在全球范圍內(nèi)，近視發(fā)病率持續(xù)攀升且呈現(xiàn)年輕化趨勢，已成為迫在眉睫的公共衛(wèi)生挑戰(zhàn)。根據(jù)2023年國家衛(wèi)健委最新公布的數(shù)據(jù)，我國兒童青少年總體近視率達(dá)52.7%，其中小學(xué)生為35.6%，初中生為71.1%，高中生為80.5%。從近年來兒童青少年近視發(fā)病情況來看，高發(fā)年齡段已從8～12歲提前至6～10歲。
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在第四屆南渡江智慧醫(yī)療與康復(fù)產(chǎn)業(yè)高峰論壇上，十二毫米健康科技（海南）有限公司董事長趙鑫磊表示，該公司將AI技術(shù)與近視防控深度融合，構(gòu)建起一套完整的數(shù)字診療體系，實現(xiàn)了從數(shù)據(jù)采集、分析到干預(yù)的全流程智能化。
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十二毫米健康科技研發(fā)的AI近視防控數(shù)字療法，主要由近視危險因素監(jiān)測儀、近視危險因素分析中央站和人工智能近視防控數(shù)字療法三大核心部分組成，各部分協(xié)同聯(lián)動，形成閉環(huán)式近視防控體系。
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近視危險因素監(jiān)測儀是數(shù)據(jù)采集的關(guān)鍵設(shè)備，作為可穿戴式眼部輔助設(shè)備，其核心原理是通過多傳感器在真實用眼場景中持續(xù)采集數(shù)據(jù)，實現(xiàn)用眼參數(shù)的量化記錄。這些傳感器可精準(zhǔn)捕捉多項關(guān)鍵指標(biāo)：一是用眼距離，實時監(jiān)測用戶近距與遠(yuǎn)距用眼時長及切換頻率；二是用眼角度，精準(zhǔn)記錄視物時的眼部姿態(tài)；三是用眼環(huán)境，包括光線類型（如白光、熒光等）、光照強度等環(huán)境參數(shù)。趙鑫磊介紹：“該監(jiān)測儀具備優(yōu)異的適配性，設(shè)計支持72小時連續(xù)佩戴，保障佩戴舒適性；同時具備強大的離線數(shù)據(jù)存儲與輸出能力，每秒采集一次數(shù)據(jù)，單日可生成數(shù)百兆核心數(shù)據(jù)，并搭載三級預(yù)警機制，能及時對危險用眼行為進(jìn)行提醒。”
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近視危險因素分析中央站承擔(dān)數(shù)據(jù)深度分析與處理的核心職能。該平臺將監(jiān)測儀采集的用戶生活及環(huán)境數(shù)據(jù)，與眼軸長度、角膜曲率等眼部核心生理數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，通過構(gòu)建多維度數(shù)學(xué)模型，精準(zhǔn)研判眼軸增長的關(guān)鍵影響因素及干預(yù)臨界點，為后續(xù)個性化干預(yù)方案的制定提供數(shù)據(jù)支撐。
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人工智能近視防控數(shù)字療法則是整個體系的干預(yù)核心。基于分析中央站的預(yù)測結(jié)果，該系統(tǒng)構(gòu)建強化學(xué)習(xí)生成式模型，將預(yù)測結(jié)果轉(zhuǎn)化為動態(tài)獎勵與懲罰機制，針對不同用戶的用眼習(xí)慣、近視進(jìn)展速度等個體特征，生成個性化干預(yù)方案。方案采用可視化呈現(xiàn)方式，通過模式識別、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)優(yōu)化后，借助小程序等客戶端推送給用戶，并與監(jiān)測儀實時聯(lián)動，實現(xiàn)對用眼行為的動態(tài)干預(yù)和近視進(jìn)展的精準(zhǔn)管控。
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趙鑫磊表示，這套數(shù)字診療體系有望緩解我國眼科醫(yī)師資源短缺的現(xiàn)狀，推動近視防控模式從傳統(tǒng)的“醫(yī)生進(jìn)校園篩查診斷”，升級為“學(xué)生及家長就近到社區(qū)、無人問診室完成篩查”的便捷模式，通過全流程閉環(huán)管理實現(xiàn)高效防控。