制造業(yè)發(fā)展和格局演化直接影響世界經(jīng)濟。全球制造業(yè)生態(tài)系統(tǒng)和產(chǎn)業(yè)布局發(fā)生了重大變化，第五輪產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和要素重組加快，第四輪經(jīng)濟全球化與第四次工業(yè)革命并駕齊驅(qū)，全球產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、服務(wù)鏈、價值鏈正在深度調(diào)整。

第五輪產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與要素重組加快進行

從全球范圍的制造業(yè)布局來看，此前大體經(jīng)歷了四輪大規(guī)模轉(zhuǎn)移。第一輪在19世紀初，制造業(yè)中心主要在英國，其制造業(yè)產(chǎn)值曾經(jīng)占世界制造業(yè)產(chǎn)值30%左右；第二輪制造業(yè)中心在美國，美國制造業(yè)產(chǎn)值從1895年開始取代英國，曾經(jīng)占世界制造業(yè)產(chǎn)值50%以上；第三輪制造業(yè)中心在日本、德國，20世紀60年代之后，日本制造業(yè)產(chǎn)值曾經(jīng)占世界制造業(yè)產(chǎn)值16%；第四輪制造業(yè)中心在中國等新興經(jīng)濟體，20世紀80年代初，歐美日等發(fā)達國家和亞洲“四小龍”等國家和地區(qū)，將勞動力密集型和低技術(shù)、高消耗產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到中國等發(fā)展中國家。

現(xiàn)在，第五輪產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移已經(jīng)開始，正在從中國向東南亞、南亞、非洲、拉美一些國家和地區(qū)轉(zhuǎn)移，特別是勞動力密集型產(chǎn)業(yè)，如紡織、服裝、鞋帽、箱包等，很多轉(zhuǎn)移到印度、越南、泰國、馬來西亞、印度尼西亞等國家。

產(chǎn)業(yè)大規(guī)模轉(zhuǎn)移主要有三個原因：一是科技革命引發(fā)的產(chǎn)業(yè)變革；二是資源環(huán)境的承載能力；三是成本驅(qū)動。每一輪產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和要素重組都有它內(nèi)在的機理。第五輪產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移主要基于后兩個原因，即資源環(huán)境難以支撐經(jīng)濟超高速增長和土地、勞動力等綜合成本的抬升。

全球產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、價值鏈將重新布局

一方面，全球產(chǎn)業(yè)布局會形成鏈狀鏈接，虛擬鏈接的產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、服務(wù)鏈和價值鏈，成為更具有黏性、更具有依賴性的經(jīng)濟聯(lián)系。這種產(chǎn)業(yè)聯(lián)系和經(jīng)濟聯(lián)系的調(diào)整不是靠政府命令、政府規(guī)劃，而是由市場機制的決定性作用形成的內(nèi)在聯(lián)系，產(chǎn)業(yè)的高端會越來越集中在創(chuàng)新能力強的地方，產(chǎn)業(yè)的中低端則會越來越集中在那些資源密集的地方，產(chǎn)品最終配置或集成的環(huán)節(jié)一定會靠近市場。

另一方面，也不排除人為因素打斷產(chǎn)業(yè)鏈的風(fēng)險，諸如在美國發(fā)起的全球性貿(mào)易戰(zhàn)特別是中美貿(mào)易摩擦中，采取單邊主義、封閉主義、保護主義和霸凌主義的態(tài)度，采取切斷產(chǎn)業(yè)鏈聯(lián)系的做法，這必然傷及產(chǎn)業(yè)鏈上龐大的虛擬企業(yè)群體，也包括美國在產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)，在一定條件下會倒逼產(chǎn)業(yè)鏈進行調(diào)整和再調(diào)整。

還有一方面，產(chǎn)業(yè)鏈特別是處于中低端的產(chǎn)業(yè)鏈，正在向具有勞動力紅利、人力資本紅利和市場紅利的國家轉(zhuǎn)移，形成新的產(chǎn)業(yè)鏈布局。2018年中國13.9億人口，勞動力平均年齡為38歲；印度13.2億人口，勞動力平均年齡為28歲；非洲12億人口，勞動力平均年齡為27歲；印度尼西亞2.58億人口，勞動力平均年齡不到30歲。中國之外的這些國家和地區(qū)勞動力月工資平均在100—150美元，比中國的工資水平低很多?，F(xiàn)在中國以體力勞動為主的人口紅利釋放空間被大大壓縮，全球產(chǎn)業(yè)鏈特別是勞動力密集型產(chǎn)業(yè)正在自動遷移或再次重構(gòu)。

