“要推進中國制造向中國創(chuàng)造轉(zhuǎn)變，中國速度向中國質(zhì)量轉(zhuǎn)變，制造業(yè)大國向制造業(yè)強國轉(zhuǎn)變?！痹诮谡匍_的中央經(jīng)濟工作會議中，部署2018年經(jīng)濟工作時，對制造業(yè)提出了這樣明確的要求。

事實上，自從21世紀以來，新一輪科技革命席卷全球，云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術(shù)已經(jīng)給很多產(chǎn)業(yè)都帶來了深刻的變化，而制造業(yè)無疑是受影響最大的產(chǎn)業(yè)之一。

有人認為，物聯(lián)網(wǎng)+就是能夠為中國制造企業(yè)帶來增長新動能的有力的技術(shù)手段。

近日發(fā)布的《物聯(lián)網(wǎng)+：制造業(yè)向智能服務(wù)轉(zhuǎn)型的新引擎》報告，基于來自農(nóng)業(yè)、汽車、鋼鐵、航空、造船、航運、電信、電力、電氣、云服務(wù)等行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的調(diào)研，以及案例研究，探討了中國制造業(yè)如何利用物聯(lián)網(wǎng)，結(jié)合各自所在的產(chǎn)業(yè)和人工智能、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)開發(fā)出基于數(shù)據(jù)的創(chuàng)新服務(wù)，從而推動業(yè)務(wù)的增長。

物聯(lián)網(wǎng)給制造企業(yè)轉(zhuǎn)型開辟新空間

報告指出，隨著傳統(tǒng)工業(yè)巨頭的衰落和新興“數(shù)字原生”企業(yè)的崛起，企業(yè)的競爭力正在被重新定義。對制造企業(yè)來說，硬件產(chǎn)品和實體資產(chǎn)已經(jīng)不再是企業(yè)競爭力的必然保證：一方面，重資產(chǎn)的多少已經(jīng)不等同于企業(yè)優(yōu)勢和實力;另一方面，硬件產(chǎn)品的價值正在不斷向服務(wù)和軟件遷移。制造企業(yè)必須重新審視和定義自身的競爭力，尋找新的增長動能。

為了應(yīng)對傳統(tǒng)制造業(yè)面臨的挑戰(zhàn)，世界上的制造業(yè)強國，如德國、美國都提出過振興計劃，如工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等戰(zhàn)略規(guī)劃，中國也提出了“中國制造2025”規(guī)劃和“智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)”，都把向服務(wù)轉(zhuǎn)型作為制造業(yè)升級轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵方向。

雖然現(xiàn)在已經(jīng)有不少制造企業(yè)開始為客戶提供服務(wù)，但多數(shù)還是基于產(chǎn)品的售后服務(wù)、租賃服務(wù)等等，這些傳統(tǒng)服務(wù)給客戶帶來的價值有限，也常常跟不上客戶需求變化的節(jié)奏，很難讓企業(yè)實現(xiàn)服務(wù)轉(zhuǎn)型。

“物聯(lián)網(wǎng)給制造企業(yè)向服務(wù)轉(zhuǎn)型開辟了新的空間?！庇嵋惚硎?，變革是基于數(shù)據(jù)的驅(qū)動，物聯(lián)網(wǎng)可以通過各種傳感器抓取物理世界的數(shù)據(jù)，再通過對數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用，幫助企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高運營效率，而且，還可以持續(xù)感知客戶的需求，創(chuàng)造新的服務(wù)模式，推動業(yè)務(wù)增長，這才是物聯(lián)網(wǎng)對企業(yè)最大的價值?！皬臄?shù)字化運營到以開辟新收入為核心的全新客戶體驗商業(yè)模式創(chuàng)新中間，物聯(lián)網(wǎng)扮演了一個橋梁的作用。”。

以B集團為例，作為全球領(lǐng)先的木材加工設(shè)備提供商，B集團希望通過數(shù)字化技術(shù)提高運營效率，降低成本，開拓新的收入來源，為此，B集團設(shè)計了一系列可以幫助客戶提高設(shè)備性能和提升整體生產(chǎn)力的服務(wù)，并設(shè)計了物聯(lián)網(wǎng)的運營模型、使用場景、解決方案和路線圖。通過試點項目，B集團改善了客戶服務(wù)，降低了保修和維護的成本，可以對獲得的設(shè)備數(shù)據(jù)進行分析，用來改進產(chǎn)品，并向客戶提出如何充分利用設(shè)備的建議，提供個性化的增值服務(wù)?？蛻粢矊集團視為能夠幫助自己提高生產(chǎn)力的重要合作伙伴。

如何用好物聯(lián)網(wǎng)?給企業(yè)建個“朋友圈”

盡管很多行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)已經(jīng)擁抱物聯(lián)網(wǎng)并取得了成功，但物聯(lián)網(wǎng)并沒有在制造企業(yè)中被大規(guī)模部署。一份來自世界經(jīng)濟論壇的研究顯示，有72%的受訪高管中確信產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)能夠改變其所在的行業(yè)，但是只有20%制定了產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用戰(zhàn)略。

通過對中國企業(yè)的調(diào)研，發(fā)現(xiàn)阻礙中國企業(yè)開展智能服務(wù)的因素來自于以下四個方面：

一、需求的不確定性;

二、投資回報的不確定性;

三、與外部伙伴的合作亟待改善;

