深度學習的實現(xiàn)有助于改進元宇宙，因為深度學習模型基于所有可用數(shù)據(jù)進行訓練，在圖像識別和自然語言處理方面提供了令人難以置信的結(jié)果。

元宇宙 不僅在技術(shù)領(lǐng)域，而且在社會和經(jīng)濟領(lǐng)域，正成為最熱門的話題之一。科技巨頭和創(chuàng)業(yè)公司都已經(jīng)在為這一新的數(shù)字現(xiàn)實創(chuàng)造服務(wù)。

元宇宙正在慢慢演變成一個主流的虛擬世界，在那里你可以工作、學習、購物、娛樂，并以前所未有的方式與他人互動。Gartner 最近將元宇宙列為 2023 年最重要的戰(zhàn)略技術(shù)趨勢 之一，預測到 2026 年，25% 的人口將每天至少花一個小時在那里工作、購物、教育、社交活動和 / 或娛樂。這意味著有效使用元宇宙的組織將能夠與人類和機器客戶進行互動，并創(chuàng)造新的收入流和市場。

然而，只有通過 深度學習（DL），這些元宇宙中的大多數(shù)體驗才能繼續(xù)進步，因為人工智能（AI）和數(shù)據(jù)科學將處于推動這項技術(shù)的最前沿。例如，由于計算機視覺的最新發(fā)展，深度學習算法使得計算機能夠更好地進行 手勢識別 和眼球跟蹤，從而實現(xiàn)自然交互，更好地理解情緒和肢體語言。由于這些技術(shù)是元宇宙沉浸式界面的一個重要方面，深度學習技術(shù)現(xiàn)在的目標是進一步提高現(xiàn)實的 AI 故事講述、創(chuàng)造性合作和機器理解。

深度學習塑造新的現(xiàn)實

目前，不同公司開發(fā)的數(shù)字現(xiàn)實具有各自的屬性和綜合功能，處于不同的發(fā)展水平。預計多元宇宙中的許多平臺將會融合，這一結(jié)合點正是 AI 和深度學習等數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域至關(guān)重要的地方，幫助用戶邁向元宇宙旅程的新階段。這些努力是否成功，取決于對算法模型及其度量中關(guān)鍵要素的理解。

基于深度學習的軟件已經(jīng)被集成到虛擬世界中，例如自動駕駛聊天機器人和其他形式的自然語言處理，可以確保無縫交互。另一方面，在 AR 技術(shù) 中，基于深度學習的 AI 應(yīng)用于相機姿態(tài)估計、沉浸式渲染、真實世界對象檢測和三維物體重建，有助于確保 AR 應(yīng)用的多樣性和可用性。

今年 10 月，Meta 宣布啟動其 通用語音翻譯器（UST）項目，該項目旨在創(chuàng)建一個 AI 系統(tǒng)，實現(xiàn)所有語言的實時語音翻譯，不論用戶使用何種語言。此外，該公司在無監(jiān)督語音識別（wav2vec-U）和無監(jiān)督機器翻譯（mBART）方面的最新進展，將有助于未來在元宇宙中翻譯更多口語。

所有這些實現(xiàn)都需要大量的訓練數(shù)據(jù)和建模，現(xiàn)在可以通過深度學習方法來實現(xiàn)。此外，基于 AI 的 Web3 技術(shù)現(xiàn)在被用來實現(xiàn)智能合約和去中心化賬本的自動化，創(chuàng)建通用的區(qū)塊鏈技術(shù)來支持虛擬交易。

“深度學習提供了更高的準確性，幾乎沒有誤報，如果實施正確，可以消除數(shù)據(jù)噪音（污染）?！?，Deep Instinct 的競爭情報分析師 Jerrod Piker 告訴 VentureBeat。

新的互動方式

Piker 表示，深度學習的實現(xiàn)有助于改進元宇宙，因為深度學習模型基于所有可用數(shù)據(jù)進行訓練，在圖像識別和自然語言處理方面提供了令人難以置信的結(jié)果。

他說，“Meta 將這種方法應(yīng)用于將代碼從一種編程語言翻譯成另一種編程語言。由于元宇宙是一個廣泛而開放的世界，自動代碼翻譯可以對元宇宙中不同平臺之間的無縫集成產(chǎn)生巨大影響。”

同樣，Deepgram 的首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人 Scott Stephenson 認為，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比層數(shù)較少的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更強大、更復雜。

Stephenson 說：“公司為客戶和社區(qū)提供了一個有趣的機會，以令人興奮的新方式與他們的品牌進行互動，而基于深度學習的 AI 在促進這些體驗方面發(fā)揮著重要作用?！?/p>

他解釋說，公司現(xiàn)在可以讓 AI 品牌代表（接受過公司獨特語言風格和產(chǎn)品文檔的培訓）在元宇宙中漫步，傳播公司想要推廣的任何產(chǎn)品或服務(wù)。

他還說：“元宇宙平臺在后臺運行一個聊天機器人，通過生成型文本來驅(qū)動對話和互動，而不是給他們幾十行甚至數(shù)百行預先寫好的對話（就像現(xiàn)在大多數(shù)電子游戲中所經(jīng)歷的那樣）?！薄?/p>

（來源：Gartner）

融合克服挑戰(zhàn)

