人工智能即將對各行各業(yè)帶去沖擊與革新 - 從醫(yī)療保健到娛樂再到金融，從數(shù)據(jù)安全到制造再到汽車行業(yè)(或?qū)崿F(xiàn)的自動駕駛行業(yè))。在物理安防市場，人工智能受到萬眾矚目，已經(jīng)成為了一個流行趨勢并且會成為未來發(fā)展的方向。本周的專家小組將聚焦人工智能技術(shù)，討論：安防市場的哪些方面最有可能采用人工智能(AI)?

公共交通運輸

Per Bj?rkdahl(ONVIF)認為交通運輸似乎是從人工智能技術(shù)的發(fā)展中受益最多的市場。由于它涉及對人的追蹤，人工智能可以區(qū)別出偏離行為，例如某人在高峰交通時段逆行，反過來可以啟動實時響應(yīng)，因此當(dāng)局可以判斷是否有必要進行干預(yù)。在其他情況下，AI還可以對行人情況進行監(jiān)測，識別到有人摔倒時，可能意味著有人需要醫(yī)療幫助?？偟膩碚f，這將提高公共交通的質(zhì)量，以及對一般公共事件的響應(yīng)速率。

同時，Jessica Burton(希捷科技)認為智慧城市是另一個依靠監(jiān)控和人工智能能夠獲取實時監(jiān)測以改善交通，移動性，犯罪追蹤和人群控制的市場。

零售市場

Andreas Pettersson(Arcules)認為零售業(yè)是從人工智能技術(shù)發(fā)展中獲得巨大收益的行業(yè)，比如說利用AI優(yōu)化業(yè)務(wù)運營。不僅僅是防止商店的損失，特別是對于希望更好地利用大數(shù)據(jù)的企業(yè)，AI可以幫助零售識別新的創(chuàng)收機會，例如基于高流量區(qū)域的店內(nèi)戰(zhàn)略性產(chǎn)品布局。AI與分析相結(jié)合，使企業(yè)能夠基于智能數(shù)據(jù)分析預(yù)測和預(yù)防事件，從而最終提高安全性和業(yè)務(wù)效率。

Jessica Burton(希捷科技)表示，零售市場是安防行業(yè)中首批采用人工智能技術(shù)的行業(yè)之一。據(jù)Juniper Research報道，到2022年，全球零售商預(yù)計將在人工智能技術(shù)上投入72億美元。同一項研究表明，其中54%的資金將用于客戶相關(guān)分析，30%用于AI營銷工作。例如，今天零售商店中使用的一些最流行的視頻分析方法是人數(shù)統(tǒng)計和熱量映射。這些技術(shù)的見解有助于管理人員調(diào)整人員配置水平，以適應(yīng)高峰時段，并幫助營銷團隊了解哪些產(chǎn)品在終端上正在吸引最高流量的客戶青睞。

維護預(yù)測分析

Jean-Pierre Picard(Genetec, Inc.)：“如今，基于機器學(xué)習(xí)算法的新一代視頻分析和自動車牌識別系統(tǒng)已經(jīng)被應(yīng)用到關(guān)鍵的任務(wù)中，例如執(zhí)法，公用事業(yè)和運輸?！鳖A(yù)測分析將過去的數(shù)據(jù)投射到潛在的未來事件中，以幫助確定行動的優(yōu)先級。異常檢測是最廣泛采用的應(yīng)用程序，它的使用案例多種多樣，從系統(tǒng)健康監(jiān)測到動態(tài)檢測潛在的網(wǎng)絡(luò)威脅，以及識別人群的異常變化等。

David Budzinski(江森自控)認為，與機器學(xué)習(xí)相結(jié)合，AI可以識別模式以改進預(yù)測分析，從而更好地了解設(shè)施系統(tǒng)。預(yù)測分析還針對維護需求提供糾正措施，限制系統(tǒng)停機時間并確保使用人員和資產(chǎn)安全 - 這對許多行業(yè)都能從中受益。例如，如果系統(tǒng)在醫(yī)療保健環(huán)境中癱瘓，如醫(yī)院，患者護理可能會面臨嚴重風(fēng)險。通過更多基于AI的解決方案，醫(yī)務(wù)人員可以繼續(xù)專注于提供最佳護理，幫助患者在安全的，有保障的環(huán)境中康復(fù)。

總而言之，零售市場是人工智能技術(shù)的早期采用者，預(yù)計其在零售部署中的使用將會增長。專家同時認為交通運輸是人工智能應(yīng)用的最佳選擇，而第三個方面則提到了針對維護的預(yù)測分析。當(dāng)涉及到在物理安防市場中使系統(tǒng)更智能時 - 在眾多其他行業(yè)中表明 - 應(yīng)用AI的可能性似乎是無限的。