傳統(tǒng)企業(yè)一般會部署OLTP（On-Line Transaction Processing）聯(lián)機事務(wù)處理數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)用于支持日常流水事務(wù)處理，部署OLAP（On-Line Analytical Processing）聯(lián)機分析處理數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)用于支持復(fù)雜分析類業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)經(jīng)過提取清洗等處理導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉庫中。伴隨著企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)量增長越來越快，在線交易、商業(yè)決策、報表、日志、離線分析等需要數(shù)據(jù)支持的業(yè)務(wù)也越來越多，這導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)越來越復(fù)雜，甚至是失控。

前幾年，HTAP（Hybrid Transactional/Analytical Processing）數(shù)據(jù)庫興起，并且Gartner公司給出了HTAP的嚴格定義，HTAP能夠同時支持OLTP和OLAP兩類應(yīng)用，可以將企業(yè)復(fù)雜的數(shù)據(jù)系統(tǒng)簡化整合，并且性能和可用性相比傳統(tǒng)技術(shù)大幅提高，可以幫助企業(yè)解決數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)難題。

inData數(shù)據(jù)庫一體機是軟硬一體化的HTAP數(shù)據(jù)庫方案，采用了浪潮K-DB數(shù)據(jù)庫一體機版軟件和標(biāo)準的X86服務(wù)器、Flash存儲以及InfiniBand等領(lǐng)先的開放技術(shù)，該產(chǎn)品為一站交付式設(shè)計，可以開箱即用，并且界面化操作，十分易用，能夠為企業(yè)提供一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)心臟。

多層次、全鏈路的可用性設(shè)計

inData是一個全冗余的融合系統(tǒng)，分為軟硬件緊耦合的計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)三個資源池，軟件方面依靠K-DB數(shù)據(jù)庫一體機的K-RAC共享存儲多活集群、KAS（K-DB Active Storage）存儲虛擬化技術(shù)，提供了計算節(jié)點的高可用、存儲節(jié)點的數(shù)據(jù)多副本鏡像、條帶化和數(shù)據(jù)再平衡等功能，存儲服務(wù)器構(gòu)成存儲池，所有的計算、存儲設(shè)備通過2臺或者以上InfiniBand交換機連接。

inData的KAS存儲虛擬化功能模塊是獨立運行的數(shù)據(jù)庫實例，該模塊將數(shù)據(jù)庫計算節(jié)點和存儲節(jié)點解耦，并將存儲設(shè)備虛擬化為統(tǒng)一的資源池，實現(xiàn)存儲數(shù)據(jù)條帶化、多副本、再分布等，一方面可以充分且均衡地利用存儲節(jié)點的資源，同時避免存儲熱塊的產(chǎn)生，最大化發(fā)揮存儲I/O性能，另一方面，隔離硬件故障對系統(tǒng)的影響，inData支持雙副本或者三副本數(shù)據(jù)冗余，數(shù)據(jù)與副本數(shù)據(jù)分散存儲于每臺設(shè)備中，任何存儲出現(xiàn)問題以后，系統(tǒng)會自動從其他存儲設(shè)備讀取數(shù)據(jù)，并不會引起服務(wù)的中斷。inData 還具有多節(jié)點恢復(fù)技術(shù)，當(dāng)故障節(jié)點重新加入集群后，inData的其他節(jié)點會同時向該節(jié)點進行回復(fù)操作，大幅縮短系統(tǒng)恢復(fù)的時間。

端到端高效I/O鏈路，微秒級延遲

Share-nothing架構(gòu)保證了inData強大的擴展性，也保證了inData的強大性能，inData一體機可以實現(xiàn)百萬級IOPS、海量吞吐與微秒延遲。

SAN存儲造成的I/O問題是制約傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫性能的瓶頸，inData打破了這一瓶頸。硬件層面的InfiniBand網(wǎng)絡(luò)、RDMA協(xié)議、flash存儲，軟件層面的KAS，以及系統(tǒng)層面的存儲索引、智能過濾等技術(shù)讓inData實現(xiàn)了系統(tǒng)內(nèi)高效I/O交互。

inData采用的InfiniBand網(wǎng)絡(luò)帶寬高達56Gb/s，帶寬高、延遲小，輔以RDMA（遠程直接內(nèi)存訪問）網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，實現(xiàn)了內(nèi)部數(shù)據(jù)的高效傳輸。機械硬盤的I/O吞吐一直難以與飛速發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)相匹配，inData的節(jié)點都配置了flash存儲，并配置了智能緩存軟件模塊。系統(tǒng)會自動統(tǒng)計數(shù)據(jù)的訪問頻次，將熱點數(shù)據(jù)存儲在flash中，使用頻次較低的數(shù)據(jù)存儲在機械硬盤中，最大程度緩解了磁盤的I/O瓶頸，配合InfiniBand網(wǎng)絡(luò)形成了端到端的高效數(shù)據(jù)鏈路。

而且inData還配置了存儲索引技術(shù)，系統(tǒng)會將列數(shù)據(jù)的概要信息（如Min/Max值）實施更新存儲到存儲節(jié)點的內(nèi)存中，系統(tǒng)在進行磁盤數(shù)據(jù)讀取時可以通過這些概要信息預(yù)先定位數(shù)據(jù)存儲區(qū)間，來減少不必要的磁盤I/O，簡化整個讀取過程，也大幅度降低了系統(tǒng)I/O延時。

性能，每秒百萬事務(wù)處理

高速低延遲I/O鏈路inData保證了事務(wù)處理的低延時，強大的擴展性以及系統(tǒng)化的優(yōu)化技術(shù)，則保證了inData的出色處理能力，inData的各個硬件設(shè)備之間是對等關(guān)系，計算節(jié)點（N>=2）和存儲節(jié)點（M>=3）均可按需進行靈活擴容和自由搭配，性能與容量成近線性增長。