每年，都有走失兒童的事件發(fā)生，這不僅事關(guān)走失兒童的家屬，也牽動(dòng)著每一位家長(zhǎng)的心。對(duì)于孩子的找尋問(wèn)題，時(shí)間越久，找尋的難度就越大。現(xiàn)在，人工智能可以通過(guò)人臉識(shí)別和虹膜識(shí)別技術(shù)以及構(gòu)建人臉信息庫(kù)進(jìn)行走失兒童的找尋工作。

目前，已有的手段是采集血樣、通過(guò)基因庫(kù)進(jìn)行比對(duì)。但是這種方式的限制在于不是每個(gè)人都會(huì)進(jìn)行血樣采集，很多失蹤的兒童自己都不知道自己是被拐賣的，不會(huì)主動(dòng)進(jìn)行血樣采集。而且血樣采集的過(guò)程比較繁瑣，需要醫(yī)務(wù)人員進(jìn)行采集工作。創(chuàng)建運(yùn)用人工智能技術(shù)，通過(guò)人臉掃描、入庫(kù)，再將失蹤人員的信息放入云端數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行人臉比對(duì)。通過(guò)每秒上萬(wàn)次的數(shù)據(jù)對(duì)比，挑選出相似的人臉信息，在進(jìn)入精準(zhǔn)驗(yàn)證環(huán)節(jié)。這樣的方式可以大大縮減人力成本，提高搜尋的工作效率。且前期的人臉采集工作，相對(duì)簡(jiǎn)單，更容易被大眾所接受。

第二種人臉模擬算法，可以利用算法模擬出人臉的成長(zhǎng)變化。曾經(jīng)就有人通過(guò)人臉模擬算法，預(yù)測(cè)自己10年、或是20年以后的相貌。很多孩子在走失時(shí)還尚在襁褓之中，走失多年后，孩子的容貌已經(jīng)發(fā)生了變化，這無(wú)疑給尋親帶來(lái)了不小的阻礙。而人臉模擬技術(shù)正讓這個(gè)問(wèn)題得到解決。技術(shù)人員利用人臉模擬成長(zhǎng)算法，可根據(jù)孩子幼年時(shí)期的照片模擬生成一張如今樣貌的照片。如果能將這種算法運(yùn)用到走失人員的人臉數(shù)據(jù)比對(duì)中，可以增加走失時(shí)間較長(zhǎng)的親人的找回幾率。

一些市民會(huì)在街道上看到疑似拐賣的事件，但又怕是別人的家事，而不敢管。即便是網(wǎng)站或媒體已發(fā)布的尋人信息，不同的區(qū)域、不同的人群還是很難及時(shí)地獲得信息；從而錯(cuò)失找尋的機(jī)會(huì)。通過(guò)這項(xiàng)技術(shù)，市民可以用自己的手機(jī)拍下含人臉信息的照片，實(shí)時(shí)在后臺(tái)進(jìn)行系統(tǒng)比對(duì)，降低了找尋兒童的操作難度。與此同時(shí)，這也是對(duì)犯罪分子的一記強(qiáng)力打擊。運(yùn)用人工智能技術(shù)，將人民群眾的積極性調(diào)動(dòng)起來(lái)，共同打擊犯罪行為。

這背后依靠的就是迭代人臉檢索技術(shù)，增強(qiáng)人臉識(shí)別能力，實(shí)現(xiàn)了在海量的人臉數(shù)據(jù)中快速對(duì)比、鎖定，匹配出可能的失蹤人口，毫秒級(jí)時(shí)間內(nèi)便可完成千萬(wàn)級(jí)人臉檢索。科技讓生活更美好，這不僅是一個(gè)口號(hào)，而是讓每個(gè)人切實(shí)感受到科技所賦予的新的生命力。
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