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PC上的ARM:功率還是效率?

h1654155971.8456 ? 來源:EDA365 ? 作者:EDA365 ? 2020-07-03 09:20 ? 次閱讀
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正如人們普遍預期的那樣,蘋果最終宣布放棄英特爾CPU。在技術的過渡階段,蘋果在庫比蒂諾將該芯片項目稱為Apple Silicon。這樣,作為知名品牌,Apple將其業(yè)務擴展到了CPU,而且是基于ARM架構的處理器,由TSMC制造,該公司生產的芯片幾乎滿足了IT領域的所有知名人士的要求。

隨著蘋果的高調加入,ARM又獲得了一次“勝利”。實際上,高性能計算的“新巔峰”也是基于ARM處理器的。最近,富士通(Fujitsu)設計的超級計算機Fugaku,憑借峰值功率將近514 petaflops的算力,遠遠超過了競爭對手,成為本年TOP500超算的冠軍。值得注意的是,作為一個時代的標志-第一臺基于Intel的超級計算機僅排在第五位,算力約為101 petaflops。 ARM處理器在移動領域的主導地位一直是無可爭議的。而Fugaku在HPC領域的成功給那些一直認為ARM可以征服服務器世界的人們帶來希望。

PC上的ARM:功率還是效率?

讓我們從PC世界開始,以Apple為PC和服務器的ARM芯片制造商的假設模型。并將其與其他鮮為人知的服務器領域的ARM CPU制造商進行比較。蘋果已經表示,每消耗一瓦特的功率,蘋果硅處理器具有很高的功率,但從未宣稱它們將成為純功率的怪物。因此,注意力轉向了計算能力和能耗之間的關系。這一主題在移動世界中得到了很好的解決,但在PC世界中卻一直很艱難。 許多技術觀察家指出,對于蘋果公司,ARM在移動領域廣泛使用的Big.Little風格方法在PC領域已被“淘汰”。即生產混合CPU:具有許多核心,分為兩種類型。一些功能強大但消耗量很大,而其他一些能耗較低但性能也不是很強大。Big.Little模型提供了僅在執(zhí)行非常苛刻的工作負載時才激活功能最強大的內核。在其余情況下,將使用消耗較少能量的內核。 相反,傳統(tǒng)方法將所有核心視為“通才”。最多可以變化的是活動核心的數量和峰值工作頻率(對于Intel Turbo Boost等系統(tǒng))。總體而言,這些情況下的能源效率較低。面向混合CPU的方法是否可以在甚至必須執(zhí)行苛刻工作負載的功能強大的PC上運行?服務器呢?業(yè)界一直被這些所困惑。

圖:2020年6月Top500排名的第一部分

這完全取決于具有混合CPU的PC或服務器的功能。隨著處理負載的增加,“性能”內核變得越來越普遍,因為它們是運行時間最長的內核。因此,如果我們設想PC或服務器長時間承受大量負載,則低能耗內核幾乎消失了。實際上,我們回到了傳統(tǒng)的運營模式。因此,混合型CPU 對于通用計算機,筆記本電腦或臺式機似乎是合理的。服務器?少得多。

數據中心的疑問

Fugaku的首要地位能否為ARM在服務器領域的普及提供積極信號?它本身當然是一個有趣的事件。但是,很難說可以從中再次推斷出什么。與實際上似乎相當穩(wěn)定的方案相比:那些對擁有ARM服務器感興趣的人已經擁有了它們,其他人則留在了窗外。 Fugaku發(fā)送的信息是,對于ARM世界來說,專注于采用多核的方法是多么重要。Fugaku擁有730萬核。舉一個鏈接到更多標準ARM服務器(經典的兩個插槽機架模型)的示例,Ampere的服務器基于80核Altra CPU,而128核的Altra Max 處理器也將與今年年底問世。 擁有這么多內核并不一定意味著要在地面上投入如此多的力量。必須充分利用所有可用內核,以提高效率。因此,它們必須支持高度并行的應用程序。要么是因為它們被設計為具有它,要么是因為它們在可以預見的環(huán)境中運行。就像由大量容器管理的云原生應用程序。 同時保持數十個或數百萬個內核繁忙并不容易。除了工作負載并行性之外,還需要一些機制和技術,以使內核本身不會競爭訪問諸如內存和存儲之類的“慢”資源。此外,具有許多內核的處理器仍然很昂貴,并且在數據中心領域,這并不是節(jié)能的天才。 綜合考慮所有這些因素,并理解為什么AMD比英特爾更青睞多核,并且在芯片設計上似乎更加保守。傾向于“依靠”大量支持其處理器的GPU內核。相比之下,ARM解決方案本身更多地以CPU為中心。 應該強調的是,對于意大利人來說,2020年6月的Top500排名是不錯的選擇?,F在,在十大超級計算機中,有美國和中國系統(tǒng)。這次也有兩個意大利的。ENI的HPC5在第六位-使其成為歐洲最強大的超級計算機 -和Cinoni的馬可尼-100在第九。因此,意大利是唯一在前十名中擁有兩臺超級計算機的歐洲國家。
責任編輯:pj

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