盡管元宇宙前景廣闊、潛力巨大，它仍然面臨著基于用戶的風險，例如數(shù)據(jù)安全。與傳統(tǒng)工具集成時，基于深度學習的 AI 模型可能有助于克服這些挑戰(zhàn)。

Piker 表示，“跨元宇宙創(chuàng)建、發(fā)送和共享的敏感數(shù)據(jù)保護，需要比過去的數(shù)據(jù)安全工作更先進的技術(shù)。深度學習憑借其準確識別內(nèi)容的神奇能力，可以在這方面取得優(yōu)異的結(jié)果。例如，對某些敏感數(shù)據(jù)進行持續(xù)檢查，以確保不會被泄露到預定渠道之外，這是極其重要的，而深度學習在正確和高效地識別各種數(shù)字內(nèi)容方面是無與倫比的，與其他機器學習模型相比，其誤報率要低得多?！?/p>

普華永道（PwC）創(chuàng)新和信任技術(shù)領(lǐng)導者 Scott Likens 表示，隨著深度學習和 AI 以及 VR 融合，為未來的元宇宙提供了更深入的體驗，許多品牌已經(jīng)開始看到元宇宙的實際商業(yè)價值。

“元宇宙中資產(chǎn)的產(chǎn)生現(xiàn)在得益于 AI ，因為目前缺乏內(nèi)容和數(shù)字資產(chǎn)來填充元宇宙。此外，隨著 物聯(lián)網(wǎng) 在 數(shù)據(jù)收集 方面的進步，我們可以為渴求數(shù)據(jù)的深度學習模型提供材料，創(chuàng)造出逼真的合成世界，幫助推動商業(yè)戰(zhàn)略，以當前無法比擬的速度發(fā)展。”Likens 說。

TheSoul ?出版社的運營副總裁 Patrik Wilkens 表示，“就自動化而言，深度學習技術(shù)將非常重要?！盩heSoul 出版社的知名頻道包括 5-Minute Crafts、Bright Side 和 123 GO！。

Wilkens 對 VentureBeat 表示，“過去需要人類付出數(shù)小時努力才能取得的進步，現(xiàn)在可以以令人難以置信的效率實現(xiàn)?？萍脊竞蛢?nèi)容創(chuàng)作者利用最先進的技術(shù)，將深度學習融入到他們的工作流程中，以前用來做事情的人力現(xiàn)在可以用在其他事情上。這對創(chuàng)意領(lǐng)域尤為重要?！?/p>

Wilkens 進一步解釋說，他的公司 TheSoul 目前正在利用基于深度學習的算法來處理幾個元宇宙用例。

他說：“我們目前正在內(nèi)容中使用基于深度學習的 AI 來校對、翻譯、執(zhí)行質(zhì)量保證和構(gòu)建圖形。我們還處于一系列舉措的開發(fā)階段，包括元宇宙中的 5 分鐘工藝品市場。你的虛擬角色（Avatar）走進 TheSoul 購物中心風格的建筑，觀看一段工藝視頻，然后去 AI 助手那里購買手工項目所需的材料?！?/p>

2023 年元宇宙預期

Zendesk 首席技術(shù)官 Adrian McDermott 認為，在 2023 年，我們有望看到深度學習和 AI 技術(shù)在元宇宙中強大和規(guī)?；目蛻糇灾?wù)。

McDermott ?告訴 VentureBeat，“企業(yè)將擴大 AI 和自動化的使用，實時處理和升級用戶的緊急問題，確保用戶無縫體驗。大型語言模型（Large Language Models，LLMs）將幫助品牌了解新領(lǐng)域中的客戶需求，并產(chǎn)生對服務(wù)請求的潛在響應(yīng)。基于深度學習的 AI 模型提供的自助服務(wù)，可以幫助客戶更容易地解決直接的問題，從而減輕客服代理的負擔，去解決更難的案例?！?/p>

McDermott ?表示，我們將看到零售和游戲以外的行業(yè)開始建立或試點元宇宙體驗，以保持競爭力。品牌將不僅利用元宇宙與客戶互動，而且通過數(shù)字收藏品建立客戶忠誠度，自動化將在這一過程中發(fā)揮作用。

他說：“數(shù)字店面和音樂會體驗在擴大，企業(yè)越來越多地使用這些服務(wù)來舉辦會議、培訓和提高員工的關(guān)鍵工作技能?？吹竭@一切，不應(yīng)覺得驚訝?！?/p>

同樣地，Wilkens 預測，到 2023 年，我們可以期待品牌開始圍繞虛擬影響者建立社區(qū)。

他表示：“品牌將專注于開發(fā)更多‘有意義’的內(nèi)容，吸引虛擬影響者的社區(qū)參與，努力做到更人性化，并與受眾建立真實的聯(lián)系?！贝送?，我們期待看到各種虛擬角色的崛起。它們將無處不在，尤其是在元宇宙中，在 Snapchat 等平臺上迅速發(fā)展，2023 年它將推出各種時尚虛擬角色和數(shù)字物品等新功能?！?/p>

參考鏈接：

https://venturebeat.com/virtual/how-deep-learning-will-ignite-the-metaverse-in-2023-and-beyond

編輯：黃飛

?