11月5日下午，2019智博會的另一場“重頭戲”——第五屆全球智能制造高峰論壇在深圳國際會展中心舉行。隨著時代的數(shù)字化、信息化有序推進，萬物互聯(lián)的世界正在逐步構(gòu)建，工業(yè)制造如何更好地向工業(yè)智造邁進？中國的工業(yè)智造未來面臨哪些挑戰(zhàn)與機遇？就這些問題，加拿大工程院院士、香港中文大學(xué)電子工程學(xué)系主任孟慶虎等多名業(yè)內(nèi)專家以主旨演講、對話等形式展開討論，為中國智造向全球進軍出謀劃策。

會上，不來梅雅各布大學(xué)與深圳市智能裝備產(chǎn)業(yè)協(xié)會、德富萊智能科技、路遠智能裝備、振華興科技有限公司簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議。深圳市電子裝備產(chǎn)業(yè)協(xié)會也與“4CNCONSUILT”中歐項目智能對接平臺簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議。根據(jù)協(xié)議雙方將本著開放共贏的態(tài)度開展接下來的工作，為智能智造行業(yè)培養(yǎng)輸送人才，探索出智能制造管理、研發(fā)、測試的最佳路徑，使各方在智能制造領(lǐng)域獲得共同發(fā)展。

專家學(xué)者共同探討人工智能發(fā)展趨勢

孟慶虎以《機器人的場景智能及研究案例》為題作了主旨演講。孟慶虎從人類與機器人的視覺識別差異性、辦公室服務(wù)機器人的作用和全骨科手術(shù)機器人在醫(yī)療上的作用等例子，說明了機器人在現(xiàn)實生活中應(yīng)用的廣泛性，以及未來研發(fā)改進的方向。在他看來，人工智能應(yīng)該是各個場景的總和，把不同場景的AI全部融合起來無窮維的AI，即人類的AI。

在江南大學(xué)副校長、物聯(lián)網(wǎng)工程學(xué)院紀志成教授的演講中，給大家傳達了一個叫“智能工廠共性關(guān)鍵技術(shù)”的概念。辦一個工廠要有市場、國家的政策以及產(chǎn)品標準等多種參數(shù)，十分復(fù)雜，如何辦好一個智能工廠？紀志成強調(diào)，智能工廠一定要建模，做到模型自動化，用算法驅(qū)動智能，并在企業(yè)里大量使用人工智能把算法寫到代碼里，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提高效率才有可能成為可能。

“沒有明確的應(yīng)用場景，充足的數(shù)據(jù)準備就不要談人工智能，標注數(shù)據(jù)需要人工，所以某種程度上，有多少智能的人工就有多少人工的智能。”北京航空航天大學(xué)計算機學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師李舟軍在報告中強調(diào)了大數(shù)據(jù)對人工智能的重要性。他表示，通過數(shù)據(jù)的預(yù)處理讓機器人在情感分析、句子語言性判斷等方面超過人類，是現(xiàn)階段研發(fā)機器人正面對的問題。

此外，深圳聯(lián)通政企支撐中心副總經(jīng)理林日昕從現(xiàn)代的5G網(wǎng)絡(luò)部署、物聯(lián)網(wǎng)工程的主要進展等方面，多角度地闡述了5G在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的作用。深圳先進技術(shù)研究院數(shù)字所所長，博士生導(dǎo)師喬宇從計算機視覺和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，闡述了二者在人工智能上的作用。

業(yè)界大咖對話，疏通產(chǎn)學(xué)研溝通渠道

在高端對話環(huán)節(jié)，德富萊智能科技股份有限公司CEO屠國權(quán)等6名嘉賓，分別就各公司人工智能制造的做法及成果等進行分享，找尋5G背景下，人工智能的未來發(fā)展方向。

屠國權(quán)表示，5G的到來給制造業(yè)創(chuàng)造了更多機會，利用5G高寬帶的特點結(jié)合當下AR、VR技術(shù)，有望實現(xiàn)虛擬智能工廠場景創(chuàng)設(shè)和在視覺設(shè)備中實現(xiàn)360度流暢的實時車間生產(chǎn)立體畫面，更好地幫助生產(chǎn)人員實時了解車間的工作進度、質(zhì)量狀況、設(shè)備狀況等，實現(xiàn)對智慧工廠生產(chǎn)線的集中管控，故障報警和預(yù)測性維護等功能，使企業(yè)的生產(chǎn)運行效率大幅度提升。

中興通訊股份有限公司總工朱紅軍認為，5G時代的到來，讓基于5G的信息采集芯片、終端、模組催生了更多的需求，也給產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)提供了更多機會，未來在車間或企業(yè)里搭建5G小基站以及在云端共同構(gòu)建從底層的芯片模組到網(wǎng)絡(luò)等方面蘊藏著較大的商機。

此外，中國科學(xué)院深圳先進技術(shù)研究院研究員劉志遠、深圳市振華興科技有限公司總經(jīng)理廖懷寶等也從產(chǎn)品自主研發(fā)、傳感器研究等方面分享了各自的看法。