基于低秩投影中稀疏誤差矩陣分析的視覺跟蹤
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標(biāo)簽：矩陣(34327)視覺跟蹤(8784)
單目標(biāo)跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺的重要組成部分，其魯棒性一直受到目標(biāo)遮擋、光照變化、目標(biāo)尺度變化等因素的制約。針對(duì)這個(gè)問題，提出了基于低秩投影中稀疏誤差矩陣分析的視覺跟蹤算法。為了克服模板漂移對(duì)跟蹤的影響，采用目標(biāo)模板和候選目標(biāo)的相似性關(guān)系動(dòng)態(tài)選擇目標(biāo)模板的更新方式。在粒子濾波的框架下，利用魯棒主成分分析和低秩投影原理求得候選目標(biāo)的稀疏誤差矩陣，根據(jù)稀疏誤差矩陣的邊緣信息和平滑度信息實(shí)現(xiàn)對(duì)下一幀目標(biāo)的觀測(cè)似然估計(jì)。在多個(gè)視頻序列上的實(shí)驗(yàn)表明，算法具有較好的魯棒性。
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