，改造過程不能影響通訊。新建邊緣數據中心雖沒有以上改造難題，但要從頭開始，建設周期長，成本高。

四、營維階段

通信機房改造為邊緣數據中心后，設備增加帶來用電量和電費的攀升。無論邊緣數據中心部署在怎樣的環(huán)境，都需要交納相關費用，乘以邊緣數據中心的龐大數量，這一成本支出也相當可觀。邊緣數據中心的基礎設施構成復雜，造成安全性低，其散落各處并且數量巨大，也使得維護難度大、效率低、人工成本高。

顯而易見，以現有數據中心基礎設施進行邊緣數據中心部署可謂是困難重重。

本部分所引用的《面向5G的邊緣數據中心基礎設施白皮書》收錄于華為的“智領DC”計劃，據悉該計劃由華為聯合用戶、行業(yè)協會、設計院、上下游合作伙伴、高校、科研機構聯合發(fā)起，是業(yè)界首個面向數據中心能源創(chuàng)新內容研究的計劃，旨在通過知識分享、行業(yè)使能、生態(tài)合作，推動產業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。

爆發(fā)前夜，邊緣數據中心基礎設施如何演進？

為滿足5G時代的應用場景需求，應對邊緣數據中心在規(guī)劃、設計、建設以及營維階段的種種挑戰(zhàn)，邊緣數據中心基礎設施亟待變革與演進，模塊化、智能化以及全?；忍匦圆豢苫蛉?。

《面向5G的邊緣數據中心基礎設施白皮書》中提出，“全棧極簡”與“全棧高效”是邊緣數據中心基礎設施解決方案發(fā)展的演進方向及技術趨勢。

全棧極簡：“全棧融合”+“全棧模塊化”將帶給最終用戶極簡的基礎設施。

全棧融合

利舊現有通信機房部署邊緣數據中心的方式，將促使通信機房與邊緣數據中心的功能融合，既承擔通訊任務又承擔邊緣計算任務。為了實現其設備布局、供配電、制冷等全面適配融合，機房或機柜內的接入設備、傳輸交換設備、核心網設備、邊緣計算設備等基礎設備產品將向ICT硬件設備融合和機電設備融合方向發(fā)展。

全棧模塊化

去工勘、去設計、去工程化的是未來基礎設施的發(fā)展趨勢。因此，模塊化是減少邊緣數據中心規(guī)劃設計和建設階段工作量和工作難度的發(fā)展方向。因部署場景的復雜，邊緣數據中心的全棧模塊化可分為四個層次：邊緣數據中心節(jié)點模塊化、單個邊緣數據中心節(jié)點系統(tǒng)模塊化、配電制冷等架構模塊化、各部件模塊化。從全局到部件的模塊化，可幫助邊緣數據中心實現快速上線、海量布局和柔性擴容。

全棧高效：邊緣數據中心在設計與營維等階段面臨工勘作業(yè)量大、運維管理困難、安全性低、等問題，需要在未來發(fā)展中借助智能化、AI、大數據等技術，構筑面向 5G 的邊緣數據中心基礎設施。

1、 全生命周期高效

3D建模、AI等智能化手段的引入將大大降低全生命周期的工作量和工作難度，提高效率。海量邊緣數據中心使用人工運維的難度與成本不可想象，無人巡檢、智能管理、部件協同、故障預警等智能化營維是必然趨勢。這需要依托物聯網、AI、大數據技術實現部件數字化、部件智能化和系統(tǒng)智能化。

2、 全棧協同

邊緣數據中心基礎設施需要全棧協同，所有基礎設施和設備轉變?yōu)榈娇梢跃_感知和精準控制，使基礎設施和設備硬件聯通、基礎設施和業(yè)務聯動。全棧協同的顆粒度由大到小可實現從“按IT功率階梯變化調節(jié)空調數量和加載率”到“按IT器件工況匹配空調末端精確制冷”。 　　最后，回歸到邊緣數據中心建設場景討論。由于邊緣數據中心突出的“小”與“多”的特性，注定其從選址開始即完全不同于傳統(tǒng)的云數據中心，利舊與新建將是邊緣數據中心的主要部署方式。

除非是必需的核心節(jié)點，否則更多地利用現有通信機房改建為邊緣數據中心是快捷、穩(wěn)健的方式?！癉C 化”是改造和擴建現有通信機房以及新建 ICT 融合機房的趨勢。改建過程中，數據中心的建設標準與規(guī)范不能生硬套用到邊緣數據中心上。邊緣數據中心雖然規(guī)模小，但新建的話，海量的站址獲取、光纖傳輸、市電接入等方面的難度和復雜性并不弱于一座云數據中心的新建。為了盡量減少以上困擾，“去城市化”和選址“去中心化”將是新建邊緣數據中心的趨勢。前述的標準化、模塊化和預制化可以減少新建邊緣數據中心的難度，實現快速交付。

結語：5G將催生海量的邊緣數據中心需求，5G時代的用戶端將與云數據中心、邊緣數據中心形成無比緊密的云-邊-端架構。而基于邊緣數據中心部署中面臨的種種挑戰(zhàn)，未來邊緣數據中心基礎設施將向全棧極簡與全棧高效的方向發(fā)展。

總之，雖然在5G時代邊緣數據中心的發(fā)展還存在很多挑戰(zhàn)，但大勢浩蕩，不可阻擋。

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