初創(chuàng)公司Diveplane試圖通過(guò)發(fā)布業(yè)界所謂的“第一個(gè)可驗(yàn)證的孿生數(shù)據(jù)集”來(lái)解決人工智能培訓(xùn)中使用的數(shù)據(jù)的隱私問(wèn)題。

該公司名為GEMINAI的產(chǎn)品旨在幫助組織銷售，共享和分析敏感數(shù)據(jù)集，而不必?fù)?dān)心任何信息丟失，被盜或以其他方式濫用。

它創(chuàng)建的孿生數(shù)據(jù)集可以像原始數(shù)據(jù)集一樣用于數(shù)據(jù)建模和分析，但不同之處在于，它用合成數(shù)據(jù)替換了所有個(gè)人可識(shí)別信息，這些數(shù)據(jù)保持了原始數(shù)據(jù)集中包含的統(tǒng)計(jì)關(guān)系和細(xì)微差別。

這與其他獲取數(shù)據(jù)并僅掩蓋某些信息片段（例如姓名和社會(huì)安全號(hào)碼）的隱私技術(shù)明顯不同，從而使數(shù)據(jù)易于轉(zhuǎn)換回原始狀態(tài)。

Diveplane認(rèn)為GEMINAI將幫助確保企業(yè)遵守隱私法律和合規(guī)性法規(guī)，例如《通用數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)》和1996年的《健康保險(xiǎn)攜帶與責(zé)任法案》（簡(jiǎn)稱HIPAA）。

Diveplane首席執(zhí)行官M(fèi)ichael Capps表示，他的公司正試圖解決AI中的一個(gè)大問(wèn)題。他說(shuō)，許多公司發(fā)現(xiàn)自己在訓(xùn)練AI模型時(shí)被迫使用不準(zhǔn)確或不完整的數(shù)據(jù)集，因?yàn)樗鼈冃枰獫M足嚴(yán)格的隱私要求。但是，使用不完整的數(shù)據(jù)通常意味著AI做出錯(cuò)誤的決策，僅僅是因?yàn)锳I沒(méi)有足夠的信息來(lái)得出正確的結(jié)論。

Capps說(shuō)：“借助GEMINAI，我們通過(guò)創(chuàng)建可驗(yàn)證的數(shù)據(jù)集的合成“雙胞胎”來(lái)消除這種風(fēng)險(xiǎn)，從而使企業(yè)無(wú)需為了隱私而犧牲AI的質(zhì)量?！?“ GEMINAI提供了兩全其美的方法，我們很高興將這種首創(chuàng)的技術(shù)推向市場(chǎng)?！?/p>

Diveplane表示，已經(jīng)對(duì)其隱私孿生需求最受限制的行業(yè)的合成孿生數(shù)據(jù)集產(chǎn)生了極大的興趣。例如，醫(yī)院可以使用GEMINAI與研究組織共享“真正匿名的患者記錄”，以幫助發(fā)現(xiàn)新藥和新療法。

GEMINAI還可以幫助推動(dòng)價(jià)值數(shù)十億美元的數(shù)據(jù)共享行業(yè)，為公司提供一種匿名信息的方式，以便例如可以將其出售給廣告商，而不會(huì)對(duì)隱私產(chǎn)生任何影響。