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      根據(jù)Glassdoor的今年最佳工作報告，數(shù)據(jù)科學(xué)家是美國最好的工作

      倩倩 ? 來源：互聯(lián)網(wǎng)分析沙龍 ? 2020-03-15 15:22 ? 次閱讀
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      如今，數(shù)據(jù)科學(xué)家，人工智能專家和機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)人員的需求量很大，以至于這些都是最難填補(bǔ)的工作。

      根據(jù)Glassdoor的今年最佳工作報告，數(shù)據(jù)科學(xué)家是美國最好的工作，它也是2017年和2016年的最高工作，從2015年的第9位上升。

      該網(wǎng)站上的職位空缺數(shù)量從3，449個增加在2015年增加到今年的4，524。IBM預(yù)測，到2020年，美國數(shù)據(jù)科學(xué)家和類似的高級分析職位的空缺人數(shù)將達(dá)到61，799，其中數(shù)據(jù)科學(xué)技能的預(yù)測增長率為93%，其次是機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)測增長率為56%。

      隨著需求的增加，可以填補(bǔ)這些職位的候選人數(shù)量也顯示出無法趕上的跡象。根據(jù)彭博社的數(shù)據(jù)，在2015年1月至2017年1月期間，Indeed上為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供的職位增加了75%，但職位搜索僅增長了65%。

      難怪企業(yè)很難找到合格的人才。根據(jù)2018年CIO狀況報告，有36%的受訪者表示，填補(bǔ)商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析角色將很困難，僅次于網(wǎng)絡(luò)安全。人工智能也進(jìn)入前十名，有18%的受訪者表示，他們預(yù)計AI角色將難以填補(bǔ)。

      卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)教授湯姆·米切爾說：“對具有人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)知識的人有巨大的需求?！?/p>

      聲明：本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用，如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題，請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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