2016年，總部位于倫敦的DeepMind Technologies（Google的子公司，也是Alphabet的母公司）震驚了業(yè)界，報(bào)道稱(chēng)AI的應(yīng)用將Google數(shù)據(jù)中心的散熱費(fèi)用降低了40%，更重要的是，這一年，DeepMind開(kāi)始與英國(guó)國(guó)家電網(wǎng)合作，通過(guò)深度學(xué)習(xí)優(yōu)化電流來(lái)節(jié)省全國(guó)能源。

AI真的可以大幅減少能源使用嗎？

一位小哥用了三年時(shí)間，搜索有關(guān)將AI應(yīng)用于其他數(shù)據(jù)中心的文章，但沒(méi)有發(fā)現(xiàn)取得重大進(jìn)展的證據(jù)。并且發(fā)現(xiàn)，DeepMind公司與國(guó)家電網(wǎng)有關(guān)能源的談判也破裂了，同時(shí)還發(fā)現(xiàn)DeepMind的財(cái)務(wù)狀況也很糟糕：2018年，該公司報(bào)告虧損5.71億美元，收入為1.25億美元，高于2017年的3.66億美元。

去年四月，《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》將DeepMind公司2016年的公告定性為一場(chǎng)炒作，并引用一位內(nèi)部人士的話(huà)說(shuō)：“DeepMind只是想做一些公關(guān)，以便他們可以在Alphabet申請(qǐng)更多經(jīng)費(fèi)?！?/p>

于是這位小哥繼續(xù)深挖AI的經(jīng)濟(jì)前景以及AI的支持者在金融領(lǐng)域的樂(lè)觀預(yù)測(cè)。

80年代初期，我的博士學(xué)位論文以機(jī)器人技術(shù)和AI經(jīng)濟(jì)學(xué)為題，在擔(dān)任教授和技術(shù)顧問(wèn)的整個(gè)職業(yè)生涯中，我一直關(guān)注有關(guān)AI的經(jīng)濟(jì)性預(yù)測(cè)，比如埃森哲，普華永道和麥肯錫等咨詢(xún)機(jī)構(gòu)對(duì)此作出的評(píng)估。

咨詢(xún)分析行業(yè)普遍看好AI

分析師最近斷言，應(yīng)用AI技術(shù)將大大增加經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。埃森哲聲稱(chēng)，到2035年，AI將使12個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率翻倍，并將勞動(dòng)生產(chǎn)率提高三分之一。普華永道聲稱(chēng)，到2030年，AI將為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)15.7萬(wàn)億美元，而麥肯錫預(yù)計(jì)到那時(shí)AI的貢獻(xiàn)額將為13萬(wàn)億美元。

其他預(yù)測(cè)集中在零售、能源、教育和制造業(yè)等特定領(lǐng)域。麥肯錫全球研究所在2017年的一份題為《AI是否為新技術(shù)前沿？》的報(bào)告中評(píng)估了AI對(duì)這四個(gè)領(lǐng)域的影響，并在2018年的報(bào)告中評(píng)估了AI對(duì)更多領(lǐng)域的影響。后者中，該研究所得出的結(jié)論是，AI技術(shù)“有潛力在19個(gè)行業(yè)的9個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)中每年創(chuàng)造3.5萬(wàn)億至5.8萬(wàn)億美元的價(jià)值。所有參與評(píng)估的技術(shù)能夠創(chuàng)造的價(jià)值的年總和為$9.5萬(wàn)億到$15.4萬(wàn)億美元，而AI占了其中的約40%?！?/p>

數(shù)字令人驚訝，如果屬實(shí)，無(wú)論有沒(méi)有麥肯錫顧問(wèn)的幫助，它們都將為公司使用AI提供很強(qiáng)的激勵(lì)，但是這些預(yù)測(cè)真的能實(shí)現(xiàn)嗎？

麥肯錫的許多估算是根據(jù)各種初創(chuàng)公司的說(shuō)法推斷得出的，例如，根據(jù)DeepMind以及NestLabs聲稱(chēng)的成功案例，它預(yù)測(cè)英國(guó)和其他地區(qū)的能源效率將提高10%。NestLabs于2018年成為Google硬件部門(mén)的一部分。Nest是一家生產(chǎn)家用智能恒溫器和其他智能產(chǎn)品的公司，在2017年，他收入7.26億美元，虧損6.21億美元。這一情況與Nest及其他類(lèi)似公司宣稱(chēng)他們正在或準(zhǔn)備為世界經(jīng)濟(jì)做出巨大貢獻(xiàn)的說(shuō)法不符。

