檢索與摘要技術(shù)是視頻圖像智能分析的重要部分

　　視頻檢索是根據(jù)目標(biāo)特征檢索出包含某個(gè)目標(biāo)的視頻，或者從視頻結(jié)構(gòu)中找出包含目標(biāo)的片段，從而大大提高視頻資源查找和利用的效率。視頻檢索的基礎(chǔ)是視頻解析和特征提取后獲取的目標(biāo)索引和內(nèi)容描述庫(kù)。通過建立高效的特征描述和目標(biāo)、內(nèi)容索引庫(kù)，并研發(fā)快速準(zhǔn)確的檢索算法，實(shí)現(xiàn)有效的視頻檢索功能。視頻摘要主要是利用視頻分析模塊、視頻圖像特征提取、視頻幀元素的特征標(biāo)記與提取、重建處理等技術(shù)，對(duì)海量視頻進(jìn)行摘要處理，生成簡(jiǎn)短摘要文件，融合多個(gè)目標(biāo)元素，具有部分明顯特征的元素可以快速檢索，對(duì)目標(biāo)元素的原始錄像進(jìn)行精確定位，查找相關(guān)聯(lián)線索視頻。檢索與摘要技術(shù)適用于多種條件的監(jiān)控圖像，高清卡口圖像的檢索準(zhǔn)確率可達(dá)到95%以上，也適用于普通標(biāo)清視頻的檢索。摘要技術(shù)適用于標(biāo)清、高清視頻的分析和融合處理。目前，檢索與摘要技術(shù)已基本成熟并獲得應(yīng)用。目前對(duì)高清卡口圖像的車輛特征檢索也基本成熟，包括對(duì)車輛輪廓、車牌、車輛其他部分的特征的檢索和比對(duì)，相對(duì)于標(biāo)清圖像，高清圖像的檢索準(zhǔn)確率會(huì)更高。?？低曂瞥龅腟mart2.0 整體解決方案，正是目前最新檢索與摘要技術(shù)的有力體現(xiàn)。

　　視頻圖像智能分析在車輛監(jiān)控方面有極大的應(yīng)用前景

　　具體來說，在車輛信息提取與檢測(cè)領(lǐng)域，雖然相關(guān)的檢測(cè)、跟蹤算法研究已經(jīng)時(shí)間較長(zhǎng)，應(yīng)用卻主要局限在交通參數(shù)的獲取方面，而且也需配置專用的檢測(cè)攝像機(jī)。對(duì)車輛的識(shí)別還主要是車牌的檢測(cè)和識(shí)別。近幾年國(guó)際上開始了對(duì)更多的車輛特征進(jìn)行檢測(cè)、提取和識(shí)別的技術(shù)研究，并研究直接對(duì)車流整體信息（如交通狀態(tài)）進(jìn)行準(zhǔn)實(shí)時(shí)檢測(cè)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)。從視頻中獲取所需要的人與車的信息，提高視頻資源利用效率，以及將視頻信息與其他公共安全要素關(guān)聯(lián)起來，一直是視頻圖像處理和應(yīng)用領(lǐng)域關(guān)注的熱點(diǎn)問題，特別是在基于監(jiān)控視頻的公共安全管理領(lǐng)域。雖然目前國(guó)內(nèi)外研究機(jī)構(gòu)在一些單項(xiàng)技術(shù)上已有成果，并有部分產(chǎn)品投入應(yīng)用，但是對(duì)監(jiān)控視頻的利用還基本處于人工主導(dǎo)的層面。視頻圖像的綜合利用技術(shù)還有待進(jìn)一步發(fā)展，例如對(duì)卡口等監(jiān)控系統(tǒng)的視頻和圖像資源利用率有限，戶政證照?qǐng)D像資源與其他應(yīng)用系統(tǒng)未實(shí)現(xiàn)共享，越來越多的視頻資源帶來日益突出的視頻傳輸、存儲(chǔ)問題等。

　　行人檢測(cè)與行為分析是當(dāng)前計(jì)算機(jī)視覺等多個(gè)學(xué)科重點(diǎn)研究的熱點(diǎn)問題

　　近年來面市的視頻智能分析產(chǎn)品基本只能對(duì)越界等常見的、簡(jiǎn)單的異常行為進(jìn)行檢測(cè)分析，無法檢測(cè)更加復(fù)雜的動(dòng)作，即對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景的適用性較弱。研究從視頻中截取行人面部以進(jìn)行人像識(shí)別的技術(shù)是發(fā)展方向，但實(shí)現(xiàn)難度較高，對(duì)硬件和應(yīng)用環(huán)境要求也十分苛刻。因此，在普通視頻監(jiān)控條件下的應(yīng)用是新的技術(shù)挑戰(zhàn)。

　　受分辨率和遮擋等限制，對(duì)大規(guī)模人群的行為檢測(cè)一直都是難點(diǎn)

　　在提高視頻利用效率方面，視頻解析、檢索技術(shù)近年發(fā)展很快，但應(yīng)用系統(tǒng)主要是面向大眾的搜索引擎，并非針對(duì)公共安全需求和應(yīng)用業(yè)務(wù)。因此，在當(dāng)前的研究基礎(chǔ)上，結(jié)合公共安全需求，進(jìn)一步研究和開發(fā)滿足應(yīng)用業(yè)務(wù)需求的視頻應(yīng)用技術(shù)、尤其是綜合性的視頻應(yīng)用系統(tǒng)是亟待解決的問題。由于監(jiān)控視頻量的急劇增長(zhǎng)，有必要研究基于云計(jì)算的檢索技術(shù)，采用分布式云檢索數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案，提高檢索的效率，并可以實(shí)時(shí)檢索出符合條件的結(jié)果，以供調(diào)閱和查詢。

　　在視頻圖像智能分析的研發(fā)與工程應(yīng)用方面，?？低曇恢弊咴谕械那傲?，希望在今后的工作中?？低暪救〉酶蟮某煽?jī)。期望此次以“全面超越模擬，引爆IP大時(shí)代”為主題的?？低曅缕费舱?，能夠?qū)θ袠I(yè)視頻圖像分析技術(shù)的發(fā)展有借鑒意義。