今年2月，依圖和廣州市婦女兒童醫(yī)療中心（下稱：廣婦兒）及其他幾家機(jī)構(gòu)研發(fā)的中文AI輔診系統(tǒng)在醫(yī)學(xué)科研期刊《Nature Medicine》上亮相。這項(xiàng)技術(shù)具有行業(yè)性意義，有了這項(xiàng)技術(shù)，計(jì)算機(jī)能夠通過(guò)NLP技術(shù)“讀懂”中文病歷，并進(jìn)行初步診斷。

一個(gè)月后的3月26號(hào)，依圖醫(yī)療在北京舉行了發(fā)布會(huì)，這次的主角仍然是圍繞兒科——專門為兒科打造的智能醫(yī)療解決方案。

可以看到的是，依圖醫(yī)療在兒科領(lǐng)域的布局正在擴(kuò)大。相較于原先一個(gè)病種的“單點(diǎn)優(yōu)化”，依圖醫(yī)療副總裁方驄認(rèn)為，兒科解決方案能夠“實(shí)現(xiàn)以兒童患者為中心的突破?！?/p>

會(huì)后，圍繞依圖醫(yī)療在兒科領(lǐng)域的進(jìn)展，雷鋒網(wǎng)對(duì)方驄進(jìn)行了一次采訪。

“3+1”的核心能力

此次發(fā)布的兒科解決方案采用的是華為的全棧式云和大數(shù)據(jù)底座。一周之前，在2019華為中國(guó)生態(tài)伙伴大會(huì)上，依圖醫(yī)療剛剛和華為聯(lián)合發(fā)布了智能醫(yī)療云的戰(zhàn)略成果。

方驄對(duì)雷鋒網(wǎng)說(shuō)，兒科智能解決方案的技術(shù)本身是成熟的，但是問(wèn)題在于，怎么讓技術(shù)之間實(shí)現(xiàn)融合，以及在技術(shù)之上“長(zhǎng)出”針對(duì)于不同場(chǎng)景的應(yīng)用，這個(gè)是最難的。

“如果要做兒科的全科，我們要覆蓋幾十種兒科常見(jiàn)病，大概要做6000個(gè)疾病的Schema，這是一件很難的事情。而且每個(gè)點(diǎn)上都要進(jìn)行臨床驗(yàn)證。每一個(gè)點(diǎn)都被認(rèn)可了，才能做一個(gè)全科的診斷系統(tǒng)，解決全場(chǎng)景閉環(huán)的問(wèn)題。”

具體來(lái)說(shuō)，兒科解決方案的思路是“3+1”：通過(guò)依圖自己的AI文本技術(shù)、圖像技術(shù)和語(yǔ)音技術(shù)，以及構(gòu)建的醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜，實(shí)現(xiàn)兒童醫(yī)療全場(chǎng)景的覆蓋。

診前，采用多模態(tài)信息與家長(zhǎng)交互、實(shí)現(xiàn)智能導(dǎo)診

診中，基于海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的兒科智能分層診斷模型和融合兒科醫(yī)生智慧的云平臺(tái)，評(píng)估兒童生長(zhǎng)發(fā)育情況，對(duì)全科兒科疾病進(jìn)行智能診斷

診后，賦能基層兒科，實(shí)現(xiàn)智能隨訪和智能轉(zhuǎn)診

方驄認(rèn)為，所有的研發(fā)都是為了最后能把點(diǎn)狀的應(yīng)用融合起來(lái)，從單任務(wù)到單疾病、單部位的進(jìn)階，最后到以病人為中心的場(chǎng)景化的解決方案。它的底層技術(shù)架構(gòu)一定要有上面說(shuō)到的三項(xiàng)技術(shù)。“因?yàn)橹挥腥珬Ｊ降亩嘣悩?gòu)的數(shù)據(jù)處理能力，才能夠切中醫(yī)療機(jī)構(gòu)臨床診療的核心問(wèn)題?！?/p>

值得一提的是上文提到的AI文本技術(shù)。方驄說(shuō)到，2016年成立后依圖醫(yī)療就開(kāi)始打磨NLP、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等各項(xiàng)技術(shù)?！鞍l(fā)在《Nature Medicine》上的成果只是最后’薄發(fā)’的那一剎那，其實(shí)為了這個(gè)瞬間，我們‘厚積’了兩年的時(shí)間。”

在核心技術(shù)能力之外，該解決方案中還有一個(gè)數(shù)據(jù)資源池。這個(gè)數(shù)據(jù)資源池如果按照病種分，就是各個(gè)病種的單病種數(shù)據(jù)庫(kù)。如果按照使用用途來(lái)分，就是科研、臨床和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)。

