自主學習道路基礎設施將為降低道路事故提供早期預警

德國漢斯多爾夫，2020年5月27日訊——德國的道路上，每兩分鐘就會發(fā)生一起由于野生動物引發(fā)的交通事故。僅2015年，就給德國的保險行業(yè)造成了超過6億歐元的損失。為了解決這一難題，烏爾姆應用科技大學、海爾布隆應用科學大學以及工業(yè)合作伙伴共同創(chuàng)建了“SALUS”。通過雷達、光學相機、紅外傳感器和神經(jīng)網(wǎng)絡的組合，打造出了一個能夠區(qū)分行人、汽車、自行車騎行者、摩托車騎行者、鹿、狐貍和野豬等物體的機器學習系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠向汽車司機和其它道路使用者發(fā)出預警，避免交通事故的發(fā)生。微多普勒雷達的數(shù)據(jù)是由Spectrum儀器生產(chǎn)的M2p.5926-x4型號PCIe數(shù)字化儀卡采集，并完美滿足該應用所需的通道數(shù)量及位寬。

烏爾姆應用科技大學教授Hubert Mantz博士是該項目的負責人之一。他表示：“汽車制造商正嘗試為高端車型安裝車輛輔助駕駛系統(tǒng)(DAS)，但這需要很長的時間才能普及到其他車型。無獨有偶，高端摩托車也開始嘗試添加此功能。但由于安裝空間受限，使其功能永遠無法與汽車的報警系統(tǒng)相匹敵。我們項目的目標就是通過在路邊安裝小型裝置探測危險，并在車輛接近時向其傳遞信號。此外，對于車內沒有安裝報警系統(tǒng)的道路使用者，路燈將照向危險區(qū)域或發(fā)出警報。SALUS項目將檢測難以發(fā)現(xiàn)的危險并發(fā)出預警，最終顯著提升道路安全系數(shù)?！?br />

該技術演示系統(tǒng)將能夠測量來自雷達、光學相機和紅外相機的實時數(shù)據(jù)。此外，該系統(tǒng)還能集成額外的傳感器用以測量污染水平。目前，該項目已經(jīng)引起了很多企業(yè)的商業(yè)合作意向。試想，將這些獨立的設備安裝在德國各地的公路旁。這就意味著它們必須要滿足價格低廉并能夠以太陽能驅動。由于農村地區(qū)的電力供應不足，且預警系統(tǒng)極度依賴街燈的照明，因此太陽能驅動就愈發(fā)重要。

這也意味著智能交通基礎設施的設備通信系統(tǒng)必須滿足低功耗。因此，能夠達到40公里的長距離廣域網(wǎng)絡(LoRaWAN)成為了農村地區(qū)的首選。其特點是低能耗并基于非授權頻段(Unlicensed Frequency Bands)，因此成本較低。

Mantz 教授補充道：“我們正利用神經(jīng)網(wǎng)絡對機器學習進行開發(fā)，使系統(tǒng)能夠區(qū)分騎自行車的人、汽車或鹿。這遠遠超越了純粹的運動檢測。目前，這個項目正處于探測物體并對物體進行分類的關鍵階段，這也是此前從未嘗試過的?；诖斯δ?，系統(tǒng)將能夠預測物體的運動。這為系統(tǒng)的預判增加了可信度和實時智能化，使其對即將到來的危險做出反應。此次，我們選擇了Spectrum儀器的M2p.5926-x4型號PICe數(shù)字化儀，具有16位分辨率、4個差分通道和10MHz帶寬。該設備所采集的數(shù)據(jù)對指導系統(tǒng)運作產(chǎn)生了積極的效果，因為我們可以實時處理所需的數(shù)據(jù)。我們發(fā)現(xiàn)這款設備用起來非常簡便且直觀，這意味著我們可以將更多的時間用于項目研究而無需不必要的編程。最重要的是，Spectrum儀器的產(chǎn)品都享受五年質保，所以我們無需擔心任何維修和維護的問題，而其他公司只有1年質保，一旦產(chǎn)品出現(xiàn)問題就意味著我們需要付出更多的額外成本。”

高質量的數(shù)字化儀

Spectrum儀器首席技術官Oliver Rovini表示:“大學和研究院的項目和實驗通常需要數(shù)年時間。因此他們深知需要依靠每一個部件的完美運作才能確保項目最終的成功。Spectrum旗下產(chǎn)品的生命周期都很長，這也是我們提供五年質保的原因。此外，我們還提供免費的軟件及固件更新，客戶也能夠在產(chǎn)品整個生命周期內獲得設計工程師的支持。”

關于Spectrum儀器

Spectrum儀器成立于1989年，迄今為止設計和研發(fā)了多款模塊化數(shù)字化儀及發(fā)生器產(chǎn)品，其中包括PC卡(PCIe和PXIe)以及獨立以太網(wǎng)設備(LXI)。在過去30年間，Spectrum獲得了業(yè)界的廣泛好評，旗下產(chǎn)品也被用于行業(yè)領軍企業(yè)及一流大學的眾多產(chǎn)品與科研項目。公司總部位于德國漢堡附近的漢斯多爾夫，憑借卓越的技術能力與迅速的客戶響應速度享譽全球。