傳統(tǒng)企業(yè)一般會部署OLTP（On-Line Transaction Processing）聯(lián)機(jī)事務(wù)處理數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)用于支持日常流水事務(wù)處理，部署OLAP（On-Line Analytical Processing）聯(lián)機(jī)分析處理數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)用于支持復(fù)雜分析類業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)經(jīng)過提取清洗等處理導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉庫中。伴隨著企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)量增長越來越快，在線交易、商業(yè)決策、報表、日志、離線分析等需要數(shù)據(jù)支持的業(yè)務(wù)也越來越多，這導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)越來越復(fù)雜，甚至是失控。

前幾年，HTAP（Hybrid Transactional/Analytical Processing）數(shù)據(jù)庫興起，并且Gartner公司給出了HTAP的嚴(yán)格定義，HTAP能夠同時支持OLTP和OLAP兩類應(yīng)用，可以將企業(yè)復(fù)雜的數(shù)據(jù)系統(tǒng)簡化整合，并且性能和可用性相比傳統(tǒng)技術(shù)大幅提高，可以幫助企業(yè)解決數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)難題。

inData數(shù)據(jù)庫一體機(jī)是軟硬一體化的HTAP數(shù)據(jù)庫方案，采用了浪潮K-DB數(shù)據(jù)庫一體機(jī)版軟件和標(biāo)準(zhǔn)的X86服務(wù)器、Flash存儲以及InfiniBand等領(lǐng)先的開放技術(shù)，該產(chǎn)品為一站交付式設(shè)計(jì)，可以開箱即用，并且界面化操作，十分易用，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)心臟。

多層次、全鏈路的可用性設(shè)計(jì)

inData是一個全冗余的融合系統(tǒng)，分為軟硬件緊耦合的計(jì)算、存儲和網(wǎng)絡(luò)三個資源池，軟件方面依靠K-DB數(shù)據(jù)庫一體機(jī)的K-RAC共享存儲多活集群、KAS（K-DB Active Storage）存儲虛擬化技術(shù)，提供了計(jì)算節(jié)點(diǎn)的高可用、存儲節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)多副本鏡像、條帶化和數(shù)據(jù)再平衡等功能，存儲服務(wù)器構(gòu)成存儲池，所有的計(jì)算、存儲設(shè)備通過2臺或者以上InfiniBand交換機(jī)連接。

inData的KAS存儲虛擬化功能模塊是獨(dú)立運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫實(shí)例，該模塊將數(shù)據(jù)庫計(jì)算節(jié)點(diǎn)和存儲節(jié)點(diǎn)解耦，并將存儲設(shè)備虛擬化為統(tǒng)一的資源池，實(shí)現(xiàn)存儲數(shù)據(jù)條帶化、多副本、再分布等，一方面可以充分且均衡地利用存儲節(jié)點(diǎn)的資源，同時避免存儲熱塊的產(chǎn)生，最大化發(fā)揮存儲I/O性能，另一方面，隔離硬件故障對系統(tǒng)的影響，inData支持雙副本或者三副本數(shù)據(jù)冗余，數(shù)據(jù)與副本數(shù)據(jù)分散存儲于每臺設(shè)備中，任何存儲出現(xiàn)問題以后，系統(tǒng)會自動從其他存儲設(shè)備讀取數(shù)據(jù)，并不會引起服務(wù)的中斷。inData 還具有多節(jié)點(diǎn)恢復(fù)技術(shù)，當(dāng)故障節(jié)點(diǎn)重新加入集群后，inData的其他節(jié)點(diǎn)會同時向該節(jié)點(diǎn)進(jìn)行回復(fù)操作，大幅縮短系統(tǒng)恢復(fù)的時間。

端到端高效I/O鏈路，微秒級延遲

Share-nothing架構(gòu)保證了inData強(qiáng)大的擴(kuò)展性，也保證了inData的強(qiáng)大性能，inData一體機(jī)可以實(shí)現(xiàn)百萬級IOPS、海量吞吐與微秒延遲。

SAN存儲造成的I/O問題是制約傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫性能的瓶頸，inData打破了這一瓶頸。硬件層面的InfiniBand網(wǎng)絡(luò)、RDMA協(xié)議、flash存儲，軟件層面的KAS，以及系統(tǒng)層面的存儲索引、智能過濾等技術(shù)讓inData實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)內(nèi)高效I/O交互。

inData采用的InfiniBand網(wǎng)絡(luò)帶寬高達(dá)56Gb/s，帶寬高、延遲小，輔以RDMA（遠(yuǎn)程直接內(nèi)存訪問）網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，實(shí)現(xiàn)了內(nèi)部數(shù)據(jù)的高效傳輸。機(jī)械硬盤的I/O吞吐一直難以與飛速發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)相匹配，inData的節(jié)點(diǎn)都配置了flash存儲，并配置了智能緩存軟件模塊。系統(tǒng)會自動統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的訪問頻次，將熱點(diǎn)數(shù)據(jù)存儲在flash中，使用頻次較低的數(shù)據(jù)存儲在機(jī)械硬盤中，最大程度緩解了磁盤的I/O瓶頸，配合InfiniBand網(wǎng)絡(luò)形成了端到端的高效數(shù)據(jù)鏈路。

