“人工智能”一詞最初是在1956年提出來的，隨后，研究者們提出了眾多理論和原理，其概念也隨之?dāng)U展。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。如今，它已經(jīng)成長為受關(guān)注和青睞的新興產(chǎn)業(yè)之一，并且其應(yīng)用領(lǐng)域正加速向農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)、制造業(yè)等產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張。而人工智能技術(shù)愈發(fā)凸顯的應(yīng)用優(yōu)勢，使得其在傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級過程中的影響日趨深入。

　　人工智能幫助傳統(tǒng)制造業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行以自動(dòng)化、數(shù)字化、信息化為基礎(chǔ)，逐步實(shí)現(xiàn)智能化的轉(zhuǎn)型。其對傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型中的影響具體如下：

　　1.提高制造業(yè)生產(chǎn)制造效率，降低勞動(dòng)力密度

　　人工智能技術(shù)在傳統(tǒng)制造業(yè)生產(chǎn)制造過程中取代了一些傳統(tǒng)的設(shè)備，生產(chǎn)線的設(shè)備有自動(dòng)化向智能化、高效化進(jìn)行轉(zhuǎn)變。一方面，智能化生產(chǎn)設(shè)備的投入使用不僅大幅度降低對人力的需求量，保證了生產(chǎn)過程中的安全性。另一方面，大大提高了生產(chǎn)的效率，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的精準(zhǔn)化、高效化生產(chǎn)。

　　2、生產(chǎn)由標(biāo)準(zhǔn)化向柔性化轉(zhuǎn)變，精準(zhǔn)預(yù)測市場

　　對于智能化時(shí)代的消費(fèi)者來說，其需求差異越來越大，標(biāo)準(zhǔn)化的生產(chǎn)模式越來越無法滿足他們的要求。人工智能技術(shù)通過對消費(fèi)者需求以及特征行為等方面的數(shù)據(jù)挖掘，對相關(guān)產(chǎn)品的市場前景進(jìn)行預(yù)測分析，將分析結(jié)果作為生產(chǎn)過程中的參考依據(jù)，有效實(shí)現(xiàn)了對生產(chǎn)線的控制與管理，從產(chǎn)品的供應(yīng)鏈、物流鏈、生產(chǎn)鏈等各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行合理把控，降低相關(guān)流程的不必要成本。

　　3、嚴(yán)格把控產(chǎn)品質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)全面監(jiān)控

　　人工智能設(shè)備在進(jìn)行產(chǎn)品檢測的過程中不僅可以對肉眼檢測不到的微小細(xì)節(jié)進(jìn)行嚴(yán)格把控，更可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品檢測的高效化，在短時(shí)間內(nèi)可以對批量的產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行反饋。不同于傳統(tǒng)設(shè)備，智能設(shè)備可以全面覆蓋產(chǎn)品檢測的全過程，大幅度降低了生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的次品率，對于已出現(xiàn)的產(chǎn)品問題相關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行收集并分析，利用已有的數(shù)據(jù)庫信息對殘次品進(jìn)行統(tǒng)一批量化處理，有效保證產(chǎn)品的質(zhì)量。

　　如何充分利用人工智能推動(dòng)制造業(yè)發(fā)展？

　　就目前而言，該智能技術(shù)仍處于探索階段，無論是在研發(fā)創(chuàng)新還是市場應(yīng)用方面，都有很大的發(fā)展空間。同樣，它與制造業(yè)的融合發(fā)展也尚處與于初期，未來如何正確利用該智能技術(shù)來推動(dòng)制造業(yè)快速和高質(zhì)量的發(fā)展仍是主要研究話題。以當(dāng)前現(xiàn)狀來說，可以從以下四點(diǎn)予以推進(jìn)：

　　1、加快制定人工智能頂層發(fā)展設(shè)計(jì)

　　強(qiáng)化政策對于智能產(chǎn)業(yè)化的引導(dǎo)，完善相關(guān)法律法規(guī)與標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，推動(dòng)政府、研究機(jī)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)界的交流合作，促進(jìn)人工智能基礎(chǔ)理論的完善與創(chuàng)新實(shí)力提升。

　　2、重視人工智能在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級中的巨大影響

　　要從國家經(jīng)濟(jì)、制造業(yè)整體發(fā)展的高度出發(fā)，精準(zhǔn)規(guī)劃人工智能產(chǎn)業(yè)化方向，切實(shí)把握人工智能現(xiàn)有優(yōu)勢，推動(dòng)該智能技術(shù)向制造業(yè)高端領(lǐng)域發(fā)力。

　　3、推動(dòng)人工智能核心技術(shù)的創(chuàng)新突破

　　要不斷挖掘智能技術(shù)的創(chuàng)新突破點(diǎn)，促進(jìn)制造業(yè)各環(huán)節(jié)對該智能技術(shù)更加廣泛的應(yīng)用，推動(dòng)制造業(yè)與國內(nèi)外智能品牌的深入合作，從而加快落實(shí)其在制造業(yè)的應(yīng)用布局。

　　4、構(gòu)建專業(yè)人才培養(yǎng)體系

　　通過基礎(chǔ)教育、高等教育、職業(yè)培訓(xùn)、校企合作、人才引進(jìn)等方式，培育更多能夠符合“人工智能+制造業(yè)”發(fā)展潮流的復(fù)合型人才，不斷擴(kuò)大高端人才的規(guī)模，為促進(jìn)智能技術(shù)與制造業(yè)的持續(xù)融合發(fā)展提供關(guān)鍵支撐和源源不斷的動(dòng)力。

　　人工智能與制造業(yè)的融合發(fā)展是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心內(nèi)容，是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。雖然該智能技術(shù)已經(jīng)加快向各領(lǐng)域滲透，但在制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用及落地可以說是困難重重，面對諸多挑戰(zhàn)，應(yīng)不斷解決并創(chuàng)新，加強(qiáng)該智能技術(shù)與制造業(yè)的融合發(fā)展。