智能電表不僅不怎么省電，還貴

因此我決定更系統(tǒng)地研究此類(lèi)AI初創(chuàng)企業(yè)的表現(xiàn)，許多事實(shí)證明這些企業(yè)對(duì)社會(huì)的價(jià)值不如其所炒作的那樣高。這種說(shuō)法肯定會(huì)讓很多人受不了，比如麥肯錫的分析師們。因此，我接下來(lái)將會(huì)解釋我是如何得出這些悲觀的結(jié)論的。

我對(duì)Nest Lab進(jìn)行進(jìn)一步調(diào)查，試圖尋找支持智能電表會(huì)提高能源效率的證據(jù)。2016年，英國(guó)政府發(fā)起了一項(xiàng)活動(dòng)，目的是到2020年時(shí)在全國(guó)范圍內(nèi)普及智能電表。而自2010年以來(lái)，美國(guó)能源部也已投資約45億美元，在美國(guó)各地安裝了超過(guò)1500萬(wàn)個(gè)智能電表。奇怪的是，所有的這些努力對(duì)提高能源效率做出了微乎其微的貢獻(xiàn)。英國(guó)政府最近下調(diào)了他們對(duì)智能電表每年可以為每個(gè)家庭節(jié)省的金額的預(yù)期，從原本的26英鎊降至僅11英鎊。英國(guó)國(guó)家審計(jì)署警告說(shuō)，智能電表及其安裝的成本已經(jīng)上升。對(duì)于那些指望著智能恒溫器、智能家電和智能電表將節(jié)省大量能源的初創(chuàng)公司來(lái)說(shuō)這些都不是好消息。

其他類(lèi)型的AI創(chuàng)業(yè)公司是否會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生積極的影響？知名調(diào)研機(jī)構(gòu)CB Insights的報(bào)告稱(chēng)，2018年美國(guó)的整體風(fēng)險(xiǎn)投資資金為1，150億美元，其中93億美元用于AI初創(chuàng)公司。雖然這只占總數(shù)的8%，但仍然是一筆不菲的錢(qián)，這表明有很多美國(guó)初創(chuàng)公司從事AI工作（盡管有些人在其商業(yè)計(jì)劃中夸大了AI所發(fā)揮的作用，以此來(lái)獲得資金）。

調(diào)查了40家AI初創(chuàng)公司，結(jié)果令人嘆息

為了進(jìn)一步探討，我收集了獲得最多資金的美國(guó)AI初創(chuàng)公司的數(shù)據(jù)，并研究了他們希望顛覆的行業(yè)。我專(zhuān)注于美國(guó)的原因是它擁有最長(zhǎng)的初創(chuàng)公司成功歷史，因此，它的AI初創(chuàng)公司似乎比其他國(guó)家更容易蓬勃發(fā)展。我的目的是評(píng)估這些美國(guó)初創(chuàng)公司是否成功地重振了各個(gè)行業(yè)并提高了生產(chǎn)率，或者它們是否做出相關(guān)承諾即將這樣做。

我總共分析了40家從事AI的美國(guó)初創(chuàng)公司。這些公司要么估值超過(guò)1億美元，要么擁有超過(guò)7000萬(wàn)美元的股權(quán)融資。除了兩家被上市公司收購(gòu)之外，其他的初創(chuàng)公司都是私人公司。我在Crunchbase、Fortune和Datamation編寫(xiě)和發(fā)布的領(lǐng)先的初創(chuàng)公司列表中找到了他們的名字和產(chǎn)品。然后，我用有關(guān)這些公司的最新消息（包括一些關(guān)于破產(chǎn)停業(yè)的初創(chuàng)公司的報(bào)告）更新了我的數(shù)據(jù)集。

我根據(jù)這40家初創(chuàng)公司提供的產(chǎn)品或服務(wù)的類(lèi)型對(duì)其進(jìn)行了分類(lèi)，十七家正在研究基本計(jì)算機(jī)硬件和軟件（比如Wave Computing和OpenAI），包括網(wǎng)絡(luò)安全性（例如CrowdStrike）。也就是說(shuō)，此類(lèi)的公司在建設(shè)的工具旨在支持計(jì)算環(huán)境本身。

