AR和VR眼鏡的新穎性，吸引了許多公司采用這項(xiàng)技術(shù)來提高員工的生產(chǎn)率。但許多公司忽視的一點(diǎn)是，通過技術(shù)實(shí)現(xiàn)的短期生產(chǎn)率提高可能是以失去員工的長期創(chuàng)新能力為代價的。 ?

當(dāng)然，技術(shù)可以提高制造業(yè)工人的效率，一直都是如此。這一真理有助于解釋為什么如此多的公司都將AR和VR新工具視為精簡和改善生產(chǎn)線的下一個重要工具。但同樣重要的是特定技術(shù)對人類行為的影響。 ?

最近的研究表明，這些技術(shù)似乎是一把雙刃劍。戴上AR眼鏡的員工可能會比同事更快地完成任務(wù)。但一旦把AR眼摘掉，工人們就失去了大局觀。 ?

研究人員在對一家德國制造工廠進(jìn)行研究時說：“在我們的實(shí)驗(yàn)中，當(dāng)使用AR技術(shù)的工人把AR設(shè)備拿掉時，他們的表現(xiàn)要差得多，這意味著他們對這項(xiàng)任務(wù)沒有充分理解，設(shè)備成了他們的拐杖。” ? 業(yè)界對AR技術(shù)的青睞可以追溯到數(shù)年前。<哈佛商業(yè)評論>（HBR）在2017年發(fā)表了一篇相當(dāng)吸引眼球的文章，題為。 ?

作者M(jìn)ichael E. Porter和James E. Heppelmann描述了由三維數(shù)據(jù)組成的現(xiàn)實(shí)世界和數(shù)字世界之間的“鴻溝”，在數(shù)字世界中，商業(yè)決策是基于困在“二維頁面和屏幕”中的大量數(shù)據(jù)做出的。 ?

作者將AR視為連接這些世界的工具。他們的理論前提仍然是理論。 ?

哈佛大學(xué)法學(xué)院高級研究員Ashley Nunes在2021年發(fā)表的HBR文章將討論范圍擴(kuò)大到AI和機(jī)器人技術(shù)。Nunes采取了更為謹(jǐn)慎的做法，他敦促企業(yè)在實(shí)現(xiàn)自動化時要睜大眼睛： ?

高管們在評估機(jī)器人的價值時應(yīng)該問三個問題。首先，技術(shù)不能做什么？技術(shù)潛力可能令人眼花繚亂，但也有局限性，就像人類一樣。它們是什么？第二，這些限制如何影響運(yùn)營？投資技術(shù)只能在一定程度上提高生產(chǎn)率。這一點(diǎn)在哪里？股東能接受嗎？第三，技術(shù)監(jiān)管成本如何影響其價值？ ?

對AR不同的聲音

Nunes謹(jǐn)慎的做法得到了其他研究人員的支持。例如，由David Wuttke、Ankit Upadhyay、Enno Siemsen和Alexandra Wuttke- linnemann在今年早些時候發(fā)表的中提出了更微妙的觀點(diǎn)。 ?

基于一項(xiàng)實(shí)證研究，研究人員探索了在工業(yè)環(huán)境中使用AR的影響。通過在德國一家制造工廠的現(xiàn)場實(shí)驗(yàn)，他們測試了工人在有和沒有AR支持的情況下執(zhí)行新任務(wù)的速度。他們還探索了AR的使用如何影響員工提出流程改善建議的能力。 ?

結(jié)果顯示，當(dāng)面對一項(xiàng)新任務(wù)時，由AR智能眼鏡指導(dǎo)的工人完成任務(wù)的時間比依賴書面指示的對照組減少了43.8%。然而，當(dāng)兩組都在沒有AR或書面指示的情況下重復(fù)任務(wù)時，這些之前配備了AR的工人持續(xù)多花了23%的時間。 ? 簡言之，作者寫道：“一旦通過AR設(shè)備獲得指導(dǎo)，員工就會開始依賴這項(xiàng)新技術(shù)，而沒有完全內(nèi)化這項(xiàng)任務(wù)。” ?

研究報告的作者、威斯康星大學(xué)運(yùn)營和信息管理教授Siemsen說，這項(xiàng)研究證明，技術(shù)援助能在短期內(nèi)提高生產(chǎn)率，但會抑制創(chuàng)新。Siemsen表示，通過疊加在AR眼鏡上的分步操作說明，工人們很快就完成了所分配的任務(wù)，但他們“失去了將制造過程內(nèi)化的能力”。他將這一現(xiàn)象比作車機(jī)屏幕上的GPS導(dǎo)航剝奪了司機(jī)“在使用（紙質(zhì)）地圖時建立城市心理模型”的機(jī)會。 ?

