隨著人工智能的不斷發(fā)展，智能設備在某些特定領域表現出來的能力越來越顯現出人類所無法比擬的優(yōu)勢。在大多數人心目中，智能化已是一個無法阻擋的趨勢。

還記得小時候被護士們追著打針的自己嗎？當尖銳的針頭刺進血管的那瞬間，預想中的疼痛感和恐懼感幾乎將人淹沒（即使打針并沒有那么痛）。疼痛，成為我們對醫(yī)學治療的一個固有印象。即便現在長大成人，這種印象也沒有絲毫減弱，不管是疾病、分娩、手術或各類檢查，疼痛帶來的精神傷害遠超我們想象。

隨著基本醫(yī)療服務的不斷完善，“無痛”和“舒適”開始成為新時代里人們對醫(yī)療的新需求。時代的發(fā)展也為舒適醫(yī)療提供了難得的機遇，以AI技術為核心的舒適醫(yī)療服務已成為臨床醫(yī)學發(fā)展的重要方向。當然了，這個方向能否走遠，我們要打一個問號。

最早開始，卻最被忽視的AI麻醉

談起無痛醫(yī)療，人們首先想起的應該是麻醉學科。的確，在這種新的醫(yī)療模式下，麻醉學科表現出了無可比擬的學科優(yōu)勢，在保證醫(yī)療安全的前提下，術后鎮(zhèn)痛、無痛人流、無痛拔牙等工作已經廣泛展開。

從麻醉學的發(fā)展歷史來看，麻醉，其實是最早接近人工智能的醫(yī)學科?；谂R床藥理學的發(fā)展，麻醉學早就建立了臨床藥物的藥代動力學－藥效動力學概念與模型（PK／PD模型），這也是自動化麻醉和機器人麻醉的雛形。

1984年，上海已經出現了臨床麻醉自動注藥系統，到20世紀90年代，基于靜脈麻醉靶控給藥方式（TCI）和腦電監(jiān)測系統的結合，人們建立了開環(huán)和閉環(huán)自動化的麻醉系統，這也是人工智能在麻醉學領域應用的初級階段。

然而，即便AI麻醉有著一個不錯的起點，卻出現了“高開低走”的趨勢，比起花樣頻出的AI＋外科，麻醉科的智能技術一直局限在“自動化”這一壁壘里。不同于輔助手術系統“達芬奇”，以及快速成長的輔助診斷系統“沃森醫(yī)生”改變了傳統意義的醫(yī)學模式，“自動化麻醉系統”完全無法顛覆麻醉師的診療習慣和工作方式。

而出現這樣的情況，智能相對論認為原因有二。

首先，麻醉學科的地位不明確。在某些大醫(yī)院中，麻醉科仍然被認定為“輔診科室”，而在眾多評審項目中，麻醉科則常常被擱置于既不是臨床，也不是輔診的尷尬境地。

很多人，甚至非外科系統的同行都不了解麻醉醫(yī)生。在這種情況下，麻醉學科就陷入了“爹不疼，娘不愛”的窘境，不管是大力發(fā)展醫(yī)療AI的技術巨頭，還是醫(yī)院中運行的社會資本，都難以注意到這個躲在手術室角落里的“小透明”。

由于長期不受重視，中國麻醉科醫(yī)師的數量極度匱乏。截至2015年，中國麻醉科醫(yī)師總數為75233人，即每萬人擁有麻醉科醫(yī)師0．5名，這一數據在美國和英國分別為2．5名和2．8名。麻醉業(yè)務的快速膨脹導致麻醉科醫(yī)師職業(yè)倦怠程度及其明顯，甚至發(fā)生了工作期間的猝死。高強度臨床麻醉工作下，麻醉人員不足，也將構成舒適醫(yī)療中的風險因素。

其次，臨床情況復雜，麻醉評估和診斷自動化成最大難題。麻醉科的AI化可以分為三個階段，第一階段是自動給藥，這也是目前比較常見的智能手段，第二階段為機器人輔助操作，隨著達芬奇手術機器人和智能機械臂的研發(fā)，人們已經開始嘗試用這類機器來進行一些輔助操作，包括自動化的氣管插管、外周神經阻滯等；第三階段則是麻醉評估和診斷自動化，這也是目前最難的一個階段。