四、企業(yè)的能力準備不足。

但是，談到未來物聯(lián)網(wǎng)能否在中國制造企業(yè)中實現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用時，還是非常樂觀的：因為，要克服上述問題，單靠企業(yè)自身的能力和資源是不夠的。物聯(lián)網(wǎng)+的智能服務(wù)將跨越企業(yè)價值鏈和傳統(tǒng)行業(yè)邊界，創(chuàng)造出一個全新的生態(tài)系統(tǒng)，改變現(xiàn)有的競爭格局。關(guān)鍵點是要基于服務(wù)場景，建立企業(yè)的“朋友圈”。

以農(nóng)業(yè)機械公司為例，該公司為農(nóng)場主提供安裝了傳感器的設(shè)備，可以將收集到的設(shè)備數(shù)據(jù)和氣象、土壤、種子等數(shù)據(jù)結(jié)合在一起，利用分析技術(shù)，幫助農(nóng)場主做出更科學(xué)的農(nóng)耕決策。在這個過程中，整合了不同產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)和知識，為了更好的利用這些數(shù)據(jù)，他還向提供了API接口，便于外部開發(fā)者使用這些數(shù)據(jù)。如果說過去是以產(chǎn)品的質(zhì)量、功能和成本為導(dǎo)向，目標是生產(chǎn)出更好的農(nóng)業(yè)機械，現(xiàn)在則是以連接、合作、生態(tài)的應(yīng)用場景為導(dǎo)向，目標是更好地為農(nóng)場主提供服務(wù)。

報告中還指出，物聯(lián)網(wǎng)+產(chǎn)業(yè)的“朋友圈”包含了五大角色：

一、應(yīng)用者：指利用物聯(lián)網(wǎng)對內(nèi)提升效率，對外提供服務(wù)的企業(yè);

二、系統(tǒng)部署使能者：包括物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)集成商、咨詢服務(wù)商、軟硬件提供商和部署實施服務(wù)商，如電信運營商、傳感器提供商、芯片提供商等;

三、數(shù)據(jù)制造者：通過傳感器、網(wǎng)絡(luò)從物理世界中收集數(shù)據(jù)的企業(yè);

四、物聯(lián)網(wǎng)平臺提供者：包括物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備管理平臺、連接管理平臺、應(yīng)用交易平臺提供商;

五、應(yīng)用開發(fā)使能者：物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)商、數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)提供商等。

這些角色需要相互協(xié)作，共同進化，推動物聯(lián)網(wǎng)+產(chǎn)業(yè)的進步。

需要注意的是，這些角色在“物聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展中會承擔(dān)不同的職責(zé)，企業(yè)承擔(dān)的角色也將會發(fā)生變化、疊加、融合，企業(yè)需要找準定位，動態(tài)調(diào)整自己的戰(zhàn)略。俞毅建議，企業(yè)要立足于現(xiàn)有業(yè)務(wù)，同時探索新的業(yè)務(wù)，在不斷的嘗試--反饋--改進的螺旋中探索智能服務(wù)的價值。

外部環(huán)境利好，企業(yè)仍需練內(nèi)功

現(xiàn)在正是國內(nèi)制造企業(yè)進行轉(zhuǎn)型升級的好時機。因為，經(jīng)過前幾年的逐步調(diào)整，很多制造業(yè)的價值鏈已經(jīng)越來越集約化，這是實現(xiàn)智能制造的重要步驟;產(chǎn)能過剩的情況也在好轉(zhuǎn)，供給側(cè)改革使得制造企業(yè)能夠騰出手來實施變革;還有政策的引領(lǐng)、消費端市場的紅利日趨飽和、資本的充裕，都在引領(lǐng)企業(yè)和資金從消費端往生產(chǎn)端轉(zhuǎn)移，有望在制造行業(yè)形成新的風(fēng)口。

當(dāng)然，大環(huán)境利好是一方面，打鐵還需自身硬，企業(yè)自身也要加強自身條件，練好內(nèi)功：

首先，為了便于和外部生態(tài)伙伴合作，企業(yè)需要搭建好能支撐合作的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施。如基于SaaS和PaaS的云服務(wù)、相應(yīng)的API開發(fā)工具，在做好數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通的同時，對敏感數(shù)據(jù)采取安全措施。

其次，為與生態(tài)系統(tǒng)中不同伙伴合作，滿足不同的服務(wù)場景，企業(yè)要儲備多樣化的人才，如信息技術(shù)與運營技術(shù)的復(fù)合型人才、業(yè)務(wù)與技術(shù)的復(fù)合型人才，還要善于利用眾包平臺和合作伙伴共同協(xié)作。

第三，要加強數(shù)據(jù)分析和人工智能方面的能力。因為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)中最大的價值來源是應(yīng)用于服務(wù)場景中的產(chǎn)業(yè)知識和數(shù)據(jù)，生態(tài)系統(tǒng)的整合會使公司獲得更多的數(shù)據(jù)和知識來源，但必須將數(shù)據(jù)分析能力與產(chǎn)業(yè)知識和數(shù)據(jù)結(jié)合起來才能挖掘出有價值的洞察。

第四，與生態(tài)系統(tǒng)伙伴密切合作，進行知識與數(shù)據(jù)的分享、收益與風(fēng)險的共享、企業(yè)內(nèi)外人才的配合等等，都需要更為開放和協(xié)作的企業(yè)文化。