這40個(gè)公司中的8個(gè)從事軟件研發(fā)工作，他們研發(fā)的軟件可以自動(dòng)完成很多任務(wù)，例如由Automation Anywhere，UiPath和WorkFusion開(kāi)發(fā)的機(jī)器自動(dòng)化軟件可提高專(zhuān)業(yè)人員和其他白領(lǐng)工人的生產(chǎn)率。Brain Corp.的軟件將手動(dòng)操控設(shè)備轉(zhuǎn)換為智能機(jī)器人，Algolia，Conversica和Xant提供改善銷(xiāo)售和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的軟件，而ZipRecruiter的軟件目標(biāo)是優(yōu)化人力資源管理。

我名單上其余的創(chuàng)業(yè)公司分布在各個(gè)行業(yè)，F(xiàn)latiron Health，F(xiàn)reenome和Tempus Labs專(zhuān)注于衛(wèi)生保??；Avant，Upstart和ZestFinance則更專(zhuān)注于金融技術(shù)；Indigo和Zymergen注重農(nóng)業(yè)和合成生物學(xué)；Nauto，Nuro和Zoox涉及交通運(yùn)輸。下面提及的幾個(gè)方向都只有一家創(chuàng)業(yè)公司，比如地理空間分析（Orbital Insight），人機(jī)交互模式（Afiniti），照片/視頻識(shí)別（Vicarious）和聲音識(shí)別（SoundHound）。

這些初創(chuàng)公司是否可以將在不久的將來(lái)帶來(lái)巨大的生產(chǎn)率提高？在我看來(lái)，那些將由人工完成的任務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣?dòng)化生產(chǎn)的軟件可能是應(yīng)用AI的產(chǎn)品和服務(wù)中最有前途的。類(lèi)似于過(guò)去針對(duì)白領(lǐng)專(zhuān)業(yè)人士所使用的工具的改進(jìn)，這樣的工具包括會(huì)計(jì)師使用的Excel以及工程師和建筑師使用的計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)（CAD），這一類(lèi)基于AI的工具對(duì)生產(chǎn)力具有最大的潛在影響。例如，人們對(duì)生成式設(shè)計(jì)寄予厚望。生成式設(shè)計(jì)是一種設(shè)計(jì)方法，應(yīng)用該方法時(shí)團(tuán)隊(duì)成員輸入約束條件，然后系統(tǒng)給出特定的設(shè)計(jì)。

但是我發(fā)現(xiàn)名單中的八家為白領(lǐng)研發(fā)自動(dòng)化工具的初創(chuàng)公司對(duì)那些會(huì)顯著提高生產(chǎn)率的事情并不是那么上心。其中三家公司的重心是銷(xiāo)售和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)，而銷(xiāo)售和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)通常是一個(gè)零和游戲，擁有最佳軟件的公司從競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手那里爭(zhēng)奪客戶(hù)，僅僅在某些條件下，生產(chǎn)力才會(huì)得到很小的提高。這八家公司中的另一家正在開(kāi)發(fā)人力資源軟件，其生產(chǎn)力收益可能比銷(xiāo)售和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的收益要大，但可能不如改進(jìn)的機(jī)器自動(dòng)化所能帶來(lái)的收益大。

這樣就剩下四個(gè)研發(fā)此類(lèi)軟件的初創(chuàng)公司，他們的產(chǎn)品可能會(huì)提高生產(chǎn)率和降低成本。但是即使在這四家初創(chuàng)公司中，目前也沒(méi)有一家提供可幫助工程師和建筑師通過(guò)類(lèi)似于生成式設(shè)計(jì)的方法來(lái)提高生產(chǎn)力的軟件。此類(lèi)軟件并非來(lái)自大型初創(chuàng)公司，這可能是因?yàn)楝F(xiàn)在市面上的供應(yīng)商Autodesk很強(qiáng)大，或者是對(duì)相關(guān)的AI的開(kāi)發(fā)仍不足以為該領(lǐng)域提供真正強(qiáng)有力的工具。

