近日，全球矚目的年度數字化轉型科技大會LiveWorx 2019在美國波士頓成功召開，超過6500位數字化轉型領域的科技人士參與了這次大會。作為汽車、工業(yè)和醫(yī)療應用數字化轉型的核心，ADI隆重出席這場年度工業(yè)創(chuàng)新盛宴，帶來了一大波豐富的科技與創(chuàng)新應用示例展示。

精密 MEMS 實現自主運輸和監(jiān)控

在當前的自主駕駛汽車系統(tǒng)中，MEMS傳感器繼續(xù)發(fā)揮著重要作用，包括用于車身穩(wěn)定、碰撞檢測、自主導航等。ADI是為數不多的幾家同時擁有多軸加速度計、陀螺儀及慣性測量單元的半導體廠商之一，結合精密校準、傳感器濾波和融合，可以在導航應用中實現低位置漂移，而且密切平衡低噪聲、緊密對齊、抗振動和寬帶寬組合的總誤差很小，將在高精度地圖及導航中起到至關重要的作用。

為保證自動駕駛汽車的安全性，我們需要各種數據信息來幫助系統(tǒng)進行分析，并得出判斷依據，包括天氣魯棒性、明暗程度、對象分類、橫向分辨率、直接測速、距離測量等，要滿足這些信息，不是一個或一種傳感器能夠做到的，因此未來車用傳感器將是多種產品類型共存、互為補充的。此次LiveWorx現場展示的ADI Drive360自動駕駛解決方案平臺包括了MEMS傳感器（安全氣囊與穩(wěn)定性）/IMU、雷達、激光雷達（LIDAR）等產品，能有效的解決安全防護問題，進一步推動自動駕駛車商業(yè)化目標的實現。

探索數字健康監(jiān)控的新型應用

基于移動互聯網和物聯網技術的智慧醫(yī)療設備發(fā)展，可以預見的是大規(guī)模物聯網涉及醫(yī)療物聯網（IoMT）生態(tài)系統(tǒng)，將包含數以百萬計甚至數十億的低能耗、高性能醫(yī)療健康監(jiān)測設備、臨床可穿戴設備和遠程傳感器?，F場展示的ADI生命體征監(jiān)測手表基于多傳感器平臺提供復雜的生命體征測量解決方案，以及用于各種生物醫(yī)學解決方案的算法，可以廣泛應用于健康管理和家庭護理。

該演示手表demo基于ADI公司的傳感器、模擬前端和微處理器，利用傳感器ADPD1081進行心率連續(xù)監(jiān)測，使用加速度計ADXL362監(jiān)測運動和活動，使用高精度生物電位/電化學前端AD5940測量皮膚電活動和身體成分，使用低噪聲心率監(jiān)護儀AD8233測量心電圖，使用熱敏電阻測量皮膚溫度手表內部存儲器中可同時存儲多個參數數據，供日后進行數據檢索和離線分析，手表的配置、存儲和保留數據利用Windows桌面VSM列表進行監(jiān)測。

加速邁向工業(yè)4.0——實現更快、更智能、更安全的工業(yè)自動化方案

通向工業(yè)4.0的路上存在的許多關鍵挑戰(zhàn)和機遇都與網絡技術相關——泛在檢測、不斷增多的設備、云計算、機器間通信等，但是工業(yè)網絡標準眾多，型號復雜，新老設備和不同連接標準的設備之間實現聯網經常遇到困難，工業(yè)系統(tǒng)之間的兼容性并不好。

ADI現場展示的解決方案正使網絡邊緣的安全得以實現，從而改善現場設備的安全狀態(tài)，以滿足安全標準。通過fido系列芯片支撐不同的協(xié)議棧（包括EtherCAT在內的各種主要工業(yè)以太網協(xié)議）、不同工業(yè)互聯網的標準。同時fido系列的產品也會面對下一代工業(yè)互聯網的標準，慢慢地從多種標準向TSN（時間敏感網絡）里收窄，進一步提高帶寬，解決工業(yè)里十分急迫的延時問題和優(yōu)先級問題。在ADI下一步的產品開發(fā)計劃中，也會做出支持1G TSN網絡的芯片，包括fido的芯片。

3D ToF技術加碼，工業(yè)機器人也有智能眼

眾所周知，ToF技術能夠完成物體的3D深度拍照，但實際上3D ToF技術同時也能為機器人帶來視覺效應，使之能像人類一樣具有方向感。這種技術將為機器人應用帶來更大的前景，讓機器人能變得更為高效。在人類與機器人的合作問題上，安全性永遠是要考慮的首要問題，尤其是當機器人身處較為擁擠的工作環(huán)境中，它們必須能辨認人與機械以及機械的動作，并作出迅速的反應以避免受傷。因此，自動化工廠中的各類機器人都需要自主避障，ToF成為解決上述難題的極具性價比的最佳選擇。

ADI展示了ToF技術可提供從硬件芯片到依附于硬件芯片上的算法等多種靈活的方案，例如ToF電子圍欄方案能設立虛擬安全防護墻，借 ToF 信號處理器搭配紅外光感測組件，采用具有 ToF 測距技術的組件，可應用于工業(yè)自動化中的各類機器人自主避障。

“聽”懂設備，如何在邊緣端部署智能化技術？

任何深諳設備維護必要性的人都知道，設備發(fā)出的聲音和振動有多重要。通過聲音和振動進行適當的設備健康監(jiān)測，可以將維護成本降低一半，使用壽命延長一倍。實現實時聲學數據和分析是另一種重要的基于狀態(tài)的系統(tǒng)監(jiān)測 (CbM) 方法。因此，ADI 團隊在過去 20 年里一直致力于理解人類是如何解讀聲音和振動的，目標是建立一個系統(tǒng)，能夠學習來自設備的聲音和振動，破譯它們的含義，以檢測異常行為，并進行診斷。

現場ADI 展示的 OtoSense 技術系統(tǒng)旨在使聲音和振動專業(yè)知識在任何設備上都持續(xù)可用，在終端位置實施異常檢測和事件識別，無需使用任何遠程設備。這種結構確保系統(tǒng)不會受到網絡故障的影響，且無需將所有原始數據塊發(fā)送出去進行分析。運行 OtoSense 的終端設備是一種自包含系統(tǒng)，可以實時描述所監(jiān)聽設備的行為，且無需連接網絡來執(zhí)行異常檢測和事件識別。在航空航天、汽車和工業(yè)監(jiān)測應用中，該技術被越來越多地用于設備健康監(jiān)測。

集成Eagle Eye且基于終端的完整成像檢測解決方案

ADI 集成Eagle eye技術且基于終端的圖像檢測解決方案能夠檢測和監(jiān)控辦公室和零售環(huán)境中的人員，有效控制照明、HVAC、功耗和空間分配等應用，以及提供傳感器生成的客戶行為數據，以增強零售環(huán)境中的銷售。

在數字化轉型的浪潮中，ADI正通過運用在測量、解讀、連接方面的先進技術來感知、采集和傳送數據，搭建起連接數字世界和物理世界的橋梁，所能提供的技術加持還有很多，ADI@LiveWorx 2019的精彩同樣遠不止于此，更多詳盡技術細節(jié)敬請關注后續(xù)報道。