在2018騰訊全球合作伙伴大會上，騰訊優(yōu)圖推出了三款AI硬件：優(yōu)圖人臉識別一體機、騰訊優(yōu)圖AI攝像機、優(yōu)圖盒子，其中，騰訊優(yōu)圖AI攝像機、優(yōu)圖盒子都是基于英特爾的Movidius視覺處理器打造的。

對優(yōu)圖而言，此次發(fā)布三款智能硬件產(chǎn)品是其AI+產(chǎn)業(yè)布局的一小步，作為合作方的英特爾，則是將先進的邊緣AI芯片落地，將生態(tài)布局從企業(yè)數(shù)據(jù)中心拓展到了邊緣場景。

騰訊優(yōu)圖的三款智能硬件產(chǎn)品

優(yōu)圖人臉識別一體機外觀看起來像一部手機，同時采用了光攝像頭與紅外攝像頭捕捉影響數(shù)據(jù)，據(jù)悉，一體機采用的優(yōu)圖人臉識別算法能做到99.99%的識別率，本地人臉識別的速度為毫秒級，處理比對的性能比較強悍。適用于閘機通道、辦公樓宇等場景。

騰訊優(yōu)圖AI攝像機外觀與普通攝像機無異，以零售應用場景為例，通過搭載英特爾Movidius Myriad 2視覺處理器（VPU），騰訊優(yōu)圖AI攝像機可以幫助門店更好的提升顧客體驗和門店管理，同時在經(jīng)過基于英特爾至強可擴展處理器的騰訊云端進行深入分析后，這款智能攝像機可以進行預處理和對象檢測。

優(yōu)圖盒子沒有自帶圖像捕捉的攝像頭，使用場景也相對更多，能與現(xiàn)有環(huán)境集成，需要智能分析的零售商可以將攝像頭連接到優(yōu)圖AI盒子上，能連接最多16路視頻信號，優(yōu)圖盒子可面向安防、商超、樓宇管理等多種場景，采用的是英特爾Movidius Myriad X VPU，將人工智能深度學習的能力帶到網(wǎng)絡(luò)邊緣場景。

騰訊的硬件產(chǎn)品并不多，幾年前騰訊有一個血糖儀，結(jié)合微信使用起來體驗還不錯，不過，都是2C場景的產(chǎn)品，此次發(fā)布的產(chǎn)品都是2B場景下的，也許與騰訊大的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型有關(guān)系。

騰訊優(yōu)圖自2012年成立，主要做的是AI研究，目前有12類落地的行業(yè)解決方案，包括安防、醫(yī)療、金融、零售等。騰訊優(yōu)圖實驗室總監(jiān)、專家研究員吳永堅表示，優(yōu)圖的優(yōu)勢一方面是技術(shù)和人才，另一方面，騰訊內(nèi)部大量的業(yè)務場景和明星產(chǎn)品為優(yōu)圖人工智能技術(shù)的發(fā)展提供了便利條件。

近年來，優(yōu)圖在人工智能尤其是圖像識別方面取得了許多研究成果，在人臉、圖像方面有很多是做到了世界第一，在權(quán)威人臉檢測數(shù)據(jù)集WIDERFACE和FDDB以及包括LFW和Megaface等等比賽中都刷新了世界紀錄。

技術(shù)研究以外，優(yōu)圖也在行業(yè)落地解決方案，在推出智能硬件的時候選擇了英特爾，將優(yōu)圖在底層算法上的核心優(yōu)勢與英特爾的芯片技術(shù)以及對應的軟件開發(fā)框架結(jié)合，進行了較為深度的技術(shù)合作，為了解決方案的質(zhì)量以及2B市場的成本敏感，最終選擇自己來開發(fā)硬件產(chǎn)品，當然，硬件本身是由騰訊優(yōu)圖聯(lián)合合作伙伴生產(chǎn)的。

與許多AI服務方一樣，騰訊優(yōu)圖也是在自身技術(shù)和服務能力達到一定水平之后，開始向外界提供服務的。

從騰訊優(yōu)圖實驗室總監(jiān)、專家研究員吳永堅的介紹中了解到，騰訊優(yōu)圖誕生自社交平臺部，從服務QQ空間業(yè)務開始，多年來一直在不斷發(fā)展圖像能力，隨著新一波人工智能浪潮的興起，優(yōu)圖的AI技術(shù)能力開始在騰訊更多業(yè)務部門發(fā)揮價值。

比如，在騰訊內(nèi)部，王者榮耀提供的人臉的審核服務就是基于優(yōu)圖的人臉識別服務做的；新發(fā)布的人臉識別一體機就是騰訊優(yōu)圖與其他業(yè)務部門一起溝通、沉淀出來的產(chǎn)品；騰訊優(yōu)圖還與福建公安廳進行合作，用優(yōu)圖天眼平臺找回好幾百人的失散人口。

如今優(yōu)圖正以騰訊云和騰訊AI開放平臺為出口，做為AI能力的提供者，在技術(shù)構(gòu)建方面采取了非常開放的合作態(tài)度。

談到為什么會在眾多AI解決方案當中選擇英特爾作為合作伙伴的時候，吳永堅表示，一方面是因為雙方長久以來的合作關(guān)系，另一方面，從技術(shù)的角度來看，英特爾的Movidius在單位功耗里的性能，單位價格里的能力更有優(yōu)勢。

在移動智能設(shè)備當中，普遍需要用處理器預處理數(shù)據(jù)后，將少量數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)傳遞到數(shù)據(jù)中心進行后端處理，這一場景中，類似Movidius這樣的處理器非常合適。據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，2019年，約有40%的IoT數(shù)據(jù)都將在邊緣節(jié)點中進行分析處理。

Movidius是英特爾的視覺處理器，是2016年收購獲得的公司，Movidius的芯片體積非常小，功耗非常低，非常適用于邊緣場景，可嵌入各種智能終端當中。