近期，福布斯（Fobes）雜志與Meritech Capital合作發(fā)布了美國最具前景的50家人工智能公司榜單。榜單中的公司均為非上市創(chuàng)業(yè)公司，累計融資68億美元，總估值達到267億美元。

從業(yè)務(wù)領(lǐng)域來看，上述50家公司主要分布在企業(yè)服務(wù)、自動駕駛與機器人、健康醫(yī)療、網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域，代表了當前人工智能的主流創(chuàng)業(yè)與投資方向，以及面向未來的商業(yè)潛力。

總體來看，該榜單并未按單純的估值金額來進行評價，而是綜合分析了上榜公司的業(yè)務(wù)應(yīng)用場景、商業(yè)模式、典型客戶，可以說是含金量比較高的一份榜單?？梢韵嘈?，這些公司也正在和更多的創(chuàng)業(yè)公司一起構(gòu)建出美國人工智能商業(yè)應(yīng)用的生態(tài)體系。

通過進一步梳理，從上述榜單中我們可以得到一些有趣的發(fā)現(xiàn)：

企業(yè)服務(wù)：最大的應(yīng)用場景

榜單中有22家公司聚焦企業(yè)服務(wù)，涉及非常豐富的企業(yè)應(yīng)用場景。這些場景又可以劃分為三大類型：

第一類是人工智能基礎(chǔ)工具與服務(wù)商，關(guān)注人工智能大數(shù)據(jù)集、訓(xùn)練工具、機器學(xué)習平臺的開發(fā)，旨在幫助企業(yè)快速部署人工智能。例如：聚焦企業(yè)預(yù)測模型的機器學(xué)習平臺DataRobot、數(shù)據(jù)標記與AI培訓(xùn)數(shù)據(jù)服務(wù)商Scale AI、企業(yè)級數(shù)據(jù)科學(xué)平臺Domino Data Lab、在線錄音、錄像和文件轉(zhuǎn)錄服務(wù)商Rev.com、機器學(xué)習基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商Algorithmia等。

第二類是垂直行業(yè)服務(wù)商，主要關(guān)注特定行業(yè)的人工智能應(yīng)用。例如：基于預(yù)測維護的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺Uptake、聚焦工業(yè)4.0的企業(yè)AI應(yīng)用平臺Noodle.ai、金融行業(yè)反欺詐技術(shù)服務(wù)商Feedzai等。這些公司正在推動傳統(tǒng)行業(yè)，特別是重資產(chǎn)行業(yè)的人工智能應(yīng)用落地。

第三類是聚焦于企業(yè)運營某個環(huán)節(jié)的服務(wù)商。例如：Pymetrics和Textio都試圖建立基于AI的企業(yè)招聘工具；Icertis專注于建立新的云端合同生命周期管理平臺；People.ai致力于打造基于AI的銷售流程自動化服務(wù)平臺；MoveWorks正在基于機器學(xué)習，幫助企業(yè)建立自動化的IT支持系統(tǒng)。

健康醫(yī)療：最活躍的行業(yè)

根據(jù)CB Insights數(shù)據(jù)，健康醫(yī)療行業(yè)是目前全球人工智能投資最活躍的行業(yè)。福布斯的榜單也體現(xiàn)了這一趨勢。

根據(jù)榜單，有7家公司來自健康醫(yī)療行業(yè)。其中，PathAI和Viz.ai均利用人工智能進行醫(yī)療診斷技術(shù)的開發(fā)；Insitro則旨在建立目前最前沿的基于機器學(xué)習的新藥發(fā)現(xiàn)平臺；Suki AI基于語音技術(shù)，為醫(yī)生提供數(shù)字語音助理工具；Aira專為視障人群開發(fā)軟硬件技術(shù)。

自動駕駛：特定場景下的突破

作為最受追捧的投資領(lǐng)域，自動駕駛在近幾年吸引了大量投資。但是大量的技術(shù)障礙、漫長的應(yīng)用落地、現(xiàn)實的盈利難題等因素導(dǎo)致該行業(yè)近期由熱轉(zhuǎn)冷。但不可忽視的是，自動駕駛技術(shù)其實早已在零售、倉儲、園區(qū)、通勤等特定場景中得到應(yīng)用。

福布斯列出的相關(guān)公司并非全是自動駕駛汽車技術(shù)開發(fā)商，而是更多涉及特定場景的自動駕駛應(yīng)用，可以說是對上述趨勢的呼應(yīng)。例如：倉儲與零售機器人技術(shù)開發(fā)商Bossa Nova Robotics、清潔機器人等自動駕駛設(shè)備軟件系統(tǒng)開發(fā)商Brain Corp.、自動駕駛通勤車隊技術(shù)開發(fā)商May Mobility等。

應(yīng)用場景是生存之本

此外，我們可以看到，在榜單上的相當一部分公司都已經(jīng)得到市場驗證，并獲得了眾多知名企業(yè)客戶。

例如，Dataminr利用社交媒體大數(shù)據(jù)分析為客戶提供預(yù)測預(yù)警分析，擁有包括亞馬遜、美國有線電視新聞網(wǎng)和聯(lián)合國在內(nèi)的500多個付費用戶；DataRobot幫助聯(lián)合航空和德勤等客戶建立自己的預(yù)測模型；Icertis有著超過90個國家的客戶，幫助空客（荷蘭）、戴姆勒（法國）和微軟等客戶管理著近600萬份合同；網(wǎng)絡(luò)安全平臺SentineLone則與雅詩蘭黛和Autodesk等2500多家客戶建立了合作關(guān)系。

這些案例對創(chuàng)業(yè)同行來說，是一個非常好的提醒：回歸商業(yè)的本質(zhì)，快速找到現(xiàn)實的應(yīng)用場景，對人工智能創(chuàng)業(yè)公司的生存發(fā)展至關(guān)重要。

本文來自資本實驗室微信號，作者：黃道洲，本文作為轉(zhuǎn)載分享。