數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，人工智能將成為像水電煤一樣的基礎(chǔ)設(shè)施。但如何讓更多企業(yè)具備 AI能力，以生態(tài)協(xié)同撬動(dòng) AI普及，是產(chǎn)業(yè)參與者共同面臨的一大挑戰(zhàn)。

近日，地平線推出了全新一代“天工開(kāi)物”（Horizon OpenExplorer?? Platform）AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)基于自研 AI芯片打造，由模型倉(cāng)庫(kù)（Model Zoo）、AI芯片工具鏈（AI Toolchain）及 AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)中間件（AI Express）三大功能模塊構(gòu)成，旨在通過(guò)全面降低開(kāi)發(fā)者門(mén)檻、提升開(kāi)發(fā)速度、保證開(kāi)發(fā)質(zhì)量，賦能產(chǎn)業(yè)智慧升級(jí)。

地平線“天工開(kāi)物”AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)三大功能模塊

算法模型與時(shí)俱進(jìn)，持續(xù)降低 AI落地成本

地平線“天工開(kāi)物”模型倉(cāng)庫(kù)（Model Zoo）開(kāi)放了三類(lèi)算法，即產(chǎn)品算法、基礎(chǔ)算法和參考算法，充分響應(yīng)不同合作伙伴的需求。得益于領(lǐng)先的算法能力和領(lǐng)先的商業(yè)落地能力，地平線以海量數(shù)據(jù)積累為火，以實(shí)際客戶(hù)落地場(chǎng)景為爐，“千錘百煉”沉淀出多套經(jīng)典的產(chǎn)品算法模型，涉及人臉、人體、行人、非機(jī)動(dòng)車(chē)和車(chē)輛等多種類(lèi)別，具備極高的算法質(zhì)量和精度，可有效避免合作伙伴“重復(fù)發(fā)明輪子”，大幅節(jié)省算法訓(xùn)練和開(kāi)發(fā)的時(shí)間與成本。

在基礎(chǔ)算法層面，地平線則是將經(jīng)典算法在開(kāi)源數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練出SOTA（state-of-the-art）精度，并完全開(kāi)源讓合作伙伴復(fù)現(xiàn)，同時(shí)可在地平線AI芯片上快速驗(yàn)證性能。目前SSD、Yolo v3、Faster RCNN、UNet、Mask RCNN、ResNet50、ResNet18、MobileNet v1、MobileNet v2均已面向合作伙伴開(kāi)放。

參考算法則主要面向以算法為核心競(jìng)爭(zhēng)壁壘的合作伙伴，地平線可針對(duì)合作伙伴的產(chǎn)品，提供完整的算法解決方案，不僅開(kāi)源，方便合作伙伴使用AI芯片工具鏈不斷提高算法精度，還可基于合作伙伴需求，提供部分pre-train模型。

除了豐富的業(yè)界領(lǐng)先的算法模型，地平線“天工開(kāi)物”AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)還可面向?qū)嶋H需求提供全方位、多維度、多層次的產(chǎn)品交付與服務(wù)，客戶(hù)可靈活選擇產(chǎn)品算法、基礎(chǔ)算法、參考算法等服務(wù)，亦可采用AI開(kāi)發(fā)框架、AI芯片工具鏈的組合交付模式，應(yīng)對(duì)不同場(chǎng)景下的差異化需求。

基于自研 AI芯片，全棧工具鏈快速響應(yīng)深度開(kāi)發(fā)

地平線“天工開(kāi)物”AI芯片工具鏈覆蓋了從算法模型訓(xùn)練、優(yōu)化與轉(zhuǎn)換和部署到芯片運(yùn)行模型預(yù)測(cè)的完整AI開(kāi)發(fā)過(guò)程，包含模型結(jié)構(gòu)檢查器、性能分析器、模型編譯器、模型模擬器在內(nèi)的全套工具。在與AI芯片架構(gòu)的深度耦合下，能夠帶來(lái)性能的顯著提升。以地平線征程二代及旭日二代芯片為例，編譯器可將MobileNet v2吞吐量，從優(yōu)化前的400多幀/秒提升至800多幀/秒，達(dá)到同等功耗水平下的業(yè)界領(lǐng)先水平。

此次升級(jí)除重點(diǎn)提升性能表現(xiàn)外，在量化訓(xùn)練解決方案的基礎(chǔ)上還推出浮點(diǎn)-定點(diǎn)轉(zhuǎn)換方案，無(wú)論是合作伙伴之前訓(xùn)練的模型還是網(wǎng)上下載的公開(kāi)模型，均可通過(guò)該方案，快速轉(zhuǎn)換為可在地平線AI芯片上運(yùn)行的模型格式。目前浮點(diǎn)-定點(diǎn)轉(zhuǎn)換方案已經(jīng)支持Caffe，并預(yù)計(jì)于2020年底前實(shí)現(xiàn)對(duì)Pytorch、ONNX和Tensorflow的支持計(jì)劃。