在這40家公司中有17家之多屬于生產(chǎn)用于計(jì)算的基本硬件和軟件的初創(chuàng)公司，這一點(diǎn)也表明機(jī)器學(xué)習(xí)提高生產(chǎn)率還需要很多年。盡管基本的硬件和軟件是開(kāi)發(fā)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的高級(jí)工具（尤其是利用機(jī)器學(xué)習(xí)的工具）的必要部分，前者對(duì)后者的推動(dòng)仍需要一定的時(shí)間。我認(rèn)為這種情況反映出AI的發(fā)展仍處于起步階段，OpenAI這樣的公司肯定也給你留下了相似的印象：盡管它已經(jīng)獲得了10億美元的資金而且也引起了廣泛的關(guān)注，但其模糊性的使命-“造福全人類(lèi)”-表明基于該公司的研究現(xiàn)況針對(duì)特定的問(wèn)題開(kāi)發(fā)相應(yīng)的產(chǎn)品和提供服務(wù)還需要很多年的時(shí)間。

專(zhuān)注于網(wǎng)絡(luò)安全的初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量（有七家）眾多突顯出網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題的威脅越來(lái)越大。網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題增加了通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)展業(yè)務(wù)的成本。AI解決網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題的能力可能會(huì)使互聯(lián)網(wǎng)更加安全和有用，不過(guò)這種推動(dòng)力反映出互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)未來(lái)的成本會(huì)更高，在我看來(lái)，這不會(huì)使得整個(gè)經(jīng)濟(jì)體的生產(chǎn)率大幅提高。

如果提供更好的軟件工具無(wú)法提高經(jīng)濟(jì)收益，AI將如何帶來(lái)可觀的經(jīng)濟(jì)收益？你可能會(huì)認(rèn)為，AI可以對(duì)醫(yī)療保健行業(yè)帶來(lái)很大的經(jīng)濟(jì)效益。但果真如此，那名單上將AI應(yīng)用于醫(yī)療保健的初創(chuàng)公司的數(shù)量（三家）是不是太少了點(diǎn)。這也許與IBM的Watson AI經(jīng)歷有關(guān)，在這一相關(guān)經(jīng)歷中，IBM將AI應(yīng)用于醫(yī)學(xué)的結(jié)果令人失望。

盡管如此，許多人仍然希望AI推動(dòng)的醫(yī)療保健初創(chuàng)公司能夠填補(bǔ)Watson的失敗所留下的空白。羅伯特·沃克特（Robert Wachter）對(duì)此表示反對(duì)，他指出將計(jì)算機(jī)用于醫(yī)療保健比應(yīng)用于其他部門(mén)困難得多。他在2015年出版的《數(shù)字醫(yī)生：醫(yī)學(xué)計(jì)算機(jī)時(shí)代的曙光，炒作和危害》一書(shū)詳細(xì)介紹了醫(yī)療保健在計(jì)算機(jī)和軟件應(yīng)用方面落后于其他行業(yè)的許多原因。而且我們也尚不清楚將AI添加到可用的數(shù)字技術(shù)中是否會(huì)改變現(xiàn)狀。

有一些重要的行業(yè)是這些資金雄厚的AI初創(chuàng)公司沒(méi)有涉及的。住房是美國(guó)消費(fèi)者支出中最大的類(lèi)別，但是這些初創(chuàng)企業(yè)中卻沒(méi)有一家致力于這一經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。交通運(yùn)輸是第二大支出類(lèi)別，而這只是三個(gè)初創(chuàng)公司的研究重點(diǎn)。一家公司正在研究一種可以識(shí)別不專(zhuān)心駕駛的司機(jī)的產(chǎn)品，另一家打算提供自動(dòng)化的本地快遞服務(wù)，名單上只有一家初創(chuàng)公司正在開(kāi)發(fā)無(wú)人駕駛乘用車(chē)。這也應(yīng)和了福特、通用汽車(chē)和梅賽德斯-奔馳高管們最近對(duì)無(wú)人車(chē)的前景的悲觀看法。盡管無(wú)人車(chē)的研發(fā)已經(jīng)花費(fèi)了3500萬(wàn)美元，福特、通用汽車(chē)和梅賽德斯-奔馳高管們?nèi)圆徽J(rèn)為在不久的將來(lái)無(wú)人駕駛汽車(chē)將大量出現(xiàn)在街頭。