至于具體應(yīng)用，就是針對(duì)兒童在健康檢查和臨床診療的診前、診中、診后全部流程的全棧式應(yīng)用。

為什么想做兒科的全場(chǎng)景

上海長(zhǎng)征醫(yī)院影像科的劉士遠(yuǎn)教授曾在演講中提到，醫(yī)學(xué)影像AI模型的發(fā)展需要滿足臨床需求，多任務(wù)多病種研發(fā)是AI產(chǎn)品的目標(biāo)。

方驄坦率地說(shuō)到，依圖醫(yī)療是從單病種開(kāi)始做，才意識(shí)到要做全科疾病。當(dāng)時(shí)，依圖醫(yī)療的自然語(yǔ)言處理技術(shù)已經(jīng)成熟，但是不知道應(yīng)該切入的醫(yī)療方向是什么。后來(lái)，在與醫(yī)院的實(shí)際溝通中發(fā)現(xiàn)，圍繞單病種的科研教學(xué)、臨床管理和臨床治療是醫(yī)院的實(shí)際需求。

2018年6月，依圖與華西醫(yī)院發(fā)布了兩項(xiàng)雙方合作研發(fā)的肺癌人工智能成果：肺癌臨床科研智能病種庫(kù)，及肺癌多學(xué)科智能診斷系統(tǒng)。

“肺癌臨床科研智能病種庫(kù)”納入了華西醫(yī)院2009年至今收治的確診為肺癌患者的全周期脫敏臨床數(shù)據(jù)，利用AI技術(shù)，對(duì)影像數(shù)據(jù)、基因數(shù)據(jù)、病理數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)等非標(biāo)化、非結(jié)構(gòu)化的臨床數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、處理。

方驄表示，一期工程錄入了3萬(wàn)份全周期的肺癌病人數(shù)據(jù)庫(kù)，并且把數(shù)據(jù)提取精度提升到了99.3%。以往信息科要手動(dòng)檢索尋找數(shù)據(jù)。現(xiàn)在通過(guò)單病種智能數(shù)據(jù)庫(kù)，關(guān)于肺癌病人的任何數(shù)據(jù)，大概分鐘級(jí)就可以搜集到，并且可以看到主訴、既往病史等多維度數(shù)據(jù)?！斑@些能力，對(duì)醫(yī)生來(lái)說(shuō)，非常管用?！?/p>

“兒科全場(chǎng)景”的另一個(gè)關(guān)鍵詞是“兒科”。依圖醫(yī)療為什么想要做兒科？

方驄說(shuō)，當(dāng)初選擇兒科切入是本著一個(gè)非常樸素的想法——解決兒科醫(yī)生短缺的問(wèn)題。

從戰(zhàn)略層面來(lái)看，中國(guó)0到14歲的兒童有2.6億，中國(guó)的兒科醫(yī)生只有13.5萬(wàn)，而且這個(gè)數(shù)字不斷變小，大概2600個(gè)孩子中國(guó)孩子能夠分配到一個(gè)兒科醫(yī)生。

方驄自己親身經(jīng)歷過(guò)到兒科就診的過(guò)程，“平均等待時(shí)間七、八個(gè)小時(shí)”“24小時(shí)人滿為患”，“在那個(gè)氛圍里，你會(huì)覺(jué)得是做兒科醫(yī)生是最糟糕的一個(gè)職業(yè)，但又是最重要的一個(gè)職業(yè)?！?/p>

另外，由于兒童沒(méi)有準(zhǔn)確表達(dá)病癥的能力，因此被稱為“啞科”，要家長(zhǎng)代為復(fù)述。這樣的學(xué)科特點(diǎn)也是人工智能技術(shù)切入的一個(gè)非常好的場(chǎng)景。

從戰(zhàn)術(shù)層面來(lái)看，成人全科很難實(shí)現(xiàn)閉環(huán)，但兒科比較容易實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中和臨床的多中心。方驄認(rèn)為，找出一個(gè)省里最有代表性的醫(yī)院，可以最大程度代表區(qū)域內(nèi)所有兒童就診的環(huán)境，比如說(shuō)依圖醫(yī)療的骨齡產(chǎn)品，從與浙兒保的合作開(kāi)始以后，依圖醫(yī)療先后和北京、上海、陜西等地的頭部?jī)和t(yī)院建立合作關(guān)系，目的就是為了讓數(shù)據(jù)豐富起來(lái)、更具有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的意義。

