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      DevOps 相關(guān)調(diào)查數(shù)據(jù)、結(jié)果匯總

      Linux愛(ài)好者 ? 來(lái)源：YXQ ? 2019-08-09 17:28 ? 次閱讀
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      最近知名 IDE 廠商 JetBrains 發(fā)布了 2019 年開(kāi)發(fā)者調(diào)查報(bào)告。

      JetBrains從阿根廷、巴西、加拿大、中國(guó)、法國(guó)、德國(guó)、印度、日本、墨西哥、波蘭、俄羅斯、韓國(guó)、西班牙、土耳其、烏克蘭、英國(guó)和美國(guó)收集了足夠大的樣本。全球約 70% 的開(kāi)發(fā)人員都在這些國(guó)家。

      一共 19000+ 名開(kāi)發(fā)者參與調(diào)查，最后收到約 7000 份有效問(wèn)卷。他們認(rèn)為樣本是當(dāng)前開(kāi)發(fā)人員生態(tài)系統(tǒng)的代表。

      為了盡量減少對(duì)非英語(yǔ)受訪者可能存在的偏見(jiàn)，他們調(diào)查還提供其他 8 種語(yǔ)言：中文、法文、德文、日文、韓文、葡萄牙文、西班牙文和土耳其文。

      0、基礎(chǔ)架構(gòu)開(kāi)發(fā)的參與程度

      五分之一的受訪者都深入?yún)⑴c基礎(chǔ)架構(gòu)開(kāi)發(fā)。其中 15% 表示腳本語(yǔ)言 (bash/shell/powershell) 是其主要編程語(yǔ)言。

      1、開(kāi)發(fā)者使用的配置管理工具

      我們發(fā)現(xiàn) Chef 和 Puppet 今年的市場(chǎng)份額差不多，但它們加起來(lái)占據(jù)的市場(chǎng)份額仍略低于 Ansible。

      2、開(kāi)發(fā)者使用的服務(wù)器模板工具

      在使用服務(wù)器模板工具的人中，90% 使用 Docker。使用 Docker 的調(diào)查對(duì)象中有 74% 也使用 Docker compose。

      3、開(kāi)發(fā)者使用的基礎(chǔ)架構(gòu)配置工具

      聲明：本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用，如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題，請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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      原文標(biāo)題：JetBrains 發(fā)布 2019 年 DevOps 調(diào)查報(bào)告

      文章出處：【微信號(hào)：LinuxHub，微信公眾號(hào)：Linux愛(ài)好者】歡迎添加關(guān)注！文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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        突發(fā)！大疆遭調(diào)查！

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        的頭像 發(fā)表于 01-09 11:48 ?4273次閱讀
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        的頭像 發(fā)表于 09-19 12:18 ?769次閱讀
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        的頭像 發(fā)表于 09-09 16:52 ?901次閱讀

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        就像每年的人口普查需要摸清人口的數(shù)量、結(jié)構(gòu)、分布等，在交通調(diào)查領(lǐng)域，也有一項(xiàng)重要工作——交通調(diào)查（以下簡(jiǎn)稱(chēng)交調(diào)）。它需要對(duì)某段道路的交通流量、所通過(guò)車(chē)的車(chē)型及車(chē)速等數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與分析，便于相關(guān)
        的頭像 發(fā)表于 07-30 18:11 ?1311次閱讀
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        的頭像 發(fā)表于 07-09 15:52 ?1460次閱讀

        傳感器數(shù)據(jù)計(jì)算質(zhì)心位移軌跡，結(jié)果不理想

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        的頭像 發(fā)表于 06-24 11:01 ?1945次閱讀
        利用Calibre RVE高效篩選大型DRC<b class='flag-5'>結(jié)果</b><b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>庫(kù)

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        高光譜遙感的核心地面工具，正在與林地調(diào)查深度融合，為森林監(jiān)測(cè)提供第一手的高精度數(shù)據(jù)支持。 一、森林調(diào)查為何需要地物光譜儀 傳統(tǒng)森林調(diào)查方法依賴(lài)于人工測(cè)量，如樹(shù)高、胸徑、物種識(shí)別和樣方
        的頭像 發(fā)表于 05-23 15:00 ?902次閱讀
        地物光譜儀+林地<b class='flag-5'>調(diào)查</b>，精準(zhǔn)掌握森林生長(zhǎng)與病變<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>

        使用BulkInEpt-&gt;XferData(buffer, length)來(lái)傳輸數(shù)據(jù)，將結(jié)果保存到文件，重復(fù)幾次后會(huì)得到奇怪的結(jié)果，為什么？

        = 16384 * 578 = 9 469 952。 我將結(jié)果保存到文件。 如果我重復(fù)這個(gè)測(cè)試幾次，我會(huì)得到奇怪的結(jié)果。 有時(shí)我從 0x00400000 地址開(kāi)始獲取零數(shù)據(jù)。 可能存在什么問(wèn)題？
        發(fā)表于 05-16 06:01