我承認(rèn)我對(duì)這40家公司的經(jīng)營(yíng)狀況以及他們的產(chǎn)品是否會(huì)在未來(lái)十年內(nèi)對(duì)世界造成巨大影響的評(píng)估是主觀的。也許他們的盈利能力才是一個(gè)可以用來(lái)衡量這些公司是否正在為世界經(jīng)濟(jì)提供價(jià)值的客觀指標(biāo)。

結(jié)果令人嘆息，私人初創(chuàng)公司沒(méi)有良好的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，我名單上的公司中只有兩家現(xiàn)在是上市公司的一部分，而初創(chuàng)公司通常要花費(fèi)數(shù)年才能獲利（亞馬遜花了7年）。因此，關(guān)于這一問(wèn)題我們能探討的不多。盡管如此，技術(shù)領(lǐng)域仍存在一些明顯的趨勢(shì)。

盡管從公司建立到首次公開(kāi)募股的平均時(shí)間一直在增加，從1998年的2.8年下降到2016年的7.7年，但在首次公開(kāi)募股時(shí)就實(shí)現(xiàn)了獲利的科技公司的比例從1980年的76%下降到2018年的17%。同樣一些花費(fèi)很長(zhǎng)時(shí)間上市的知名初創(chuàng)公司損失慘重。例如，沒(méi)有一家大型的共享乘車(chē)公司獲利，其中包括美國(guó)（Uber和Lyft），中國(guó)，印度和新加坡的公司，這些公司在2018年的總虧損約為50億美元。大多數(shù)自行車(chē)和電動(dòng)滑板車(chē)共享、辦公室共享、食品配送、P2P（點(diǎn)對(duì)點(diǎn)）借貸，醫(yī)療保險(xiǎn)和分析以及其他消費(fèi)者服務(wù)初創(chuàng)公司也正在大量虧損，這個(gè)情況不僅發(fā)生在美國(guó)，而且中國(guó)和印度的此類(lèi)初創(chuàng)公司也面臨相同情況。

我考察的40家AI初創(chuàng)企業(yè)中的大多數(shù)可能至少在短期內(nèi)會(huì)保持私有。但是，即使有些公司確實(shí)在未來(lái)幾年內(nèi)公開(kāi)上市，按照許多其他科技公司的過(guò)往經(jīng)歷來(lái)說(shuō)，他們那時(shí)還是不可能實(shí)現(xiàn)盈利。這些公司可能要花更多的時(shí)間才能實(shí)現(xiàn)盈利。

基于上文給出的原因，我很難相信考察的任何一家AI初創(chuàng)公司都將在未來(lái)十年為美國(guó)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)巨大的推動(dòng)力。類(lèi)似的悲觀情緒也開(kāi)始出現(xiàn)在諸如《技術(shù)評(píng)論》和《科學(xué)美國(guó)人》等通常令人振奮的出版物中，甚至AI社區(qū)也開(kāi)始在諸如《AI妄想》和《重新引導(dǎo)AI：構(gòu)建我們可以信賴(lài)的AI》之類(lèi)的書(shū)中表達(dá)擔(dān)憂(yōu)。隨著對(duì)許多新技術(shù)的大肆宣傳，這種擔(dān)憂(yōu)也越來(lái)越多。

最有希望快速提高生產(chǎn)率的領(lǐng)域可能是專(zhuān)注于將現(xiàn)在由白領(lǐng)執(zhí)行的任務(wù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的領(lǐng)域，它延續(xù)了數(shù)十年來(lái)一直存在的趨勢(shì)。但是，這些改進(jìn)將是漸進(jìn)的，就像計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)和計(jì)算機(jī)輔助工程軟件，電子表格以及文字處理帶來(lái)的改進(jìn)一樣。

在過(guò)去的幾十年中，此類(lèi)軟件的價(jià)值令人印象深刻，它為工程師、會(huì)計(jì)師、律師、建筑師、記者和其他人員帶來(lái)了巨大的生產(chǎn)力提高，使其中的某些專(zhuān)業(yè)人員（尤其是工程師）得以用無(wú)數(shù)種方式促進(jìn)全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

毫無(wú)疑問(wèn)，在機(jī)器學(xué)習(xí)和其他形式的AI的幫助下此類(lèi)進(jìn)步將繼續(xù)下去。但是，正如許多觀察家所說(shuō)的那樣，它們對(duì)公司，工人或整個(gè)經(jīng)濟(jì)幾乎沒(méi)有顛覆性。