云計算是一種新興的技術(shù)，但亞馬遜云計算服務(wù)現(xiàn)在已經(jīng)是價值數(shù)十億美元的業(yè)務(wù)，根據(jù)Gartner表示，其云計算是其14個最大競爭對手總和的五倍多。亞馬遜的簡單存儲服務(wù)（S3）存儲著超過一萬億文件，每秒處理150萬個請求。DynamoDB（AWS NoSQL數(shù)據(jù)庫）推出不到一年，10月已經(jīng)擁有超過2萬億的輸入或輸出請求。

　　這種規(guī)模提供所有的這些服務(wù)需要大量的硬件，云計算部署正在快速增長，這意味著亞馬遜需要不斷增加更多硬件到其數(shù)據(jù)中心。

　　那么亞馬遜是如何做到這一點的呢？在背后指揮戰(zhàn)略的副總裁兼杰出工程師James Hamilton在該公司的re:Invent用戶大會上分享了他的想法，其想法可以簡單概括為“規(guī)模是一切工作的推動者”。

　　規(guī)模在很多方面促進(jìn)著該公司的發(fā)展。其一，當(dāng)一家公司多次做某件事情是，就會變得非常擅長此事。因此，亞馬遜配置的服務(wù)器越多，他們就能更好地從中總結(jié)最佳做法。數(shù)據(jù)中心同樣也是這個道理。該公司正在迅速地增加大量的容量，讓AWS工程師可以快速地測試其想法，從而找出什么是可行的，什么是不可行的。

　　AWS已經(jīng)為其具體用例優(yōu)化了其硬件。AWS已經(jīng)建立了自定義計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器，這些服務(wù)器允許該公司精確到粒度水平。其存儲服務(wù)器比市場上的任何服務(wù)器都更加密集，每臺服務(wù)器重量超過一噸多。最近，AWS定制了其網(wǎng)絡(luò)設(shè)備來創(chuàng)建路由器和協(xié)議棧，以配置高性能工作負(fù)載。Hamilton表示，這些投資將會推動新的基于網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)品和服務(wù)，這些將會在未來一年推出。創(chuàng)建定制硬件的想法并不是行業(yè)中的獨樹一幟，F(xiàn)acebook也已經(jīng)創(chuàng)建了一個完整的開源項目—開放計算項目。

　　AWS甚至定制化了其功率消耗程序。該公司已經(jīng)與供應(yīng)商簽訂了批量電力購買協(xié)議，為其跨越全球就各地區(qū)的幾十個數(shù)據(jù)中心獲得所需的電源。在美國東部地區(qū)，該公司有超過十個數(shù)據(jù)中心，這也是該公司最大的電耗區(qū)域。AWS不僅為這些地區(qū)批量購買電源，該公司還有自己的子站，在電源發(fā)送到數(shù)據(jù)中心之前存儲電源。這讓該公司能夠盡可能多地擴(kuò)展其產(chǎn)品，而不需要擔(dān)心電源成為限制因素。

　　AWS表示，一個大的目標(biāo)是對客戶做出響應(yīng)。該公司最近在美國西部俄勒岡州建立了一個新的數(shù)據(jù)中心，這是100%碳中和數(shù)據(jù)中心，也是該公司增長速度最快的數(shù)據(jù)中心。

　　即使有所有這些定制化設(shè)備，AWS總是不能準(zhǔn)確地預(yù)測其將要使用的資源量。如果AWS可以提高其利用率，其成本將會更低，因為他們就能夠從硬件中節(jié)省更多成本。AWS必須部署足夠的容量來支持其峰值利用率，但如果服務(wù)器沒有得到完全地利用，這又是一種容量浪費(fèi)。AWS通過匯集不同的客戶高峰工作負(fù)載來解決這個問題。例如，零售商客戶可能會在節(jié)假日迎來購物高峰期，而處理納稅申報的公司則會在另一個時期使用資源。通過結(jié)合這些客戶的工作負(fù)載情況，該公司就可以平均工作負(fù)載密度。

　　當(dāng)然，仍然會存在利用率不高的情況，不過，AWS一直在試圖將這個變成其優(yōu)勢。例如，該公司允許客戶出售其多余的實例，來提高利用率。

　　該公司的規(guī)模正在不斷擴(kuò)大，正是該公司的規(guī)模推動著這些效率的增長。隨著亞馬遜的發(fā)展，AWS將會增加更多功能，吸引更多客戶，從而帶來更多的增長。亞馬遜公司高管表示這是一個良性循環(huán)。