等候兩小時看病三分鐘的病人和連續(xù)一上午高強度運轉(zhuǎn)看診的醫(yī)生，人滿為患、一號難求的三級醫(yī)院和相對清閑的區(qū)縣、社區(qū)醫(yī)院，充斥著質(zhì)疑、焦慮的醫(yī)患關(guān)系……長期以來，這些常見的情景構(gòu)成了中國“看病難”問題中難以紓解的矛盾的表征，同樣也是對AI新技術(shù)應用與革新最為渴求的社會場景之一。

“醫(yī)院最需要高效和準確性的場景，在醫(yī)患比例差異過大的時候，通常兩者難以兩全，全靠醫(yī)生自己平衡?！睆埳俚浔硎?，“森億智能就是幫助醫(yī)生在每一個決策環(huán)節(jié)，不是完全基于一些經(jīng)驗性的、既往的知識去做判斷，而是根據(jù)病人全面的診療數(shù)據(jù)進行更快速而精準的診斷，大大緩解醫(yī)生的壓力，提高效率?！?/span>

最難啃的骨頭

雖然中國有著全球最龐大的醫(yī)療數(shù)據(jù)，醫(yī)療信息化的建設也已經(jīng)推行很多年，但醫(yī)療數(shù)據(jù)化和智能化才剛剛起步。

“我國醫(yī)療信息化的基礎設施還有待進一步完善，一是患者信息分散在醫(yī)院的不同系統(tǒng)里，形成一定的信息孤島；二是頭部醫(yī)院電子化進行得相對較好，但很多醫(yī)院仍舊是手寫病歷；三是標準尚待完善，不同醫(yī)生記錄的信息形式各不相同，亟需形成統(tǒng)一標準?！睆埳俚涓嬖V中新經(jīng)緯客戶端：“做大數(shù)據(jù)、AI的基礎比較薄弱?！?/p>

因此，當AI試圖賦能這個最龐大的應用領(lǐng)域時，通常會從醫(yī)學影像“智能讀片”這類數(shù)據(jù)標準化程度較高、無需做數(shù)據(jù)治理的場景切入。

張少典偏偏選擇去挑戰(zhàn)那些龐大、繁雜的醫(yī)療數(shù)據(jù)——通過與醫(yī)院傳統(tǒng)CIS、EMR等不同的信息系統(tǒng)進行對接，以醫(yī)學自然語言處理技術(shù)對已有病歷信息進行識別、處理，在建立完整的、跨系統(tǒng)的整合數(shù)據(jù)的同時，產(chǎn)生具有針對性、個性化的診斷建議和風險預警。換言之，森億智能志在將傳統(tǒng)“各自為政”的醫(yī)院信息系統(tǒng)打通，將數(shù)據(jù)“孤島”變成真正能夠服務于醫(yī)生與患者、提供有效診療協(xié)助的大數(shù)據(jù)寶藏。

這是一個可以預見的浩大工程?！爱斍拔覈t(yī)療行業(yè)面臨的嚴峻挑戰(zhàn)歸根結(jié)底是優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的稀缺，AI恰能在優(yōu)化供給上提高醫(yī)護人員的工作效率，而第一件事就是讓海量數(shù)據(jù)變得可用?！睆埳俚湔f。

為了“讓數(shù)據(jù)變得可用”，森億智能要從一些龐雜而毫不“高大上”的基礎數(shù)據(jù)梳理工作做起，幫助醫(yī)院建立數(shù)據(jù)中心，提取、清洗、標準化糾偏、補全等等，打好AI應用的基礎?！斑@是個苦活，有多少人工就有多少智能”，張少典這樣形容這些工作的必要性。

醫(yī)生的可靠伙伴

難啃的骨頭最終被森億智能“啃”出了成果。

基于前期基礎性的數(shù)據(jù)標準化服務，加之森億智能的系統(tǒng)獨立于醫(yī)院原有系統(tǒng)，不影響現(xiàn)有系統(tǒng)業(yè)務，且標準化部署時間短，院內(nèi)部署能確保數(shù)據(jù)安全等種種合理性規(guī)劃，越來越多的三級醫(yī)院開始打開大門，接受賦能。

2018年，國家衛(wèi)健委發(fā)布《關(guān)于進一步推進以電子病歷為核心的醫(yī)療機構(gòu)信息化建設工作的通知》指出，到2020年，三級醫(yī)院要實現(xiàn)院內(nèi)各診療環(huán)節(jié)信息互聯(lián)互通，達到醫(yī)院信息互聯(lián)互通標準化成熟度測評4級水平。