智能制造成為制造業(yè)發(fā)展的重要趨勢

世界第四次工業(yè)革命撲面而來，高速移動互聯(lián)網(wǎng)+人工智能（AI），下一代信息技術(shù)、人工智能技術(shù)的普遍應(yīng)用，從替代人的體力勞動到部分替代人的腦力勞動，使制造業(yè)形態(tài)發(fā)生大變革，出現(xiàn)了智能工廠、智能車間、智能生態(tài)系統(tǒng)、智能工作流程等。特別是5G技術(shù)的應(yīng)用，加速形成萬物互聯(lián)、萬物感知、萬物可視和萬物智能，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)普遍應(yīng)用，新一代人工智能加速進化，將重塑產(chǎn)業(yè)形態(tài)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

采取國家戰(zhàn)略或產(chǎn)業(yè)政策支持智能制造發(fā)展，成為國際通行的做法。德國政府率先在2011年推進工業(yè)4.0，2018年推出《德國工業(yè)戰(zhàn)略2030》，加強國家干預(yù)，加快培育龍頭企業(yè)，全面推進智能制造。美國先是在奧巴馬時期緊跟德國，推出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和先進制造業(yè)振興計劃，特朗普政府更將其提升為國家加快發(fā)展AI戰(zhàn)略，2019年2月11日，特朗普簽署了《維持美國人工智能行政領(lǐng)導(dǎo)力的行政令》，啟動“美國人工智能倡議”，次日美國國防部網(wǎng)站推出《2018國防部人工智能戰(zhàn)略摘要：利用人工智能促進國家安全與繁榮》。

中國先后推出工業(yè)化與信息化兩化融合戰(zhàn)略、中國制造2025、加快實施新一代人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃，推動科技成果轉(zhuǎn)化和制造業(yè)轉(zhuǎn)型同步進行，支撐智能制造高質(zhì)量發(fā)展。智能制造將是下一個突破口。

日本、韓國、法國、英國、瑞士、意大利等國智能制造各有所長。

高端制造在向知識高地、創(chuàng)新高地轉(zhuǎn)移

產(chǎn)業(yè)鏈高端、頂端和新材料、新技術(shù)、核心關(guān)鍵零部件等，在向知識高地和創(chuàng)新高地轉(zhuǎn)移。以新加坡為例，新加坡是個城市型國家，在2016年世界銀行關(guān)于全球營商水平評價中，新加坡排在第一位，營商環(huán)境全球最優(yōu)，是全球知識高地、創(chuàng)新高地和知識保護高地，有利于大金融家、大企業(yè)家、大科學(xué)家投資和居住，集聚了現(xiàn)代金融中最高端的企業(yè)，全球1/10的芯片企業(yè)集聚在新加坡，全球40%的高端硬盤產(chǎn)品也產(chǎn)自新加坡。

再以中國深圳為例，從改革開放前的一個小漁村發(fā)展成為創(chuàng)新型城市，GDP已經(jīng)超過香港，將成為在世界率先開展5G試點的城市，成為國家、省級試驗室等創(chuàng)新載體最多的城市，成為超前布局物聯(lián)網(wǎng)、智能網(wǎng)聯(lián)汽車的城市，成為最先建設(shè)全面感知體系和基礎(chǔ)設(shè)施智能化的城市，形成高端制造的創(chuàng)新高地，聚集了一大批無人機、電動汽車、基因工程等制造行業(yè)和芯片等核心零部件的高端制造商。

世界知識產(chǎn)權(quán)組織發(fā)布《2018年全球創(chuàng)新指數(shù)》，通過統(tǒng)計80個指標，對世界126個主要經(jīng)濟體的創(chuàng)新能力進行評價，排名前20位的為瑞士、荷蘭、瑞典、英國、新加坡、德國、愛爾蘭、韓國、日本、中國香港、盧森堡、法國、中國、加拿大、挪威和澳大利亞。中國排在第17位，這與深圳、北京、上海、廣州、重慶、西安等創(chuàng)新型城市崛起，聚集了一大批高端制造與創(chuàng)新載體密切相關(guān)。