近幾日，圍繞邊緣計算的話題不斷。3月以來，與邊緣計算相關(guān)的概念股紛紛遭遇漲停，有的甚至出現(xiàn)8個漲停，引發(fā)了股民的熱烈討論。各產(chǎn)業(yè)巨頭強勢入局，生態(tài)構(gòu)建和產(chǎn)業(yè)布局正在加速展開。除了資本市場上的火熱，邊緣計算也出現(xiàn)在全國各委員代表的提案中。

安防終端數(shù)據(jù)處理面臨難題

我們的日常生活中不乏安防技術(shù)與設(shè)備，無論是機場的人臉識別閘機、馬路上的闖紅燈抓拍“神器”，還是家里的智能安防系統(tǒng)，都在盡職盡責(zé)地守護著我們的安全。與之相伴而生的是，安防設(shè)備數(shù)量在不斷擴大，以攝像頭為例，IHS Markit數(shù)據(jù)顯示，中國在公共和私人領(lǐng)域（包括機場、火車站和街道）共裝有1.76億個監(jiān)控攝像頭。

這些迅速增加的邊緣設(shè)備導(dǎo)致傳統(tǒng)的以云計算為核心的集中式大數(shù)據(jù)處理方式無法滿足計算需求：海量邊緣數(shù)據(jù)指數(shù)式增長帶來網(wǎng)絡(luò)傳輸帶寬負載量的急劇增加，勢必導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)延遲；多數(shù)網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)涉及個人隱私，若不分青紅皂白都傳輸?shù)皆贫藢⑹沟秒[私安全問題困擾到每一個人。另外，即使所有數(shù)據(jù)均可傳輸?shù)皆贫耍@一過程也將消耗巨量的電能。

邊緣計算出現(xiàn)

上述原因使得邊緣計算重新引起了人們的重視。何為邊緣計算？可以借助章魚的生活習(xí)性來理解。章魚捕獵時各腕足間互相配合，從不會纏繞和打結(jié)。章魚動作之所以如此靈巧迅速，是因為有60%的神經(jīng)元分布在八條腕足上，腦部只占40%，形成了“多個小腦+一個大腦”的構(gòu)造。與這種情形相似，邊緣計算將數(shù)據(jù)資料處理、應(yīng)用程序運行甚至一些功能服務(wù)，由網(wǎng)絡(luò)中心下放到邊緣節(jié)點上。

得益于此，以視頻監(jiān)控及其衍生功能為代表的安防邊緣設(shè)備可以就近處理海量數(shù)據(jù)，實現(xiàn)大量設(shè)備高效協(xié)同工作，諸多問題迎刃而解。

帶給企業(yè)更多發(fā)展機會

安防場景的變革在不知不覺中發(fā)生，邊緣計算這一“新”概念對每個企業(yè)而言，不是擁不擁抱的問題，而是如何擁抱的問題。毫無疑問，各個行業(yè)都或多或少存在馬太效應(yīng)，在安防領(lǐng)域中，類似海大宇、華為這樣的先發(fā)者，自然會更多地得到產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術(shù)和時間紅利。不過，邊緣計算或許給其他企業(yè)帶來了更多的發(fā)展機會。

邊緣計算是物聯(lián)網(wǎng)、AI、IT、互聯(lián)網(wǎng)、電子、云計算、硬件設(shè)備、運營商等諸多領(lǐng)域的“十字路口”，一方面參與的各類廠商眾多，Gartner調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，業(yè)內(nèi)有84%的企業(yè)計劃在2021年前將邊緣計算納入自身規(guī)劃之中；另一方面“去中心化”在產(chǎn)品邏輯底層，就一定程度上通向了“非寡頭化”。因此部分布局或轉(zhuǎn)型較早的細分應(yīng)用/服務(wù)廠商有望充分享受行業(yè)成長紅利從而獲取更多市場份額。

結(jié)語：邊緣計算作為一種行之有效的解決方案，在萬物互聯(lián)時代，能夠解決安防海量終端間數(shù)據(jù)處理的難題，帶來更多便利，讓布局或轉(zhuǎn)型較早的企業(yè)享受很大的成長紅利。不過需要提及的是，邊緣計算既非新的核心技術(shù)或重大技術(shù)組合，也沒有誕生新應(yīng)用，更加沒有創(chuàng)造出新的商業(yè)模式，還需理智對待。