1、電動(dòng)汽車抵達(dá)自動(dòng)化

　　我們已經(jīng)聽(tīng)說(shuō)過(guò)一段時(shí)間以來(lái)的自動(dòng)駕駛汽車了，但是開(kāi)發(fā)已經(jīng)開(kāi)始和停止，高調(diào)的絆倒和延誤。我們即將走過(guò)那個(gè)階段。相機(jī)，激光雷達(dá)，雷達(dá)和傳感器技術(shù)的快速完善正在融合到第一代全自動(dòng)車輛中?，F(xiàn)在，世界上幾個(gè)城市正在進(jìn)行試驗(yàn)，隨著技術(shù)的鞏固和標(biāo)準(zhǔn)化，公眾的認(rèn)知將迅速趕上?！爱?dāng)安全氣囊首次引入時(shí)，它們會(huì)導(dǎo)致死亡，但技術(shù)進(jìn)步，現(xiàn)在我們接受它們可以挽救生命，“現(xiàn)在公眾都很謹(jǐn)慎，但社區(qū)正在接受自治人員的想法，我們很快就會(huì)全面接受自動(dòng)駕駛汽車?！睋碛凶詣?dòng)駕駛汽車的世界將影響交通模式，交通基礎(chǔ)設(shè)施和乘車共享。

　　電池存儲(chǔ)容量的提升意味著許多自動(dòng)駕駛汽車也將成為電動(dòng)汽車。世界上每個(gè)主要城市都在處理污染，他們正在打破適應(yīng)社會(huì)電動(dòng)汽車所需的障礙，包括增加充電站。到下一個(gè)十年結(jié)束時(shí)，路上所有車輛中的三分之一將是電動(dòng)車。這是我多年來(lái)在汽車技術(shù)領(lǐng)域看到的最激動(dòng)人心的事情，如果你在10年前告訴過(guò)我，我們?cè)谶@些技術(shù)的發(fā)展方面走得很遠(yuǎn)，我就不會(huì)相信它了。

　　2、工業(yè)應(yīng)用技術(shù)趨勢(shì)

　　第四次連接器工業(yè)革命正在我們身上。機(jī)器人，自動(dòng)化，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)連接在地板，農(nóng)場(chǎng)或工廠中的設(shè)備之間的集成正在改變制造體驗(yàn)。利用智能技術(shù)的工廠和倉(cāng)庫(kù)有可能更安全，更高效。自動(dòng)化監(jiān)控系統(tǒng)將通過(guò)預(yù)測(cè)性維護(hù)來(lái)計(jì)算物料需求并監(jiān)控供應(yīng)水平，維持質(zhì)量水平并減少停機(jī)時(shí)間。添加自動(dòng)化小型車輛來(lái)運(yùn)輸產(chǎn)品和供應(yīng)品，無(wú)可否認(rèn)將會(huì)中斷什么。一些估計(jì)預(yù)測(cè)，在未來(lái)三年內(nèi)，超過(guò)50％的工廠工作將失去自動(dòng)化?；蛟S人類只是在變化，發(fā)展成為高科技職位而不是勞動(dòng)角色。需要人類來(lái)分析監(jiān)測(cè)系統(tǒng)收集的數(shù)據(jù)并對(duì)其采取行動(dòng)。需要維護(hù)自治系統(tǒng)。網(wǎng)絡(luò)安全將成為工廠工作的必要組成部分。工程師將需要改進(jìn)相鄰技術(shù)，如條形碼閱讀器，并創(chuàng)新不可避免的。

　　3、邊緣計(jì)算術(shù)趨勢(shì)

　　多年來(lái)，我們看到數(shù)據(jù)中心的規(guī)模和功率不斷升級(jí)。隨著物聯(lián)網(wǎng)的擴(kuò)展，越來(lái)越多的設(shè)備正在與云進(jìn)行通信，以大量，持續(xù)的數(shù)據(jù)交換方式訪問(wèn)數(shù)字內(nèi)容，軟件和服務(wù)，這些數(shù)據(jù)主要由有限數(shù)量的云提供商控制。在2019年，一些控制將開(kāi)始分散，轉(zhuǎn)移到云的“邊緣”。一些功能將轉(zhuǎn)移到嵌入傳感器，人工智能（AI）芯片以及機(jī)器學(xué)習(xí)和處理功能的單個(gè)設(shè)備，而不是數(shù)據(jù)中心完成大部分計(jì)算（并消耗大部分能量）。能源使用，安全責(zé)任和服務(wù)器成本將變得更加本地化。亞馬遜和IBM等提供商的收益（和成本節(jié)約）顯而易見(jiàn)，但用戶也將從中受益。從家用電子產(chǎn)品到自動(dòng)駕駛汽車的產(chǎn)品將成為邊緣設(shè)備。設(shè)備設(shè)計(jì)正在轉(zhuǎn)變?yōu)榘ň哂屑?a target="_blank">微控制器，執(zhí)行器驅(qū)動(dòng)器芯片和模塊的智能傳感器，這些傳感器改變了系統(tǒng)中所涉及的連接器和電纜的作用和要求。

　　4、人工智能技術(shù)應(yīng)用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)

　　人工智能將成為電子系統(tǒng)中更重要的部分，因?yàn)檫吘売?jì)算和5G等因素使我們的汽車，設(shè)備和工業(yè)系統(tǒng)變得更加智能。這一概念首先引起了游戲等應(yīng)用的關(guān)注，但從醫(yī)療設(shè)備到建筑基礎(chǔ)設(shè)施等各個(gè)領(lǐng)域都將受到影響。人工智能（AI），特別是機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，是當(dāng)今嵌入式視覺(jué)的顛覆性技術(shù)之一。這些技術(shù)使我們能夠構(gòu)建更智能的系統(tǒng)，例如在過(guò)去對(duì)象的特征需要由開(kāi)發(fā)人員專門(mén)編程來(lái)進(jìn)行對(duì)象識(shí)別，今天的深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)將幫助機(jī)器根據(jù)許多圖片或視頻示例自動(dòng)提取這些特征。

　　結(jié)果是這些機(jī)器甚至能夠比人類更快地識(shí)別物體并且具有更高的準(zhǔn)確度。與物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)相關(guān)的嵌入式視覺(jué)應(yīng)用通常需要無(wú)線，以太網(wǎng)或串行連接。與機(jī)器視覺(jué)相關(guān)的工業(yè)應(yīng)用通常需要GigEVision，USB3Vision或CoaxPress連接。連接器需要堅(jiān)固可靠，并且根據(jù)應(yīng)用，這可能更重要或更重要。人工智能已經(jīng)出現(xiàn)在那里，但在2019年，我們將看到數(shù)量上升，在2020年和2021年，我們將看到每個(gè)市場(chǎng)都有大量支持人工智能的設(shè)備。

　　企業(yè)將能夠利用這些見(jiàn)解來(lái)激活預(yù)測(cè)設(shè)備維護(hù)或訂購(gòu)和履行等功能。醫(yī)療保健提供商將能夠決定由家庭監(jiān)控設(shè)備收集的醫(yī)療信息。在用戶層面，還將簡(jiǎn)化用戶體驗(yàn)。你不需要成為數(shù)據(jù)科學(xué)家才能獲得這種潛力，技術(shù)令人驚嘆，但簡(jiǎn)單是系統(tǒng)的一部分。