Boston Consulting Group（BCG）研究顯示，工業(yè)4.0可以提高國家的勞動生產(chǎn)力，到2024年可提升30%；智能制造、機器人、人工智能與物聯(lián)網(wǎng)（IoT），都是這股趨勢的重要推手。

據(jù)報導，工業(yè)4.0正改變制造業(yè)的本質(zhì)，國際貨幣基金（IMF）指出，2017年全球經(jīng)濟呈現(xiàn)成長，而制造業(yè)仍是多數(shù)國家的主要經(jīng)濟動能。在新加坡，制造業(yè)占了20~25%的GDP，其中絕大多數(shù)都是中小企業(yè)，這些廠商必須透過數(shù)碼轉型來提升競爭力。

但現(xiàn)今的制造業(yè)面臨越來越多挑戰(zhàn)。業(yè)者必須提升產(chǎn)能、降低成本與提升效率；中小企業(yè)必需要有一個物聯(lián)網(wǎng)策略，來連結公司的各個層面。要打造智慧工廠，必須注意以下幾個重點。

一、提高能見度：制造業(yè)者希望了解工廠里面發(fā)生的事情，透過智能儀表板，可以將不同領域的數(shù)據(jù)集結起來，以圖象化方式呈現(xiàn)。更精確的信息可以集結起來，進行處理，并以更豐富的圖象顯示。

二、核心設備資產(chǎn)的維護：工廠的核心資產(chǎn)，包括機器、廠房與員工。維護是為了避免出錯和故障，這些資產(chǎn)通常會有嚴格的維修時間表。如今，制造業(yè)者可以采取預防性方法，例如利用感應器數(shù)據(jù)和機器學習，找出可能造成故障的使用模式；再搭配定期的預防性維護，可以確保核心資產(chǎn)維持正常運行。

三、工作人員的管理與安全遵循：透過穿戴式裝置與影像分析，監(jiān)測員工的績效與生產(chǎn)力，可以達到智能員工管理。位置追蹤服務，可以確保人員待在許可的區(qū)域內(nèi)；而穿戴式裝置可以偵測員工的生命征象，掌握壓力、心跳率以及危險場域等。

四、自動流程最佳化：智能工廠的下一步，就是要優(yōu)化既有的流程。自動化可能是封閉系統(tǒng)，也可能是以可編程控制器（PLC）、機器人、自動無人搬運車（AGV）等形式呈現(xiàn)。過去的歷史數(shù)據(jù)，可以用來預測需求，進而調(diào)整自動化流程，來滿足這些需求。

五、人工智能：智能工廠的終極目標，就是要利用人工智能來改善生產(chǎn)流程。在當今的制造環(huán)境中，仍有不同階段的自動化，需要人力介入，包括質(zhì)量檢測、追蹤、或資源優(yōu)化等。

現(xiàn)在的人工智能，已經(jīng)有類似人類的能力，象是影像辨識、模式學習以及查找優(yōu)化。這可以補足人力的不足，例如未來不再需要靠人眼檢查產(chǎn)品表面，而是用機器學習影像辨識軟件，找出產(chǎn)品可能的瑕疵。