而且，依圖醫(yī)療早期合作的幾家醫(yī)院，例如廣婦兒、浙兒保等醫(yī)院的級(jí)別和信息化評(píng)程度比較高。在原有的信息化基礎(chǔ)上進(jìn)行AI應(yīng)用的部署，難度就要小很多。

所以，“做兒科全病種看似很偶然，但背后有很多必然的因素?！?/p>

三端發(fā)力，拓展更多落地場(chǎng)景

此前，劉士遠(yuǎn)教授在演講中曾經(jīng)說(shuō)到，“醫(yī)療AI很火，但也存在被消費(fèi)的情況，做企業(yè)的人也很辛苦?！?/p>

這是醫(yī)療AI行業(yè)從業(yè)者的直觀感受，因?yàn)橹钡浆F(xiàn)在，大家都沒(méi)有找到一條比較好的出路。方驄笑著對(duì)我們說(shuō)，“很多記者朋友問(wèn)我們，你們?yōu)槭裁床蛔鯰o C？為什么先做To B，To B很累?！?/p>

一方面來(lái)看，依圖醫(yī)療是想利用AI醫(yī)療解決核心的醫(yī)療問(wèn)題，選擇To B是必然的方向。

依圖醫(yī)療的策略在于，通過(guò)To B構(gòu)建壁壘和黏性，再做To C。“肯定要等B端成熟以后再做。如果先做To C產(chǎn)品，等于是違背了我們改善醫(yī)療資源配比率的創(chuàng)業(yè)初心。”

另一方面，沒(méi)有急著做To C，方驄認(rèn)為是有原因的?！白逤端的前提是什么？是B端能夠解決眾多的場(chǎng)景問(wèn)題，病種的垂直應(yīng)用都已經(jīng)非常成熟，才能做到全科。To C的產(chǎn)品沒(méi)有太強(qiáng)的壁壘。作為一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司，如果你的用戶量還小，又贏得了一些流量的話，很容易被大的公司吞并掉或者收購(gòu)掉?！?/p>

在健康診療AI階段，依圖醫(yī)療和廣婦兒、廈門大學(xué)中山醫(yī)院和溫州市婦女兒童中心等多家醫(yī)院開(kāi)始了貫穿整個(gè)兒科診療流程的合作。

以廣婦兒為例，廣婦兒的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院已經(jīng)上線，支持在線導(dǎo)診、掛號(hào)、AI問(wèn)診等一整套線上醫(yī)療服務(wù)。到2018年12月，依圖醫(yī)療面向C端的產(chǎn)品“小依預(yù)問(wèn)診”上線七個(gè)月，為超過(guò)7.7萬(wàn)名用戶提供服務(wù)，系統(tǒng)的在線服務(wù)時(shí)長(zhǎng)超過(guò)21萬(wàn)分鐘；小依輔診產(chǎn)品在2019年第一季度的調(diào)用量也超過(guò)了3萬(wàn)次。

除此之外，依圖醫(yī)療也計(jì)劃將健康檢查場(chǎng)景閉環(huán)。2018年11月22日，依圖醫(yī)療與愛(ài)康集團(tuán)在兒童生長(zhǎng)發(fā)育監(jiān)測(cè)、高發(fā)癌癥的篩查體檢領(lǐng)域展開(kāi)合作。據(jù)方驄透露，未來(lái)，愛(ài)康國(guó)賓的幾家連鎖店將上線依圖醫(yī)療SaaS化的健康智能診斷系統(tǒng)，逐步在國(guó)內(nèi)落地這款智能兒科云平臺(tái)。

除了B端、C端外，依圖醫(yī)療現(xiàn)在和G端的合作思路就是，依托于某一個(gè)特級(jí)貧困縣的縣人民醫(yī)院或者是以上級(jí)主管醫(yī)院為中心，利用AI的技術(shù)能力完成智能轉(zhuǎn)診、重疾早篩的工作，把因病致貧的情況降到更低。

方驄相信，在未來(lái)的1到2年里，服務(wù)更多場(chǎng)景的智能診斷方案會(huì)越來(lái)越多的涌現(xiàn)出來(lái)。因?yàn)辄c(diǎn)狀任務(wù)成熟以后，融合、賦能、共享必定是大趨勢(shì)?！癆I能力的一個(gè)體現(xiàn)，是基于多中心、大區(qū)域、大樣本的數(shù)據(jù)，給出越來(lái)越精準(zhǔn)的解決方案?！?/p>