在推進(jìn)人工智能領(lǐng)域時(shí)，最終獎(jiǎng)仍然是顯而易見的。目標(biāo)是盡可能接近人腦的力量。

對(duì)于處于人工智能發(fā)展前沿的研究人員，例如英特爾公司人工智能產(chǎn)品部門副總裁兼總經(jīng)理Naveen Rao而言，要實(shí)現(xiàn)與人類認(rèn)知能力幾乎相等的水平還有很長(zhǎng)的路要走。

“在2013年，有1000萬(wàn)或2000萬(wàn)個(gè)參數(shù)，對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)模型而言，這是非常大的，” Rao說(shuō)。“現(xiàn)在，他們的身家達(dá)到了數(shù)十億。人類的大腦是300萬(wàn)億至500萬(wàn)億個(gè)模型，所以我們離這還很遠(yuǎn)。我們還有很長(zhǎng)的路要走?！?/p>

在Amazon Web Services Inc. 在拉斯維加斯舉行的re：Invent會(huì)議上，Rao與SiliconANGLE Media的移動(dòng)直播工作室CUBE主持人Dave Vellante以及PivotNine Pty Ltd.的首席分析師 Justin Warren做了客座主持人。他們討論了英特爾處理器技術(shù)在機(jī)器學(xué)習(xí)，云和邊緣計(jì)算智能，最近的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)工具的影響，人工智能造福人類以及自動(dòng)駕駛汽車的未來(lái)中的作用。本周，CUBE將Naveen Rao評(píng)為本周嘉賓。

在處理差距仍然很大的同時(shí)，Rao和英特爾正在開展多個(gè)項(xiàng)目，以推動(dòng)AI向前發(fā)展。這不僅是該領(lǐng)域的基礎(chǔ)工作，而且是英特爾自己的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和長(zhǎng)期前景不可或缺的一部分。

英特爾的PC芯片業(yè)務(wù)仍約占其總收入的一半，但第二大細(xì)分市場(chǎng)圍繞著AI影響最大的數(shù)據(jù)中心。該公司一直在調(diào)整其功能強(qiáng)大的至強(qiáng)中央處理器芯片，以處理復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)，最近又添加了DL Boost來(lái)促進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能。

隨著開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家對(duì)大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行迭代以生成一系列結(jié)果時(shí)，對(duì)結(jié)果如何推出和部署的推論變得越來(lái)越重要。

“推論是關(guān)于每瓦特的最佳性能，” Rao解釋說(shuō)。“我可以將多少處理量用于特定的時(shí)間和功率預(yù)算？在訓(xùn)練方面，更多的是我在探索不同類型的模型并非?？焖俚赜?xùn)練它們方面具有什么樣的靈活性。”