對于已有所布局的森億智能而言，這次政策出臺無疑是難得的利好。“全國30多家三級醫(yī)院使用了森億智能的智能臨床科研、數(shù)據(jù)治理與信息平臺系統(tǒng)，其中一半已經(jīng)完工，建設周期大概是半年。”張少典介紹說。

在AI時代，打通的大數(shù)據(jù)無論對患者、醫(yī)生還是醫(yī)院來說，都具有極為重要的意義。

“現(xiàn)在醫(yī)院對數(shù)據(jù)作為重大資產(chǎn)的意識越來越強，樓宇設備其實都是容易趕超的，但決定一家醫(yī)院長遠競爭力的是大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，醫(yī)院和醫(yī)生多年的知識沉淀都在數(shù)據(jù)里，相當于是醫(yī)院的知識產(chǎn)權(quán)?！睆埳俚浣忉屨f。

在AI的加持下，典型的問診場景中，醫(yī)生能通過系統(tǒng)及時調(diào)取患者擁有的多維度診療大數(shù)據(jù)，更加完整、科學地呈現(xiàn)疾病的緣由和治療效果，同時得到系統(tǒng)提供的疾病診斷信息，根據(jù)醫(yī)生自身經(jīng)驗和當場問診，更快速準確地進行診斷。

那么，掌握著大數(shù)據(jù)并可以做出診斷的AI系統(tǒng)能否代替醫(yī)生的工作？

“AI只是起到一個輔助作用，它的功能不在于替代醫(yī)生，而是提高診斷效率，降低誤診率?！睆埳俚渑e例說，在一般情況下，森億智能的AI系統(tǒng)與醫(yī)生的診斷重合度能夠達到95%以上，但AI能發(fā)現(xiàn)醫(yī)生在有限的診療時間內(nèi)無法發(fā)現(xiàn)的問題并提示風險，同時會顯示判斷的依據(jù)指標，醫(yī)生可以針對這些指標迅速查驗是否真的存在問題。

在他看來，AI不大可能代替醫(yī)生?！霸\療是一個人性化的過程，對身患疾病的人，面對面交流很重要，倫理上患者也不大會接受一個機器給自己看病?！睆埳俚湔f。

智能時代的“同病異治”

《2018-2023年中國智能醫(yī)療行業(yè)市場產(chǎn)銷態(tài)勢分析及未來發(fā)展前景預測報告》顯示，中國病理醫(yī)生與人口比例為1:70000，醫(yī)生不僅面臨著海量的臨床診療任務，同時還背負著科研壓力。

森億智能洞悉了這一痛點，其醫(yī)療系統(tǒng)打通了院內(nèi)臨床數(shù)據(jù)、院外數(shù)據(jù)，搭建了科研數(shù)據(jù)平臺。據(jù)此，將臨床與科研進行無縫對接，同時支持科研產(chǎn)出和患者診療。

從每一個細小的局部提升醫(yī)療效率，同時為醫(yī)護人員減壓，正是張少典所期望的。

他舉例說明已經(jīng)布局在上海一些醫(yī)院的深靜脈血栓預防系統(tǒng)所能帶來的實質(zhì)性改變。通常血栓堵塞只是一瞬間的事情，但發(fā)生之前無法從外表觀測到，傳統(tǒng)醫(yī)院只能讓病人下床多走進行預防，或讓護士依據(jù)傳統(tǒng)經(jīng)驗中的數(shù)十個臨床指標每天為患者進行手動評估打分，預判是否會發(fā)生靜脈栓塞。

“一個護士每天要花一定時間在問診觀察打分上，但所得到的判斷也是很模糊的，因為評分表是老經(jīng)驗普適性的?！睆埳俚湔f，“但我們的預防系統(tǒng)能夠每天自動根據(jù)患者檢查所得的所有數(shù)據(jù)，加上他的病情病史，判斷出是否有高危風險，直接發(fā)出預警。首先數(shù)據(jù)是全維度的，更加準確，其次直接省掉了護士每天打分的時間和人力?！?/p>

在他看來，這種類似的系統(tǒng)將會在不同病種上陸續(xù)投放，逐步改變每一個診療環(huán)節(jié)，而這種精細化變革將是無聲進行的。“未來3-5年，智能醫(yī)療系統(tǒng)很可能遍地開花。病人去看病的時候，不會明確感知到AI系統(tǒng)的作用，但確實無論診療還是處方，都將建立在綜合的大數(shù)據(jù)基礎上，真正實現(xiàn)個性化、精準化的診斷?！睆埳俚湔f。

雖然已經(jīng)深受客戶的認可，但在張少典看來，未來藍海廣闊，森億智能當前也只是邁出了一小步：“全國有2400家三級醫(yī)院，現(xiàn)在只是AI應用的早期，未來，我們希望用AI為醫(yī)療流程帶來一場深刻的變革?！?/p>