這是因為，即使接受手術麻醉的患者數量眾多，但是有效和客觀的臨床數據收集不完整，缺乏麻醉和手術對于患者長期轉歸影響的臨床觀察資料。人工智能也許能夠代替麻醉醫(yī)生的一部分工作，根據心率血壓血氧等各種生命體征調節(jié)藥物濃度用量以及輸注速度，可以更精確的控制補液，成為麻醉醫(yī)生實現精確化醫(yī)療的工具。

但是在術前評估，麻醉方式選擇，困難氣道處理，術中和外科醫(yī)生的溝通配合，各種緊急情況的處理上，還是需要麻醉醫(yī)師自己判斷處理。有一則故事體現了麻醉醫(yī)師在此類情況下的重要性——

以前，不少美國人說麻醉醫(yī)生不就是打一針嗎？多么簡單，為什么拿那么高的薪水呢？麻醉科醫(yī)生回答，“其實，我打的這一針是免費的，而我收的費用、拿的薪水，不過是打完針后看著病人，不要讓其因為麻醉或手術出血而死去，并保證他們手術后能安全地醒過來。如果你們認為我拿錢多了，也沒問題，我打完針走就是了”。

臨床中，各種情況都可能會出現，外科醫(yī)生對一個機器人的接受程度必然不會高于一個麻醉醫(yī)師。美國強生公司曾研發(fā)了一款名為Sedasys的麻醉機器人，獲FDA批準在4家醫(yī)院投入使用，卻遭到了美國醫(yī)師的強烈抵制，此后，這款機器人被宣布停止銷售。

AI入局，恐成為舒適醫(yī)療技術炫耀的籌碼

如此看來，以麻醉學科為主導的舒適醫(yī)療已經步入了一個僵局，一方面，麻醉學科被繁重的臨床壓力所牽絆，再加上人們對“無痛”治療的呼吁，麻醉學科借助人工智能實現學科建設和轉型已經成為必需，另一方面，不明確的身份定位，復雜的臨床情況又限制了麻醉學擁抱AI技術。

目前來看，最好的解決辦法通過宣傳教育讓更多的患者接受麻醉，并發(fā)現麻醉藥物和技術所擁有的獨特治療作用，進而發(fā)揮出麻醉學的核心競爭力。然而，在落實這個解決辦法的同時，舒適醫(yī)療又難以避免地走入了另一個岔道——技術炫耀。

以“無痛人流”舉例，從電視臺、戶外廣告牌，再到路邊隨手發(fā)的宣傳單，“無痛人流”無處不在，不少醫(yī)院借助女人害怕疼痛的心理，開設此類項目，給人造成“舒適”“簡單”“輕易”的錯覺。然而，過分地強調“無痛”其實是在掩蓋風險——即使這的確是個簡單的全麻手術，但也會面臨著子宮創(chuàng)傷的術后風險。這種技術炫耀雖然可以吸引患者而獲取資本利益，但醫(yī)學中的“仁心”又從何體現？

經濟學家索爾斯坦·凡勃倫在《有閑階級論》中提出“炫耀性消費”一詞。他指出，“人們利用炫耀性消費去追求地位，其消費意義不在于商品的內在價值，而是能讓人們試圖有別于其他人”。當AI入局舒適醫(yī)療和麻醉學科，“無痛”“高科技”“AI麻醉”這個噱頭又將被描補得多么濃墨重彩呢？畢竟在這個年代，人工智能這四個字就代表了無限的競爭力。

在消費升級的背景下，舒適醫(yī)療憑借其更人性化的服務將會成為更多人的選擇，也成為資本逐利的“重頭戲”。然而，資本邏輯整體運行的無規(guī)則，也必定導致整體醫(yī)療秩序的混亂。因此，利用AI來推進舒適醫(yī)療服務，必須要堅持醫(yī)學人道主義以及醫(yī)學倫理，秉持著“不傷害、有利、尊重、公正”四大原則，防止技術、資本挾持醫(yī)療服務的行為。