Siemsen表示，這項(xiàng)發(fā)表在雜志上的研究具有開創(chuàng)性意義，因?yàn)樗峁┝恕癆R可能導(dǎo)致任務(wù)理解能力下降的證據(jù)”。他補(bǔ)充說：“當(dāng)這組人被要求在沒有AR設(shè)備的情況下重復(fù)任務(wù)時，他們的壓力水平急劇上升?！??

的確，Siemsen說，“我們的實(shí)驗(yàn)打破了我們所知道的學(xué)習(xí)曲線的影響?！彼忉屨f，這是因?yàn)殡S著新技術(shù)的使用，“你也在本質(zhì)上改變工作的性質(zhì)”。 ?

在這篇論文中，作者寫道：“重復(fù)三輪，接受書面指導(dǎo)的員工似乎學(xué)得更快，兩組之間的生產(chǎn)率差距非但沒有縮小，反而擴(kuò)大了。后續(xù)的實(shí)驗(yàn)也表明，由AR指導(dǎo)的工人提出的改進(jìn)建議不那么有用?！??
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?一線生產(chǎn)工人的建議在日本被稱為kaizen，被認(rèn)為是改善豐田汽車生產(chǎn)線的關(guān)鍵。Siemsen說，豐田等公司鼓勵員工提出改善意見，讓他們試驗(yàn)并擴(kuò)展更有效的工作流程。 ?

生產(chǎn)率困境 這項(xiàng)研究的結(jié)果強(qiáng)化了1978年出版的（生產(chǎn)率困境）一書中的發(fā)現(xiàn)。在這本書中，作者William Abernathy提出了“短期效率和長期適應(yīng)性本質(zhì)上不相容”的理論。 ?

自動化機(jī)器人、IoT、云計算和增材制造（3D打印的另一個術(shù)語）的融合，催生了令人欣喜的工業(yè)4.0概念，即第四次工業(yè)革命。 ?

到2010年代中期，AR技術(shù)在這個美麗新世界中的作用得到了證明。AR被通用電氣、波音、洛克希德·馬丁甚至美國海軍等公司或機(jī)構(gòu)采用。使用AR之后，每個項(xiàng)目都報告了培訓(xùn)時間的減少、完成時間的大幅減少或質(zhì)量保證工作的大幅加速。 ? 普華永道在2019年的一份報告中預(yù)測，到2030年，VR和AR將為全球經(jīng)濟(jì)增加1.5萬億美元。 ?

盡管如此，Siemsen與人合著的論文強(qiáng)調(diào)了在制造業(yè)中使用AR會帶來意想不到的后果。此外，Siemsen的團(tuán)隊(duì)還表明，無論是工業(yè)4.0的進(jìn)步還是數(shù)字AR都還沒有解決生產(chǎn)率的困境。 ?

下一步該如何？

作者承認(rèn)他們的研究僅限于制造業(yè)。許多觀察人士表示，AR在維修服務(wù)或醫(yī)療保健應(yīng)用中呈現(xiàn)出了很有前景的用例。

該研究稱，“盡管我們研究的是AR技術(shù)對生產(chǎn)率的影響，但AR技術(shù)通常被用于確保遵守安全指令?！北M管AR技術(shù)似乎很有效，但研究人員想知道，當(dāng)員工依賴AR技術(shù)時，他們是否會對自己正在做的事失去意識，而忽視了未明的安全問題。

Siemsen表示，AR編程需要更高的靈活性。

根據(jù)該研究，“現(xiàn)實(shí)中的AR指令目前被編碼為嚴(yán)格的模板。例如，Microsoft的Dynamics 365 Guides就是基于循序漸進(jìn)的指令編碼理念而構(gòu)建的?！?/p>

Siemsen表示，如果AR指令能夠得到改進(jìn)，融入更多互動元素，比如測試，或者可以故意省略步驟，以確保用戶能夠內(nèi)化所有必要的步驟，AR可能會成為員工的學(xué)習(xí)工具，而不是簡單的循序漸進(jìn)的“命令聲音”。作者表示，他們的目標(biāo)應(yīng)該是探索一種替代的方式來編寫AR設(shè)備，從而提高生產(chǎn)率和任務(wù)理解能力。

Siemsen說：“這是我們希望與教育領(lǐng)域?qū)＜液献鞯氖虑??！?/p>

當(dāng)然，研究人員的目標(biāo)并不是限制AR的使用。事實(shí)上，Siemsen預(yù)測AR將在未來五年內(nèi)變得無處不在。當(dāng)務(wù)之急是找到一種方法來開發(fā)重視員工能力的AR技術(shù)，這樣技術(shù)就能真正提高他們的技能，而不僅僅是加快他們的速度。

審核編輯：劉清