而且inData還配置了存儲索引技術(shù)，系統(tǒng)會將列數(shù)據(jù)的概要信息（如Min/Max值）實(shí)施更新存儲到存儲節(jié)點(diǎn)的內(nèi)存中，系統(tǒng)在進(jìn)行磁盤數(shù)據(jù)讀取時可以通過這些概要信息預(yù)先定位數(shù)據(jù)存儲區(qū)間，來減少不必要的磁盤I/O，簡化整個讀取過程，也大幅度降低了系統(tǒng)I/O延時。

性能，每秒百萬事務(wù)處理

高速低延遲I/O鏈路inData保證了事務(wù)處理的低延時，強(qiáng)大的擴(kuò)展性以及系統(tǒng)化的優(yōu)化技術(shù)，則保證了inData的出色處理能力，inData的各個硬件設(shè)備之間是對等關(guān)系，計(jì)算節(jié)點(diǎn)（N>=2）和存儲節(jié)點(diǎn)（M>=3）均可按需進(jìn)行靈活擴(kuò)容和自由搭配，性能與容量成近線性增長。

浪潮為inData開發(fā)了智能過濾功能。inData在處理需要全表掃描的復(fù)雜請求時，計(jì)算節(jié)點(diǎn)接收到的大SQL語句會拆分為多個小SQL語句，然后卸載到各存儲節(jié)點(diǎn)進(jìn)行處理，存儲節(jié)點(diǎn)處理完畢后將結(jié)果集返回計(jì)算節(jié)點(diǎn)進(jìn)行整合，然后響應(yīng)給用戶，這樣可以更為有效的利用存儲節(jié)點(diǎn)的計(jì)算資源，提高系統(tǒng)性能。

inData還具有FlashCache、DATAMap、列壓縮以及I/O分級調(diào)度等多種功能模塊，改善了數(shù)據(jù)讀寫、多庫I/O管理、數(shù)據(jù)存儲等多個方面性能和可用性。其中，在I/O分級調(diào)度功能的支持下，inData可以設(shè)置并運(yùn)行多個數(shù)據(jù)庫，指定各數(shù)據(jù)庫 I/O 資源使用的先后順序和使用率。各數(shù)據(jù)庫在同一架構(gòu)下運(yùn)行，系統(tǒng)依據(jù)各業(yè)務(wù)的重要性，調(diào)節(jié)對其的應(yīng)答速度，這樣， 數(shù)據(jù)平臺遭遇極限高并發(fā)時，可以優(yōu)先保證核心系統(tǒng)運(yùn)行，避免更大損失。

開箱即用 一站式部署

inData在工廠就完成了軟硬件的安裝調(diào)試，而且該方案配有"一鍵式"統(tǒng)一安裝部署功能，通過頁面化的操作就可以完成系統(tǒng)的配置部署，不需要對服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)等設(shè)備進(jìn)行復(fù)雜的單獨(dú)部署以及系統(tǒng)調(diào)優(yōu)，整體系統(tǒng)安裝配置時間縮短80%以上。而且，浪潮還提供全程的技術(shù)服務(wù)，包括系統(tǒng)評估、診斷、遷移、實(shí)施、上線以及后期的技術(shù)培訓(xùn)，保證客戶使用能夠用好新的技術(shù)平臺。

inData是一款產(chǎn)品化的方案，用戶在采購時可以按照應(yīng)用需求，選配NVME SSD閃存卡、企業(yè)級SSD磁盤、大容量磁盤等不同方案，對于偏重于OLAP應(yīng)用的用戶，浪潮可以提供基于萬兆以太網(wǎng)的方案，讓用戶更好的平衡性能與成本。

目前，已經(jīng)有多個企業(yè)和政府客戶部署了inData一體機(jī)，浪潮解決方案部總經(jīng)理喬鑫表示，很多用戶部署的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，其擴(kuò)展性已經(jīng)快到技術(shù)極限，要進(jìn)行分拆，但在采用了inData后，性能就可以滿足實(shí)際需要，不需要進(jìn)行分拆，避免了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的復(fù)雜化。

浪潮inData完全融合現(xiàn)有的技術(shù)生態(tài)，已經(jīng)在金融、制造、醫(yī)療和教育等行業(yè)企業(yè)被廣泛應(yīng)用。 喬鑫最后表示，數(shù)據(jù)的統(tǒng)一整合是企業(yè)數(shù)字化的起點(diǎn)，inData是一款理想的統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺方案，希望這款產(chǎn)品能夠幫助用戶快速洞察商業(yè)機(jī)遇，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。