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關(guān)于零售業(yè)與聯(lián)網(wǎng)商店之間的聯(lián)系分析

英特爾物聯(lián)網(wǎng) ? 來源:djl ? 作者:Daniel Gutwein ? 2019-09-19 17:52 ? 次閱讀
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物聯(lián)網(wǎng)正在席卷零售行業(yè),十年后的商店將完全不同!英特爾零售解決方案部門市場總監(jiān)Daniel Gutwein認(rèn)為,在未來商店中,從倉儲管理、物流運(yùn)送、貨物查詢、柜臺收銀到智能手機(jī)將全部連在一起。買家能夠輕松找到所需,快速完成購買;賣家可以通過數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)個性營銷。

想象一下,10年后的商店將變成什么樣?實體零售會帶給我們怎樣的消費(fèi)體驗?集線上購物的快捷便利和實體店的良好客戶體驗于一身:快速找到所需,及時獲得幫助、甚至個性化推薦,唾手可得的折扣信息,安全便利的支付流程……這是英特爾首次提出“聯(lián)網(wǎng)商店”(Connected Store)時,對未來消費(fèi)場景的規(guī)劃。

英特爾認(rèn)為,在聯(lián)網(wǎng)商店這樣的無縫聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中,從商店的倉儲管理、物流運(yùn)送、柜臺收銀、貨物查詢系統(tǒng)、展示貨架、試用面板到消費(fèi)者手中的購物車和智能手機(jī)全部連結(jié)在一起。消費(fèi)者能夠隨時查詢需要的商品資訊,包括庫存和價格,亦能通過手機(jī)及時下載優(yōu)惠券;而零售商可以通過這一聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),全面分析消費(fèi)者的購物習(xí)慣和偏好,并有針對性地推送產(chǎn)品資訊,進(jìn)行廣告效果追蹤,從而制定更加有效的營銷策略。

以下是有關(guān)零售物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及移動技術(shù)您不可不知的最新趨勢,有些正在發(fā)生,有些將在不遠(yuǎn)的未來得以實現(xiàn)。英特爾正在助力實現(xiàn)這些未來場景,我們擁有專業(yè)的零售團(tuán)隊和物聯(lián)網(wǎng)團(tuán)隊,而這兩個領(lǐng)域正在快速合并。

物聯(lián)網(wǎng)

實際上,英特爾將物聯(lián)網(wǎng)引入零售領(lǐng)域已有一段時間。通過對互聯(lián)設(shè)備進(jìn)行管理并采取必要的安全措施,我們可以利用這些設(shè)備進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)收集、分析及傳輸。以RFID閱讀器為例,我所了解的一家公司,其位于世界各地的每間門店每30秒即可產(chǎn)生3.5萬個庫存單位(SKU)信息。這種實時掌握每件庫存商品位置的能力,帶給零售商極大的優(yōu)勢。如此一來,零售商就能第一時間了解哪件商品的存放地點不當(dāng),并通過及時增加庫存或開展促銷活動滿足客戶需求。從本質(zhì)上來看,這表明零售商已具備通過分析數(shù)據(jù)做出快速決策的能力。

RFID閱讀器僅僅是展示互連功能的案例之一。零售物聯(lián)網(wǎng)中的其他互連設(shè)備還包括數(shù)字標(biāo)牌、自動售貨亭、自動販賣機(jī)、移動POS機(jī)等。每一種設(shè)備都應(yīng)該具備環(huán)境檢測、數(shù)據(jù)收集并基于這些數(shù)據(jù)傳達(dá)特定信息的能力。這與10多年來我們通過互聯(lián)網(wǎng)所做的事情其實沒有太大不同。顧客和存貨是散布在商店中的最基本而又最重要的信息,能否識別、分析這些信息并基于這些信息做出決策,取決于我們自己。

大數(shù)據(jù)

英特爾一直致力于大數(shù)據(jù)的開發(fā)應(yīng)用。零售大數(shù)據(jù)將對聯(lián)網(wǎng)商店產(chǎn)生重要影響,并通過商業(yè)創(chuàng)新提升店內(nèi)消費(fèi)體驗。

庫存管理解決方案:分析通過RFID閱讀器等設(shè)備收集的海量數(shù)據(jù),幫助預(yù)測恰當(dāng)?shù)漠a(chǎn)品組合、確定最佳價格、開展促銷并實時了解庫存狀態(tài)。

先進(jìn)的面部行為分析技術(shù):通過匿名方式,幫助零售商分析消費(fèi)者對一款產(chǎn)品或促銷活動的特定感受。

環(huán)境感知營銷技術(shù):通過研究消費(fèi)者年齡、性別、過往購買偏好,社交媒體及天氣變化趨勢等數(shù)據(jù),將對消費(fèi)者最有價值的促銷信息發(fā)布在街邊、店里,甚至其手中的移動設(shè)備上。

這只是大數(shù)據(jù)運(yùn)用于零售的冰山一角。另外,諸如英特爾Apache Hadoop分發(fā)版軟件和分析工具這樣的解決方案,正在幫助零售商更好地運(yùn)用大數(shù)據(jù)、增強(qiáng)自身競爭力,為消費(fèi)者購物過程中的每一個環(huán)節(jié)增添價值。

移動技術(shù)

移動技術(shù)正在縮小網(wǎng)上購物和實體店購物體驗之間的差距。消費(fèi)者既可在家使用筆記本電腦或平板電腦購物,也可在咖啡店中使用移動設(shè)備購物,或者親自到實體商店中購物,移動技術(shù)可以提供完全無縫互聯(lián)的購物體驗。

當(dāng)我們思考未來移動零售將如何影響消費(fèi)者的購物體驗時,不妨大膽省略顧客與POS機(jī)之間的互動過程。想象一下,如果零售商知道顧客是誰、所在位置在哪,并采取了恰當(dāng)?shù)男畔踩婪洞胧?,那還有什么必要讓顧客排隊等候呢?如果消費(fèi)者可以通過手機(jī)掃描該零售商的APP并支付費(fèi)用,那么他們完全可以快速完成結(jié)款流程。不過,目前還存在一些問題,例如無卡交易的費(fèi)用過高。一旦我們克服了這些問題,我相信,移動支付將成為普遍選擇。

聯(lián)網(wǎng)商店正在步入人們的視線。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和移動技術(shù)的日益成熟,消費(fèi)者的購物體驗必將更加豐富。現(xiàn)在,沒人能夠準(zhǔn)確預(yù)知未來10年的零售業(yè)將如何發(fā)展,但我們愿意與您一起探尋答案!

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