近年來，全球公共安全形勢依然嚴(yán)峻，全球安防行業(yè)快速增長，智能安防場景落地速度也在加快。目前，全球智能安防市場保持著15%的年均增長率，預(yù)計今年全球安防產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值將達(dá)到3600億美元，其中我國安防產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值將達(dá)到1200億美元，約占全球的33%?？紤]AI帶來的增量后，AI有望給2019-2025年的市場帶來20%左右的增量，打開行業(yè)長期成長空間。

AI前端已占近70%的市場

目前，雖然全球安全局勢穩(wěn)定，但恐怖主義、暴力襲擊等頻發(fā)的安全威脅事件，也激發(fā)著市場對安防的持續(xù)需求。

由于市場需求的推動，AI前端發(fā)展勢頭強勁。近兩年，許多城市新建社會治安動態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)和電子警察系統(tǒng)也都采用了AI前端攝像機，如上海、深圳等城市的平安城市、雪亮工程建設(shè)等，都在大面積部署AI前端攝像機。存量視頻監(jiān)控系統(tǒng)改造升級，AI前端攝像機也成為首選?？梢哉f，AI前端攝像機應(yīng)用已經(jīng)迎來市場井噴。目前，AI前端攝像機已經(jīng)占到視頻監(jiān)控智能化應(yīng)用近70%的市場，呈現(xiàn)出誘人的前景。

在歐美發(fā)達(dá)國家，民用安防占了70%多的市場，而國內(nèi)才8%，特別是家庭安防市場，超過 50%以上的家庭還沒有安裝攝像機。AI前端攝像頭未來市場潛力巨大。

與國外相比，我國的家庭安防市場仍處于發(fā)展階段，即便我國已經(jīng)是世界安防大國，但特定的環(huán)境，使得我們在民用領(lǐng)域仍有很長的路要走：場景如何構(gòu)建，應(yīng)用如何設(shè)計，技術(shù)如何發(fā)揮功效，生態(tài)如何健康發(fā)展等，都還需要時間逐一驗證。

AI，讓監(jiān)控攝像機擁有“最強大腦”

監(jiān)控攝像機作為視頻采集設(shè)備，猶如監(jiān)控系統(tǒng)的“眼睛”，擔(dān)當(dāng)著十分重要的角色。

過去，攝像機這只“眼睛”只需不眨眼地看，是不需要“思考”的。拍攝的視頻圖像存儲到后臺，需要時，可以調(diào)取出來一幀幀查看。后來有了智能分析技術(shù)，可以通過后臺存儲系統(tǒng)的智能分析系統(tǒng)，來檢索有價值的圖像信息。

其實，市面上絕大部分智能前端還停留在把簡單視頻分析算法集成到前端設(shè)備的階段，這樣的智能前端由于硬件性能的限制，并且在實際使用中智能分析結(jié)果易受環(huán)境干擾，準(zhǔn)確率不高，使應(yīng)用效果大打折扣。

隨著技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用需求的變化，視頻監(jiān)控智能分析開始“前移”，也就是從后端移向前端。尤其是AI技術(shù)的成熟應(yīng)用，開啟了監(jiān)控攝像機發(fā)展的新紀(jì)元，加速了智能前端的普及應(yīng)用。由于AI的賦能，攝像機具備了“大腦”，成為“會思考”的“聰明”的攝像機。

AI+安防主要包括“視頻+AI”、“數(shù)據(jù)+AI”、“視頻+數(shù)據(jù)+AI”?！耙曨l+AI”也就是業(yè)界所說的前端AI。

AI前端應(yīng)用的主要特征如下：

人體分析：人臉識別、體態(tài)識別、人體特征提取等;

圖像分析：視頻質(zhì)量診斷、視頻摘要分析等;

車輛分析：車牌識別、車輛識別、車輛特征提取等;

行為分析：目標(biāo)跟蹤監(jiān)測、異常行為分析等。

相關(guān)數(shù)據(jù)表明，前端智能在未來二十年內(nèi)將實現(xiàn)100倍的增長，基于前端智能的監(jiān)控攝像機市場總量將有可能突破10000億臺。因此AI前端正在引爆智能視頻監(jiān)控的全新市場。

目前，?？低?/u>、大華股份、商湯、科達(dá)、宇視、天地偉業(yè)、曠視、云從、云天勵飛等多家安防、AI企業(yè)都推出了前端AI方案，為攝像機裝配“最強大腦”。視頻監(jiān)控前端智能化已經(jīng)成為安防行業(yè)的發(fā)展趨勢。