在開(kāi)放性上，地平線對(duì)外開(kāi)放程度，與對(duì)內(nèi)部算法團(tuán)隊(duì)開(kāi)放程度完全一致，充分確保靈活性和可編程性滿(mǎn)足合作伙伴算法工程師的使用需求。憑借其顯著的性能優(yōu)勢(shì)、高度的開(kāi)放性以及應(yīng)用的成熟度，地平線“天工開(kāi)物”AI芯片工具鏈已為多個(gè)合作伙伴如SK電訊、速騰聚創(chuàng)和嬴徹科技提供了賦能服務(wù)。

模塊化開(kāi)發(fā)框架，加速場(chǎng)景方案靈活部署

作為全新一代“天工開(kāi)物”AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)的新驚喜，地平線在AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)中間件（AI Express）功能模塊中，開(kāi)放了XStream和XProto兩套應(yīng)用開(kāi)發(fā)框架，內(nèi)置豐富且高度可復(fù)用的算法模塊、業(yè)務(wù)策略模塊、應(yīng)用組件，幫助合作伙伴快速搭建高性能的算法工作流。如同搭積木一樣，合作伙伴可靈活組合產(chǎn)品算法，高效組成適用于各類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景的算法解決方案，全面降低邊緣AI應(yīng)用的開(kāi)發(fā)門(mén)檻。

為使合作伙伴能夠直接受益于地平線成熟的算法落地能力，探索自己在數(shù)據(jù)和算法方面的獨(dú)特價(jià)值。地平線將全面開(kāi)放數(shù)十種經(jīng)過(guò)量產(chǎn)考驗(yàn)的應(yīng)用參考方案，方案覆蓋人臉識(shí)別、行為識(shí)別、道路感知等各類(lèi)復(fù)雜應(yīng)用場(chǎng)景，這些方案將助力合作伙伴進(jìn)行更快、更省、更高效的商業(yè)落地。

生態(tài)協(xié)同撬動(dòng)AI普及，首個(gè)邊緣AI開(kāi)發(fā)者社區(qū)成立

邊緣AI計(jì)算趨勢(shì)下，地平線始終堅(jiān)持AI on Horizon， Journey Together的品牌戰(zhàn)略，定位Tier 2，為客戶(hù)提供具備極致效能的方案與全面開(kāi)放賦能服務(wù)。

在全面開(kāi)放模型倉(cāng)庫(kù)、AI芯片工具鏈及AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)中間件的基礎(chǔ)上，地平線著手打造了首個(gè)邊緣AI開(kāi)發(fā)者社區(qū)。社區(qū)以傳播技術(shù)力量為核心驅(qū)動(dòng)力，以打造最實(shí)用、最易用、最好用的邊緣AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)為核心目標(biāo)，并開(kāi)始為AI產(chǎn)業(yè)參與者提供全方位支持。

近年來(lái)，人工智能市場(chǎng)持續(xù)高速增長(zhǎng)，底層技術(shù)和落地應(yīng)用持續(xù)突破。新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的提出，又為推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展提供了重要機(jī)遇。地平線創(chuàng)始人兼 CEO余凱認(rèn)為“人工智能在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，發(fā)揮著類(lèi)似發(fā)電機(jī)、發(fā)動(dòng)機(jī)的角色，將全面推動(dòng)各個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?！?/p>

成立四年來(lái)，無(wú)論是在產(chǎn)品技術(shù)還是商業(yè)運(yùn)營(yíng)上，地平線都取得了斐然于行業(yè)的成績(jī)。目前，地平線在 ADAS、自動(dòng)駕駛、高精地圖等智能駕駛領(lǐng)域已賦能一大批行業(yè)頂級(jí)Tier 1、OEM、通訊運(yùn)營(yíng)商，包括長(zhǎng)安、紅旗、福瑞泰克、奧迪、佛吉亞、SK電訊、理想等多個(gè)頂尖企業(yè)在內(nèi)的合作伙伴正與地平線攜手加速智能駕駛時(shí)代的到來(lái)。此外，地平線在泛 AIoT領(lǐng)域的商業(yè)探索也取得了領(lǐng)先的成就。

以全新一代“天工開(kāi)物”AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)為節(jié)點(diǎn)，地平線將在開(kāi)放賦能的道路上愈走愈遠(yuǎn)。未來(lái)，地平線將繼續(xù)打磨“算法+芯片+開(kāi)發(fā)工具”的基礎(chǔ)技術(shù)平臺(tái)，持續(xù)輸出為產(chǎn)業(yè)賦能的邊緣 AI芯力量，讓數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的“水電煤”充分涌動(dòng)。
責(zé)任編輯：tzh