俄羅斯研究人員透露，人工智能（AI）能夠比“人類”評估者更好地根據(jù)“自拍”照片推斷出人的性格。

這項發(fā)表在《科學報告》雜志上的研究表明，基于女性面孔的性格預測似乎比男性面孔更為可靠。

俄羅斯HSE大學和開放大學的研究人員說，該技術(shù)可用于在客戶服務，約會或在線輔導中找到“最佳匹配”。

要求人類評分者根據(jù)照片做出個性判斷的研究結(jié)果不一致，這表明我們的判斷過于不可靠，沒有任何實際意義。

根據(jù)這項研究，有很強的理論和進化論據(jù)表明，有關(guān)人格特征的某些信息，尤其是社交交流必不可少的信息，可能通過人臉傳達出來。

畢竟，面部表情和行為都受基因和激素的影響，而一個人的外表所產(chǎn)生的社會經(jīng)歷可能會影響一個人的個性發(fā)展。

但是，最近來自神經(jīng)科學的證據(jù)表明，人腦不用注視特定的面部特征，而是以整體方式處理面部圖像。

對于發(fā)現(xiàn)，研究人員與俄羅斯-英國商業(yè)初創(chuàng)企業(yè)BestFitMe合作，訓練了一系列人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以根據(jù)人臉照片做出可靠的個性判斷。

結(jié)果模型的性能高于以前使用機器學習或人工評估器的研究發(fā)現(xiàn)的性能。

人工智能能夠基于志愿者在線上傳的“自拍照”做出關(guān)于良心，神經(jīng)質(zhì)，外向性，友善性和開放性的超乎尋常的判斷。

結(jié)果得出的個性判斷在同一個人的不同照片中是一致的。

這項研究是在12，000名志愿者的樣本中完成的，他們完成了基于“五巨頭”模型的自我報告調(diào)查表，測量了人格特征，并上傳了31，000個“自拍照”。受訪者被隨機分為一個培訓和一個測試小組。

使用了一系列的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對圖像進行預處理，以確保圖像的質(zhì)量和特征一致，并排除具有情感表情的面孔以及名人和貓的照片。

接下來，訓練圖像分類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將每個圖像分解為128個不變特征，然后是一個多層感知器，該感知器使用圖像不變性來預測人格特質(zhì)。

與自我報告的和觀察者的人格特質(zhì)等級之間的相關(guān)性的薈萃分析估計相比，研究結(jié)果表明，依靠靜態(tài)面部圖像的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能要優(yōu)于普通人，后者無需事先相識即可親自達到目標。

相比其他四個特征，盡責性變得更容易辨認。研究稱，基于女性面孔的個性預測似乎比男性面孔更可靠。